一站式數據分析平臺

ABI（ALL in one BI）是億信華辰歷經19年匠心打造的國產化BI工具，技術自主可控。它打通從數據接入、到數據建模與處理、再到數據分析與挖掘整個數據應用全鏈路，可滿足企業經營中各類復雜的分析需求，幫助企業實現高效數字化轉型。

在線免費試用 DEMO體驗視頻介紹

億信ABI

一站式數據分析平臺

億信華辰深耕商業智能十多年，
打造一體化的填報、處理、可視化平臺。

免費試用產品詳情

大數據的概念及大數據的特征

時間：2021-06-05來源：知乎瀏覽數：11154次

大數據的概念

大數據代表著數據從量到質的變化過程，代表著數據作為一種資源在經濟與社會實踐中扮演越來越重要的角色，相關的技術、產業、應用、政策等環境會與之互相影響、互為促進。從技術角度來看，這種數據規模質變后帶來新的問題，即數據從靜態變為動態，從簡單的多維度變成巨量維度，而且其種類日益豐富，超出當前分析方法與技術能夠處理的范疇。這些數據的采集、分析、處理、存儲和展現都涉及復雜的多模態高維計算過程，涉及異構媒體的統一語義描述、數據模型、大容量存儲的建設，涉及多維度數據的特征關聯與模擬展現。然而，大數據發展的最終目標還是挖掘其應用價值，沒有價值或者沒有發現其價值的大數據從某種意義上講是一種冗余和負擔。

大數據的特征一：規模性
隨著信息化技術的高速發展，數據開始爆發性增長。大數據中的數據不再以幾個GB或幾個TB為單位來衡量，而是以PB（1千個T）、EB（1百萬個T）或ZB（10億個T）為計量單位。

大數據的特征二：多樣性
多樣性主要體現在數據來源多、數據類型多和數據之間關聯性強這三個方面。

①數據來源多，企業所面對的傳統數據主要是交易數據，而互聯網和物聯網的發展，帶來了諸如社交網站、傳感器等多種來源的數據。

而由于數據來源于不同的應用系統和不同的設備，決定了大數據形式的多樣性。大體可以分為三類：一是結構化數據，如財務系統數據、信息管理系統數據、醫療系統數據等，其特點是數據間因果關系強；二是非結構化的數據，如視頻、圖片、音頻等，其特點是數據間沒有因果關系；三是半結構化數據，如HTML文檔、郵件、網頁等，其特點是數據間的因果關系弱。

②數據類型多，并且以非結構化數據為主。傳統的企業中，數據都是以表格的形式保存。而大數據中有70％-85％的數據是如圖片、音頻、視頻、網絡日志、鏈接信息等非結構化和半結構化的數據。

③數據之間關聯性強，頻繁交互，如游客在旅游途中上傳的照片和日志，就與游客的位置、行程等信息有很強的關聯性。

大數據的特征三：高速性
這是大數據區分于傳統數據挖掘最顯著的特征。大數據與海量數據的重要區別在兩方面：一方面，大數據的數據規模更大；另一方面，大數據對處理數據的響應速度有更嚴格的要求。實時分析而非批量分析，數據輸入、處理與丟棄立刻見效，幾乎無延遲。數據的增長速度和處理速度是大數據高速性的重要體現。

大數據的特征四：價值性
盡管企業擁有大量數據，但是發揮價值的僅是其中非常小的部分。大數據背后潛藏的價值巨大。由于大數據中有價值的數據所占比例很小，而大數據真正的價值體現在從大量不相關的各種類型的數據中。挖掘出對未來趨勢與模式預測分析有價值的數據，并通過機器學習方法、人工智能方法或數據挖掘方法深度分析，并運用于農業、金融、醫療等各個領域，以期創造更大的價值。

（部分內容來源網絡，如有侵權請聯系刪除）

立即申請數據分析/數據治理產品免費試用我要試用

上一篇：創建有效的大數據模型6個步驟...

下一篇：零售業如何應用數據分析工具應對緊急情況...