隨著數(shù)字化時(shí)代的發(fā)展，數(shù)據(jù)逐漸作為一項(xiàng)重要的資產(chǎn)成為企業(yè)運(yùn)營(yíng)變革和構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的核心驅(qū)動(dòng)力。然而，雖然企業(yè)普遍承認(rèn)數(shù)據(jù)的價(jià)值，并且正在使用更先進(jìn)的技術(shù)來(lái)捕獲數(shù)據(jù)，但正如Gartner 所指出的，近97% 的數(shù)據(jù)尚未被企業(yè)使用，超過(guò) 87% 的企業(yè)在商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的成熟度偏低。因此，如何利用數(shù)據(jù)構(gòu)建自身競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)成為現(xiàn)階段企業(yè)面臨的共同難題。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)成為了企業(yè)發(fā)展的新型道路和選擇，但數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)發(fā)展并不是簡(jiǎn)單地抓取數(shù)據(jù)，更要充分挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值。
基于以上的背景，今天小億想和大家聊聊數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型公司。

01、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的定義和概念

1、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的定義
在數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，數(shù)據(jù)的價(jià)值逐漸在不同的行業(yè)應(yīng)用中體現(xiàn)出來(lái)，關(guān)注重點(diǎn)不同使人們對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的理解出現(xiàn)差異。例如美國(guó)著名數(shù)據(jù)分析公司DZone認(rèn)為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是依賴于海量數(shù)據(jù)和智能分析，加強(qiáng)商業(yè)決策能力。通過(guò)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，企業(yè)能有更強(qiáng)的數(shù)據(jù)洞察能力，從而為企業(yè)帶來(lái)多重價(jià)值。布瑞恩?戈德西博士在《數(shù)據(jù)即未來(lái)》中指出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是通過(guò)信息技術(shù)手段采集海量的數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)進(jìn)行組織形成信息，之后對(duì)相關(guān)的信息進(jìn)行整合和提煉，在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上經(jīng)過(guò)訓(xùn)練，形成自動(dòng)化的決策。也有學(xué)者認(rèn)為基于數(shù)據(jù)輔助做決策可以認(rèn)為是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的初始階段，基于數(shù)據(jù)自動(dòng)做決策可以認(rèn)為是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的進(jìn)階階段。總結(jié)業(yè)界對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的理解和認(rèn)識(shí)，關(guān)于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)，如下幾個(gè)方面是有共識(shí)的：

總的來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是利用新一代信息技術(shù)通過(guò)自動(dòng)化手段實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)，通過(guò)高速網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行傳輸，通過(guò)云數(shù)據(jù)中心進(jìn)行存儲(chǔ)，通過(guò)行業(yè)專家進(jìn)行建模和加工，從而能夠推測(cè)未來(lái)趨勢(shì)驅(qū)動(dòng)決策，讓企業(yè)達(dá)到業(yè)務(wù)目標(biāo)、成本及效率的兼顧。

2、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型公司的特點(diǎn)
（1）采用組織范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行戰(zhàn)略操作
要成為一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)，需要有一個(gè)適用于整個(gè)組織全面的、有凝聚力的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。這包括技術(shù)、自動(dòng)化和人工智能（AI）的使用。但它也包括文化、治理、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)隱私、技能和其他組成部分。
許多企業(yè)和政府企業(yè)正在利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察力來(lái)改善客戶服務(wù)、降低運(yùn)營(yíng)費(fèi)用、創(chuàng)建新的業(yè)務(wù)流，并實(shí)現(xiàn)整體業(yè)務(wù)效率。讓組織的領(lǐng)導(dǎo)層和員工致力于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法是決定成功的關(guān)鍵。

（2）優(yōu)化資源分配
開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略是一回事；有效執(zhí)行計(jì)劃是另一回事。在這方面，擁有適當(dāng)?shù)馁Y源并根據(jù)需要進(jìn)行更新非常重要。
例如，組織需要有一個(gè)建立數(shù)據(jù)目錄的過(guò)程；數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)質(zhì)量的程序和工具；定義數(shù)據(jù)用例和用例使用的正確工具；內(nèi)部和外部用戶有效安全的訪問(wèn)數(shù)據(jù)；支持用例的總體安全性；以及支持復(fù)雜數(shù)據(jù)請(qǐng)求的卓越數(shù)據(jù)中心。

（3）強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)治理
數(shù)據(jù)治理是總體數(shù)據(jù)戰(zhàn)略中值得特別關(guān)注的另一個(gè)組成部分，治理包括數(shù)據(jù)安全性、隱私性、可靠性、完整性、準(zhǔn)確性和其他領(lǐng)域。這對(duì)于維護(hù)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的操作至關(guān)重要。

（4）建立廣泛的數(shù)據(jù)思維模式
構(gòu)建數(shù)據(jù)文化和思維方式是總體數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的一部分，它能夠幫助數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略成為現(xiàn)實(shí)。

