大數(shù)據(jù)時代來了，企業(yè)的經(jīng)營面臨越來越激烈的競爭，政府的轉(zhuǎn)型也面臨數(shù)據(jù)服務(wù)的壓力，如果部署
數(shù)據(jù)分析平臺還像10年前經(jīng)歷漫長實(shí)施過程的話，那么數(shù)據(jù)化運(yùn)營將成為空談。于是滿足市場期望的“敏捷BI“出現(xiàn)了，無論用戶還是廠商，都希望能夠在數(shù)據(jù)平臺上構(gòu)建分析系統(tǒng)的過程變得更加迅速、簡單和高效!
傳統(tǒng) BI
在對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的過程中，傳統(tǒng)BI 的做法是，IT 人員事先根據(jù)分析需求來進(jìn)行建模（以及做二次表或打Cube），提前匯總好數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)人員在前端查看分析結(jié)果報表。
這種做法很成熟，持續(xù)了很多年，但是也存在著一些問題。
業(yè)務(wù)人員查看的報表相對靜態(tài)，分析的維度和度量的計(jì)算方式已在建模時預(yù)先設(shè)定好，不能更改，比如定好了是求和或求平均數(shù)，想改成求方差必須回去修改模型。
分析需求變更時，業(yè)務(wù)人員不能直接調(diào)整報表，需要 IT 人員重新建模或修改已有分析模型，耗時較長，響應(yīng)速度較久。
造成這些的問題的本質(zhì)原因是，過去的技術(shù)架構(gòu)針對海量數(shù)據(jù)的計(jì)算能力不足，需通過建模、二次表、Cube 提前進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)算匯總。
敏捷 BI
隨著技術(shù)的發(fā)展和演進(jìn)，BI 領(lǐng)域已經(jīng)迎來了新一代敏捷 BI 的革新。
與傳統(tǒng) BI 的重量建模、統(tǒng)一視圖不同，敏捷BI 采取輕量建模、N 個視圖的方法，數(shù)據(jù)連進(jìn)來直接可以進(jìn)行分析，并且業(yè)務(wù)人員可以實(shí)時調(diào)整分析的維度和度量的計(jì)算方式，極大增加靈活性，真正做到和數(shù)據(jù)對話。
敏捷BI 的分析報告能讓非 IT 部門的同事直接在分析平臺上做出來，需求變更可以在一天之內(nèi)響應(yīng)，提升企業(yè)的洞察力決策力。
敏捷BI 的數(shù)據(jù)展現(xiàn)是起點(diǎn)，而不是終點(diǎn)。看到了數(shù)據(jù)，能交互式分析，能深入向下挖掘，能發(fā)現(xiàn)問題找到答案。
敏捷 BI 可以通過更低的成本、更短的上線周期，快速讓企業(yè)洞察到數(shù)據(jù)的含義和價值。
敏捷BI工具
國外知名的Garnter關(guān)于敏捷
商業(yè)智能產(chǎn)品報告中，位于第一象限的敏捷商業(yè)智能產(chǎn)品有QlikView,Tableau和SpotView，對傳統(tǒng)商業(yè)智能產(chǎn)品巨頭形成了挑戰(zhàn)。國內(nèi)BI產(chǎn)品起步較晚，知名的敏捷型商業(yè)智能產(chǎn)品有PowerBI,
豌豆BI等。
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