財政部發布的《企業數據資源相關會計處理暫行規定》即將于明年1月生效，但《暫行規定》并未詳細解釋數據資源這一概念。到底什么是數據資源，怎樣將數據資源入表，成為眾多國有企業與上市公司關心的問題。

— 01 —什么是數據資源？
根據2023年5月份公開的《中華人民共和國數字經濟促進法》(專家建議稿)，數據資源指以電子化形式記錄和保存的具備原始性、可機器讀取、可供社會化再利用的數據集合。

我們來拆解下定義中的關鍵詞：
1.電子化形式記錄和保存
這個較好理解，就不展開。

2.具備原始性
數據的原始性要求體現在其價值獲取方式上。原始數據才可以不斷地與其他數據結合、匹配，從而產生新的計算價值。而一旦數據轉化為信息或知識，其生命就結束了。只有原始數據才具有流通生命，才有被數據智能所分析的價值。

3.可機器讀取
機器可讀數據必須是結構化數據。為了讓機器讀取數據，數據必須遵循機器可以理解的格式語言呈現，如ＣＳＶ、ＪＳＯＮ、ＸＭＬ等。遵循這些格式語言使數據以結構化方式呈現，使機器可讀和可處理。機讀數據一定是數字化的，但數字化的數據并不一定是可機讀的。例如文本的數字化掃描件不是機器可讀的（但人類可讀），因為它是非結構化的數據。

4.可供社會化再利用
即在產生數據之后，其對社會有再利用價值，否則僅是數據，而不能稱之為資源。

5. 定義的對象是數據集合
以關系型數據庫來理解，就是指數據庫中的多條行記錄。比如能形成數據資源的是某企業某一期間的全部銷售數據，而不可能是單一的某一個銷售數據。通常單一數據不容易形成價值。

另外，定義的對象是數據集合，也將數據資源與其他與計算機有關的虛擬資產進行了區分。如網絡域名、游戲道具等，均不是數據資源。

— 02 —數據資源范圍如何認定？
在實操過程中碰到的第一個最大的難題是范圍的認定上。盡管上述的《中華人民共和國數字經濟促進法》對于數據資源做了一些限定，但對于企業落地來說，其范圍還是太廣，圈定出來的數據資源量還是過大。

企業數據資源量太大了，到底怎么辦？是所有數據資源都去梳理一遍？還有數據資源里面相對來講要去做一些重點的劃分、優先級的排布呢？這是現在大家碰到的最直接的第一個問題。對此，我們建議企業結合行業特性做一個初步的梳理，不同行業可能梳理的過程、重點圈定的范圍是不一樣的。

針對所有以電子形式存儲的數據資源，企業可以首先劃定哪些數據資源更可能符合財務對于數據資產的認定。一般來說財務對于數據資產的認定有三個條件：第一是合法持有、控制，第二是可以精確計量，第三是有未來的現金流入的或未來的經濟利益流入的。

針對這三個條件，可能不需要每一個數據項盤到這么細的顆粒度，可以以類型來稍微歸類。比如企業一般擁有系統日志、歷史表、配置表、中間表等很多的技術類數據，按照認定來講都屬于數據資源，但從財務的視角來看認為他未來可能對企業能直接帶來經濟利益的可能性比較低，或者認為對他以貨幣來精確計量的難度會比較大，那這類數據一開始就要把它先暫時劃掉。那還有一部分數據是業務經營活動過程中天天用到的，管理層也關心的，比如采集了客戶相關的數據，交易、合約信息就是非常重要的，未來產生經濟利益的可能性會相對大一點，那這類數據比較傾向于先圈定。

這個過程一般需要由業務來判斷，可以通過開展業務部門的初步訪談或篩查，即訪談業務部門平常自己經常用到的數據是哪些？未來能夠更好的支撐業務發展需要什么樣的數據？通過兩個視角的業務訪談和篩查基本上就能圈定哪些數據對企業而言意義非常重大，就可以先圈定了。

當然這個圈定的過程，可以有很多不同劃分的視角。比如企業可能有有幾十個系統，那么企業可以先大致的摸排，比如CRM客戶關系管理系統非常重要，要把它納進來；此外企業還可以按照真正的業務類型來劃分，比如哪個部門的數據是比較關鍵的， 哪個部門的數據可能不是那么關鍵的，也可以做一輪的排查和劃分。