（5）促進(jìn)IT和業(yè)務(wù)之間的強(qiáng)大協(xié)作
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)往往在IT和業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者之間建立良好的工作關(guān)系。例如，當(dāng)首席信息官與財(cái)務(wù)部門密切合作時(shí)，公司可以最大化財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的價(jià)值。

3、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的價(jià)值和意義
（1）驅(qū)動(dòng)決策
通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)幫助拍板，包括產(chǎn)品改進(jìn)、運(yùn)營(yíng)優(yōu)化、營(yíng)銷分析和商業(yè)決策等。我們有了數(shù)據(jù)，就能判斷哪些渠道轉(zhuǎn)化的效果更好，哪些功能樣式更加受用戶歡迎。所謂數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，就是通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)指導(dǎo)人做決定。在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中，決策包括運(yùn)營(yíng)監(jiān)控、產(chǎn)品改進(jìn)和商業(yè)決策三個(gè)方面。這也就是我們常說(shuō)的 BI（Business Intelligence，商業(yè)智能），通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)支持決策。

（2）驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品智能
所謂智能，是這樣一種模式：有了一定的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，然后在上面套一個(gè)算法模型，再將得到的數(shù)據(jù)結(jié)果反饋到產(chǎn)品中。這樣，產(chǎn)品本身就具有了學(xué)習(xí)能力，可以不斷迭代。比如個(gè)性化推薦，通過(guò)采集許多用戶行為數(shù)據(jù)，在這個(gè)基礎(chǔ)上訓(xùn)練用戶興趣模型，然后給用戶推薦信息，再將用戶的使用數(shù)據(jù)反饋到模型中，精準(zhǔn)廣告就是類似的模式。智能是一種學(xué)習(xí)能力，產(chǎn)品智能就是現(xiàn)在比較火的AI概念。

02、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型公司建設(shè)意見(jiàn)

1、全面數(shù)據(jù)化，形成數(shù)據(jù)儲(chǔ)備
全面數(shù)據(jù)化要求企業(yè)采集并存儲(chǔ)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中的一切數(shù)據(jù)，形成企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的概念。例如：通過(guò)大量傳感器記錄生產(chǎn)環(huán)境的溫度、濕度、粉塵度、振動(dòng)強(qiáng)度和噪音強(qiáng)度等等，通過(guò)這些量化指標(biāo)與產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)聯(lián)分析，得到影響產(chǎn)品優(yōu)品率和良品率的關(guān)鍵因素，再進(jìn)一步通過(guò)控制環(huán)境因素，明顯提高產(chǎn)品的優(yōu)品率。這些提升，都是建立在企業(yè)擁有相應(yīng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上。
億信ABI是億信華辰歷經(jīng)十六年打造一站式數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，技術(shù)自主可控。它打通從數(shù)據(jù)接入、到數(shù)據(jù)建模與處理、再到數(shù)據(jù)分析與挖掘整個(gè)數(shù)據(jù)應(yīng)用全鏈路，可滿足企業(yè)經(jīng)營(yíng)中各類復(fù)雜的分析需求，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效數(shù)字化轉(zhuǎn)型，也可以幫助企業(yè)在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的過(guò)程中實(shí)現(xiàn)全面數(shù)據(jù)化。

但是在推進(jìn)數(shù)據(jù)儲(chǔ)備過(guò)程中，需要正視內(nèi)外部的變化將會(huì)伴隨整個(gè)數(shù)據(jù)化的過(guò)程：技術(shù)/工具會(huì)演進(jìn)、客戶需求會(huì)升級(jí)等。因此基于核心需求確定數(shù)據(jù)儲(chǔ)備的優(yōu)先級(jí)，要把對(duì)公司最有價(jià)值、對(duì)用戶最有價(jià)值的數(shù)據(jù)儲(chǔ)備放在首位。

2、建設(shè)外部數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略儲(chǔ)備
外部數(shù)據(jù)對(duì)于市場(chǎng)拓展、競(jìng)品分析、人才招聘、用戶畫(huà)像和產(chǎn)品推薦等意義重大，而網(wǎng)站、論壇、社交媒體和電商平臺(tái)上聚集了很多有重要價(jià)值的公開(kāi)數(shù)據(jù)，所以，企業(yè)要有意識(shí)地圍繞業(yè)務(wù)目標(biāo)開(kāi)始建立自己的外部數(shù)據(jù)戰(zhàn)略儲(chǔ)備。一方面，企業(yè)可以自建具備采集、清洗、存儲(chǔ)和索引等功能的自動(dòng)化系統(tǒng)，圍繞企業(yè)目標(biāo)自動(dòng)積累外部數(shù)據(jù)；另一方面，企業(yè)可以通過(guò)和數(shù)據(jù)供應(yīng)商合作，得到一些亟需的數(shù)據(jù)。

