數據看板幫助企業監控核心數據、洞察業務問題，助力數據驅動發展。在后臺中，數據面板能夠直觀反映出業務變化，并有助于決策層發出業務調整與決策。但搭建過程中，核心指標模糊、數據呈現混亂等系列問題一直困擾著各家企業。那么運用
BI工具搭建數據看板的時候，要如何搭建呢？又有哪些注意要點呢？
1.什么是數據看板？
提到數據看板，需要先了解
數據可視化。數據可視化，是把相對復雜、抽象的數據，通過可視的方式，讓人們更易理解的圖形展示出來的一系列手段。而數據看板是數據可視化的載體，通過合理的頁面布局、效果設計，將可視化數據更直觀、更形象的展現出來。數據看板一般用作后臺系統的首頁，或者作為系統的其中一個模塊，呈現當前業務、運營相關的數據和圖表，方便實時掌握業務情況，并能夠支持業務決策。
2.使用數據看板的對象
數據看板是公司內所有人員都會關注的，無論是公司高層還是基層業務操作者都會關注相關的數據指標。只是不同的角色的需求不同。
3.運用BI工具搭建數據看板的方法
數據看板最重要的是數據報表，
億信ABI通過對元數據進行整合分析，生成報表并實現數據可視化，搭建報表一般為以下步驟：
①需求分析。面向業務環境和生產過程進行分析，清楚看板需要整合分析的源數據是什么？面向的用戶是誰？搭建該看板的目的是什么？進行需求分析是前提和基礎，直接決定了數據看板的適用性和成功率。
②觀察指標，確定報表維度。確定好分析框架后，需要定義觀察的維度，并將維度拆解細分，越細致的拆分將會得到越準確的結果表，看板的效果也就越好。構建維度表，如：單極維、多級維、通用維、螺旋維等，維度細化的過程中，可能會逐漸拆分為一級指標、二級指標……n級指標，但并非拆分中的每一個維度都要作為觀察指標，在下鉆的過程中，可以找到哪些維度是不需要分析的。
③設計呈現的效果。選用合適的表格形式或統計圖，如對比分析表可以用餅圖，展示數據的分布范圍可以用氣泡圖，數據隨時間的變化可以選擇折線圖，數據在地圖上的分布可以選擇帶有gis渲染效果的統計圖等，當然也支持有代碼基礎的用戶自行開發自己所需要的表格或統計圖，或者直接調用api接口。
4.如何快速的構建一個美觀高效的數據看板
考驗的是長時間的經驗積累，當有足夠的經驗時，就可以根據提供的交互性可視化組件，構建你需要的看板樣式。可以根據以下幾點原則來提高搭建看板的能力：
1.以實現最終功能為出發點和落腳點，不要一味追求炫酷好看的效果，在能實現業務需求的前提下，再對結果圖進行進一步的美化；
2.符合業務及生產要求，不要添加一下沒有用處的圖表，使頁面復雜混亂，抓不住主題，盡量將界面設計的簡約大方，重點突出主要數據及功能；
3.各個模塊之間有關聯，可以體現出設計思路，讓使用者能清晰的明白各板塊的用途和關系；
4.巧用鉆取功能，若數據量很大，且數據之間有一定的關聯，可以通過下鉆，如：聯動式、跳轉式、折疊式、嵌入式、萬能式等，將數據進行折疊、維度進行細化。
搭建數據看板如果借助一站式數據分析工具，那么你工作的效率將會起飛。作為一站式BI分析工具，億信ABI打通數據生命周期各環節，從數據源接入、數據采集、到數據處理、指標管理，再到數據分析、數據挖掘與AI應用，打通數據生命周期的各個環節，實現數據填報、處理、分析一體化，為用戶提供一站式數據服務。億信ABI可免費試用30天，公司有BI數據看板搭建需求的小伙伴們快來體驗吧~
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