數(shù)據(jù)分析現(xiàn)在是企業(yè)中很重要的一項工作環(huán)節(jié)，企業(yè)會根據(jù)自己的銷售數(shù)據(jù)、財務(wù)數(shù)據(jù)、經(jīng)營數(shù)據(jù)等等各類數(shù)據(jù)來對自己企業(yè)是實際情況進行分析，然后再結(jié)合有效的分析結(jié)果來做出更好的發(fā)展決策。

數(shù)據(jù)分析目前在企業(yè)中的運用是非常的廣泛的，很多企業(yè)都有自己的各類報表，各部門的員工也會根據(jù)報表數(shù)據(jù)來分析各類企業(yè)運營中遇到的情況，那么其實數(shù)據(jù)分析雖然對于企業(yè)來講很重要，但是也需要有一個正確的數(shù)據(jù)分析概念，有的企業(yè)在進行數(shù)據(jù)分析時容易進入幾個雷區(qū)，從而帶來負(fù)面的結(jié)果。

雷區(qū)一：多的數(shù)據(jù)就是有效的數(shù)據(jù)。

很多人認(rèn)為要進行數(shù)據(jù)分析，那么一定要數(shù)據(jù)非常龐大，只要數(shù)據(jù)基數(shù)夠大，那么就能直觀的判斷出很多問題。其實雖然在進行數(shù)據(jù)分析時要取多組數(shù)據(jù)進行類比才能放映問題，不能單單因為少量的數(shù)據(jù)就得出具體的分析，但是也并不是數(shù)據(jù)多就可以有好的分析，我們在進行數(shù)據(jù)分析時主要要注意數(shù)據(jù)的場景維度，以及數(shù)據(jù)的有效性。

雷區(qū)二：數(shù)據(jù)分析時因果關(guān)系錯誤。

很多事情都是有因?qū)е碌墓?，因此在進行數(shù)據(jù)分析時一定要搞清楚具體的因果關(guān)系，一旦因果關(guān)系錯誤，則可能導(dǎo)致錯誤的結(jié)果，從而影響到企業(yè)是下一步?jīng)Q策。例如伊利諾斯州曾經(jīng)通過數(shù)據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，家里書籍比較多的家庭孩子在學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)能力更好，于是給自己本州的學(xué)生發(fā)放書籍，但是這并沒有改善不同孩子在學(xué)業(yè)上的表現(xiàn)，主要原因就是并不是因為家里有書導(dǎo)致孩子熱愛學(xué)習(xí)，而是因為家人喜歡買書讀書，造就了孩子更好的學(xué)習(xí)氛圍，這就是因果關(guān)系的分析錯誤。

雷區(qū)三：只看重數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，忽略可能性數(shù)據(jù)。

經(jīng)常會有企業(yè)在得出了某種數(shù)據(jù)分析的結(jié)果之后，就認(rèn)為只要達到a標(biāo)準(zhǔn)，那么可能就能夠?qū)崿F(xiàn)b計劃，但是其實數(shù)據(jù)分析只是一個參考性結(jié)果，并不是唯一正確的結(jié)果，那么如果忽略了其他的可能性，就會導(dǎo)致后期有不好的決策，因此在進行數(shù)據(jù)分析時也應(yīng)該考慮更多的可能性。

雷區(qū)四：建立錯誤的數(shù)據(jù)模型。

要想進行很好的數(shù)據(jù)分析，那么建立正確的數(shù)據(jù)模型是很重要的。例如我們在通過數(shù)據(jù)預(yù)估下年度銷售額時，不能只考慮對自己有立的用戶數(shù)據(jù)，要綜合各類高度影響數(shù)據(jù)、不怎么有影響力的數(shù)據(jù)已經(jīng)有一定潛在影響的數(shù)據(jù)，然后在進行最后的判斷。

雷區(qū)五：沒有選擇合適的數(shù)據(jù)分析工具幫助進行數(shù)據(jù)分析。

數(shù)據(jù)分析工具其實是很實用的一種工具，系統(tǒng)化的可視化數(shù)據(jù)能夠更好更準(zhǔn)確的幫助用戶進行數(shù)據(jù)分析，現(xiàn)在市面上的可視化數(shù)據(jù)分析工具也有很多，其中億信ABI是目前口碑較好的數(shù)據(jù)分析工具之一，可幫助有數(shù)據(jù)分析的企業(yè)進行全場景的可視化分析。

億信ABI系統(tǒng)內(nèi)可呈現(xiàn)上百種可視化的統(tǒng)計報表等，可通過各類搭配衍生出多種可視化效果，使得在進行數(shù)據(jù)分析時更加的直觀。

億信ABI除了給用戶提供可視化數(shù)據(jù)分析服務(wù)之外，其還支持企業(yè)技術(shù)人員根據(jù)自己的需求進行自主開發(fā)，更好的完善自己的數(shù)據(jù)分析需求。