3、整理數(shù)據(jù)資源，建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，形成管理規(guī)范
企業(yè)需要進(jìn)行全面的數(shù)據(jù)調(diào)研，了解數(shù)據(jù)資源的整體情況并建立數(shù)據(jù)資源情況更新的流程和規(guī)范。數(shù)據(jù)資源最基本的呈現(xiàn)方式是數(shù)據(jù)目錄，但數(shù)據(jù)資源又不僅僅是數(shù)據(jù)目錄，還涉及到每一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)的完備性、更新程度、有效性等描述。掌握了數(shù)據(jù)資源后，企業(yè)要根據(jù)自己業(yè)務(wù)發(fā)展的需求，建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，使現(xiàn)有數(shù)據(jù)和未來(lái)所有的新增數(shù)據(jù)都能夠在同一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)下統(tǒng)一管理，避免“信息系統(tǒng)建設(shè)越多，未來(lái)數(shù)據(jù)整合越難”的困境。還要形成數(shù)據(jù)全流程管理的規(guī)范，從源頭把控，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分級(jí)分權(quán)限的管理。
在推進(jìn)數(shù)據(jù)目錄中應(yīng)該按業(yè)務(wù)需求優(yōu)先級(jí)逐步開(kāi)展工作。并且當(dāng)數(shù)據(jù)被使用的時(shí)候，需要對(duì)數(shù)據(jù)的源頭以及對(duì)處理數(shù)據(jù)階段的所有過(guò)程進(jìn)行可信度和質(zhì)量評(píng)分，確保數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)場(chǎng)景使用的數(shù)據(jù)是準(zhǔn)確的。

4、建設(shè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)
首先，數(shù)據(jù)管理平臺(tái)要為企業(yè)量身定做一套數(shù)據(jù)組織和管理的解決方案，特別是企業(yè)各部門之間數(shù)據(jù)的共融共通，以及企業(yè)數(shù)據(jù)怎么樣進(jìn)行索引和關(guān)聯(lián)。其次，數(shù)據(jù)管理平臺(tái)是由業(yè)務(wù)所引導(dǎo)的，先進(jìn)的流數(shù)據(jù)智能處理系統(tǒng)，要為業(yè)務(wù)提供直接的支撐。最后，數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的建設(shè)要量體裁衣，強(qiáng)調(diào)可擴(kuò)展性，沒(méi)有必要一開(kāi)始就投入大量經(jīng)費(fèi)，因?yàn)橛布杀镜南陆狄埠芸欤灰軜?gòu)設(shè)計(jì)合理，到需要的時(shí)候擴(kuò)充硬件是容易的。
數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的搭建需要深度了解企業(yè)最重要的核心業(yè)務(wù)，通過(guò)有重大價(jià)值的示范性應(yīng)用來(lái)牽引數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的建設(shè)。例如針對(duì)零售類的企業(yè)，就應(yīng)該形成以消費(fèi)者為中心的索引和畫(huà)像系統(tǒng)，主要支持精準(zhǔn)廣告、智能客服等核心業(yè)務(wù)。
例如億信華辰為南山集團(tuán)建設(shè)的物料主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，就應(yīng)用了億信華辰的數(shù)據(jù)治理平臺(tái)-睿治，完成了六大類主數(shù)據(jù)建設(shè)和物料主數(shù)據(jù)等，對(duì)接了供應(yīng)鏈系統(tǒng)（SCM）、銷售系統(tǒng)（CRM）、流程審批系統(tǒng)（BPM）等系統(tǒng)。

5、增強(qiáng)海量數(shù)據(jù)的深入分析能力
要想建立針對(duì)多元異構(gòu)、跨域關(guān)聯(lián)的海量數(shù)據(jù)，通過(guò)深度分析挖掘獲取價(jià)值的能力，主要要是需要具備兩方面的能力。第一，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析處理能力。包括文本、音頻、圖像、視頻、網(wǎng)絡(luò)和軌跡等數(shù)據(jù)。對(duì)于和企業(yè)自身業(yè)務(wù)有密切關(guān)系的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，需要專業(yè)團(tuán)隊(duì)能夠挖掘其間價(jià)值，甚至將其轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。第二，大數(shù)據(jù)下的機(jī)器學(xué)習(xí)的能力。絕大部分我們可以想象到的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)場(chǎng)景，其本質(zhì)都是通過(guò)預(yù)測(cè)幫助決策，包括個(gè)性化推薦、精分營(yíng)銷、生產(chǎn)線控制、精準(zhǔn)廣告等等。

6、建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新能力
企業(yè)通過(guò)智能終端、傳感網(wǎng)絡(luò)、物流記錄、網(wǎng)點(diǎn)記錄和電子商務(wù)平臺(tái)等等，獲得的第一手?jǐn)?shù)據(jù)，很多都可以用于支持跨部門的創(chuàng)新型應(yīng)用。把握住這些機(jī)會(huì)，就能夠放大企業(yè)當(dāng)前業(yè)務(wù)的價(jià)值，帶來(lái)持久可觀的收益。因此，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新能力十分重要。

03、小結(jié)
擁有數(shù)據(jù)分析實(shí)踐能力的企業(yè)正在進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)的挖掘與利用，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)正在成為企業(yè)發(fā)展的加速器。未來(lái)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必經(jīng)之路，每個(gè)企業(yè)都應(yīng)思考如何開(kāi)展。