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數據資產入表解決方案

高效數據資產入表規劃，專業數據合規，精確成本分攤，釋放數據價值，助力國央企和上市公司一站式數據資產入表。

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企業數據資產管理應該如何做？

時間：2020-08-14來源：知乎瀏覽數：1098次

數據資產管理方案

定義與提出：

國外對“數據資產管理”的定義為：數據資產管理是規劃、控制和提供數據及信息資產的一組業務職能，包括開發、執行和監督有關數據的計劃、政策、方案、項目、流程、方法和程序，從而控制、保護、交付和提高數據資產的價值。
“數據資產管理”一詞，在國內首次由DAMS（中國數據資產管理峰會）組委會正式提出。
數據管理的概念從80年代提出已經接近40年了，數據治理的提法也有近20年了，而數據資產管理的提出基本是最近5年的事情，中國數據資產管理峰會對數據資產管理的定義為是對數據管理、數據治理及數據資產化的管理過程。

數據資產化核心內容：
數據資產管理包括三個方面的核心內容：分別是大數據資產治理和管控、大數據資產應用創新和資產共享、大數據資產流通運營和資產增值。

數據治理并不等同于數據管理。數據管理指規劃、控制和提供數據和信息資產，發揮數據和信息資產的價值，強調在企業或企業內部進行。數據治理是對數據資產管理活動行使權力和控制的活動集合（規劃、監控和執行）。數據治理制定正確的原則、政策、流程、操作規程，確保以正確的方式對數據和信息進行管理。

數據資產治理和管控是業務部門和IT部門的共同職責，需要由業務部門和IT部門分別或共同制定相關決策，如業務運營模型、數據治理模型、企業信息模型、業務規范、信息規范、數據庫架構、數據倉庫/商務智能架構、元數據架構、技術元數據、數據安全管理等。

數據資產治理和管控的方法主要是面向數據的生命周期，從空間視角和時間視角實現治理和管控。

從空間視角上看，因為數據在不同業務、不同系統中流動，因此數據治理必須實現跨系統、跨業務的，端到端治理，需要有機構統籌規劃與決策、協調與推進。

資產是個人或組織控制的有價值資產，企業資產有助于實現企業的目標。數據以及數據產生的信息已經被公認為是企業的資產。

離開高質量的數據，很難有企業仍然可以高效運行。今天，各企業都依賴于它們的數據資產以做出更明智和有效的決策。市場領導者正利用數據資產，通過豐富的客戶資料、信息創新使用和高效運營取得競爭優勢。企業通過數據資產，提供更好的產品和服務，降低成本，控制風險。隨著企業對數據需求的不斷增長，以及企業對數據依賴性不斷增強，人們可以越來越清楚評估數據資產的商業價值。

每一個企業都需要有效地管理其日益重要的數據，通過業務領導和技術專家的合作，數據資產管理職能可以有效地提供和控制數據和信息資產。
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產品功能
豐富的數據資產類型

該平臺支持多種資源的定義和規劃，包括數據庫和文件等結構化和非結構化資源，并封裝邏輯資源為數據產品，以全面盤點企業數據生產要素。

智能的目錄活化管理

可配置的資產目錄詳細描述數據資源的各類信息，與元數據集成，實現批量盤點和自動更新，以應對資源變更。

多樣的數據服務方式

平臺管理的數據資源可快速開發多種服務，包括數據查詢、下載、API、分析產品授權等高附加值服務。

全流程數據安全管控

平臺內置自定義數據資產服務工作流，可根據權責劃定服務審批對象，同時支持數據權限控制。數據消費者獲取的數據會按照分級分類要求進行脫敏和加密處理。

可視化數據資產服務門戶

平臺盤點的數據資產以數據商品形式在門戶中對用戶開放，用戶可通過分類、標簽、評級和關鍵字檢索查找資產并發起服務申請。

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