2023年8月，財政部正式對外發布《企業數據資源相關會計處理暫行規定》，標志著數據資產即將入表，同時宣布2024年1月1日施行，如今已是11月下旬了，很多的企業紛紛感慨來不及了：

1.會計相關的制度、流程都沒來得及修訂

2.數據資產相關的梳理、盤點分類還沒有開始做

3.未來1月1號之后到底哪些能入表，哪些不能入表

數據入表馬上就提上日程了，在上周三，我們邀請到畢馬威金融數字化賦能咨詢全國主管合伙人陳立節分享《數據資產入表與披露實務》，和大家聊了聊他是如何看待入表這件事，并詳細分享了在這最后的1個多月時間內企業可以開展數據資源入表的具體準備工作。

01《暫行規定》的主要內容

財政部8月份發布的《暫行規定》，從暫行規定本身來講內容相對簡單:

首先是數據資源相關的適用范圍，符合無形資產、存貨的數據資源以及不符合無形資產、存貨的準則認定的數據資源，都是納入本次財政部暫行規定的范圍。但暫行規定是沒有給出明確的數據資源的定義，包括舉例也沒有。

第二和第三是核心內容，包括有關會計核算到底是以什么方式來進行計量以及未來的列示和披露，未來作為財務年報信息批注，到底要披露哪些數據資產相關的內容。

第4點附則更多的是提出未來這個適用的時間表。

02企業中哪個部門來負責入表工作

關于數據入表首先就是大家想到誰來做這件事，或者說到底在企業是誰最關心數據入表這件事？

企業中誰來負責數據入表，現在基本上矛頭指向的兩個部門，一個當然首當其沖的是財務部，第二個首當其沖的部門就是科技部或數據部。但這件事著急的是董事長。很多企業的董事長把它提到一個非常高的戰略地位，一方面更多的從考核、企業形象、品牌、政績、績效角度來關注，另一方面針對中小企業更關心入表帶來的投融資。

目前實際的情況是管理層非常著急，但好像在業務部門、在財會部和科技部很難去協同去推動，大家都不太愿意牽頭，這是實際的情況。到底這事要怎么做呢？

數據入表要自上而下來推動

針對頂層設計，我們認為，數據資源入表這件事一定要自上而下來推動，不能僅僅簡單的靠某一個或者兩個部門來開展。

一是因為他涉及的范圍非常廣。 數據從業務來的，要開展數據確權。是財務來確權嗎？還是科技來確權嗎？都不是，是業務來確權。業務產生數據、采集數據、使用數據，數據對業務提供賦能，所以要從企業內部去做確權的話，反而是是各個業務部門都相關。

二是涉及到很多權屬認定、授權的工作離不開企業內部的風控部門、合規部門、法律部門。企業購買數據獲取數據到底是否合法合規，從外部獲取、采集相關的數據是否涉及到一些敏感信息，尤其是個人客戶的敏感信息是否有違規操作，需要法律合規部門、內部的風控部門、內控部門的參與，還有財務部門、科技部門顯然都在內，所以這是一個企業級的事。

就像數據治理這件事一樣，目前“數據治理”在業內已提高到“公司治理”的范疇，所以數據資源入表同樣也一定是企業級自上而下推動的，需要董事長、高級管理層去推動。但可以認定某一個部門作為主牽頭部門，其他所有部門都要參與進來，而且不只是簡單的參與，都要作為數據的核心或者說數據的屬主部門一起來推動。

從組織架構上到底誰應該來做

第一要有管理委員會，無論是董事長掛帥、還是高級管理層、一把手、總經理、總裁掛帥，要有一個自上而下的治理架構。

第二在部門層面，可以由財務和科技部門聯合牽頭，或者是由某一個部門牽頭。但是其他部門相應的職責、權利、義務都要有清晰明確的界定，是一個企業全員要開展的工作。



03數據資源入表的4大準備工作
從實施的層面，在還有不到一個半月左右的時間，至少有幾件事是可以先行開展的：

1.數據資源的初步梳理

首先數據資資源的初步梳理。目前對于大部分企業去開展數據資源全面盤點會特別困難，因為如果真正要完整來盤點現有的所有數據資源，大概要花半年以上時間，所以可以先做一點初步梳理。初步梳理也就意味著，可以有重點的去圈定認定入表可能性比較大的數據內容，先做一個初步梳理工作。

2.財務和業務制度流程細化

第二基于初步梳理的結果，要對現有的制度流程進行細化，包括業務的制度流程和財務的制度或者流程。

財務的制度流程指的是，因為未來數據資源入表，無非就是無形資產、存貨或者是進入損益三種情況，涉及到會計制度里有關數據資產怎么計量、怎么認定，那么相應的基于前期梳理要做相應適配，比如在什么類型的數據在滿足什么條件下可以作為無形資產，在滿足什么條件下可以作為存貨，在不滿足什么條件下要作為損益進入單期費用，這個是相關的會計政策、會計制度要做相應的調整和優化。

同樣的，業務上配套的管理辦法也要跟得上。因為2024年1月1日之后，如果一旦產生新的數據源要做認定和判斷一定要有細的流程，而財務的認定和判斷只是總體的會計認定原則。細的流程應該是業務部門或業務聯合數據科技部門聯合頒布，比如24年1月1日開始每天業務端新產生的數據，數據產生過程該怎么進行維護管理， 產生過程所需要的核算、所需要的信息披露、所需要的信息誰來采集，這就涉及到日常長效的工作流程，需要由業務部門和數據部門去制定。

所以這兩個制度是要先行的，可以通過這一個半月的時間來做。

3.開展詳細的試點工作

第三件事是可以開展詳細的試點工作，就是圍繞初步的梳理結果、圍繞兩份制度直接就把現有數據資源進行精細化的盤點分類、科目認定、成本歸集，以及做試點入表的具體準備工作，可以形成很詳細的模板、詳細的工作底稿。

一方面也可以來驗證已有制定的機制流程在未來能不能走得通，如果試點做還能形成一系列的詳細的工作模板和工作底稿， 那24年1月1號開始就可以按照這個詳細的工作模板一步一步來開展相關工作。

4.系統工具配置

有些企業可能第一步、第二步做的比較早、比較充分，如果還有時間的話可以考慮到的是系統工具。

目前很多企業現有的相關系統平臺工具，已經有具備相關的功能了。比如企業有IT項目管理的系統工具，開發軟件是會立項的，立項以后跟軟件相關人員投入、資源投入都會通過項目管理平臺工具去進行成本歸期、成本采集。同樣的數據資產與軟件很類似，因為軟件也是無形資產，未來數據資產如果作為無形資產來認定的話，很多的功能跟IT軟件、項目管理的這個工具很類似，可以把項目管理工具功能套過來，適用于數據資產的管理功能，在參數上做配置，單獨把它作為一類，就可以實現成本歸期了。但也要求企業在開展數據資產管理的過程中，要把數據資產當成項目來管理， 也就意味著如果以前是很散的來開展數據資源采集、加工、處理，那可能就很難套了。

如果企業要把數據做成一個產品把它立項，一旦立項后可以通過現行的立項項目管理辦法、項目管理工具，來執行相關的具體工作， 所以如果有時間的話 ，可以想辦法通過已有的工具進行參數配置和改造適用于未來的簡版入表。

以上前兩個工作是企業目前一定可以開展的工作，還有兩項工作是如果還有余力，可以提前做的準備工作。