所以在范圍認定上首先要篩查完以后確定一個圈，在圈內集中開展下一步的工作，在圈外的可以往往后放一放。

— 03 —怎樣盤點數據資源？
如果說第一步在圈定范圍，只是一個叫梳理。

那么第二步要開展的就是具體要做盤點工作。固定資產盤點就是盤庫存，同樣的未來數據資產要入表也需要盤點，而且這個盤點會比較復雜、細致，需要定盤點的方案和模板。

盤到什么顆粒度呢？一是盤到具體數據的具體類型，比如說數據到底是基礎數據、還是這個報表應用數據，要盤點到顆粒度是最細最細顆粒度的，要盤到表、字段。二是盤到具體的集成的、應用的數據資源，可能不是簡單的一張報表或一個字段，也不是簡單的一個指標，是一個非常綜合的可以把它稱之為數據產品或者一類的所謂的解決方案。

盤到這里可能有企業會問：數據的模型是不是不屬于數據資源？以前這些數據模型、算法、規則，可能當時在開發軟件的時候已經把它作為無形資產已經認定進去了，那是否現在就可以不作為數據資源？

對于這個問題我們可以把它一分為二來看，因為在原有的無形資產的體系下確實有一部分數據資產跟軟件是揉在一起的，舉個例子，比如我們已經開發了一套系統平臺工具，肯定已經柔了很多的數據規則、算法模型，當時開發系統的時候已經把相關的成本費用都已經作為軟件來入賬了，那這時候盤點要不要盤？

建議是盤點的過程中還是要進行一定程度上的梳理，因為歷史的可以不去做追溯調整，但24年重新要開發一套軟件工具就要去梳理，開發的這套軟件工具里面哪些是屬于真正的軟件，哪些是屬于這里面數據資源，要做精細化管理的。未來一旦涉及到這類數據資源 ，一定要單獨把它拿出來，不能再把它繼續歸到軟件里面了，未來要去新增數據資源，按照新的流程來進行識別、分類和判定，如果符合入表的要求了，就可以直接入數據資產科目。


盤點過程非常復雜，有4塊核心的工作步驟：
1、開展盤點培訓
盤點這項工作一般來講牽頭部門只負責組織具體盤點工作，具體盤點一定是業務部門自己做的，那一定要對業務部門要有相應培訓，從系統內容與底座關系、資產盤點統籌要求、盤點工作關注重點介紹盤點工作，并介紹各類盤點模板填寫要求。

2、開展數據資產盤點工作
組織風險、運營等多個部門的業務與技術人員分批次進行集中盤點，比如說有些部門可以先盤，有些部門可以后盤，有些系統可以先盤，有些系統可以后盤。

3、持續跟進盤點問題
在盤點的過程中會遇到很多的問題，業務不理解廠商不理解，模板怎么填等。要對接業務與技術人員，持續了解盤點情況，針對盤點中出現的問題進行解答，并形成問題清單，幫助后續盤點人員順利開展盤點工作。

4、數據資產發布與維護
編寫數據資產檢核規則，對接數據資產平臺發布數據資產盤點成果；對存量變更數據資產與模型團隊、盤點人員進行確認并在資產平臺統一維護。

— 04 —如何判定數據資源？
開展完范圍的認定、重要數據資源的盤點，形成數據資源的目錄之后，接下來就要來做判定了？怎么判斷呢，要參考現有的會計準則。

財政部發布的這個暫行規定里，針對可以作為資產入表的兩類是有明確說法的，針對無形資產，明確提出來了外購的無形資產和企業自行研發的數據資產要區別來對待。

1、外購
外購的數據資產首先要滿足三個條件：一是外購的數據資產的權屬能否很清晰的認定，二是能否獨立可靠計量、是否有單獨管理，三是未來經濟流入。第三個未來經濟流入判定非常關鍵，外購的數據到底未來有沒有經濟流入是會牽扯到第一條確權的問題。如果在確權的過程中法律條款對方不同意，不授權把數據再對外去做第二次的銷售，那不可能靠二次銷售來產生價值利益，只能看未來能否利用外部數據去打造自己的產品，通過自己的產品去產生未來的經濟利益，可以認為它是可以間接的帶來經濟利益收入的。

2、自研
針對自研數據，包括基于采集的數據再去加工的報表、算法、模型、指標、標簽、畫像、圖譜，同樣也要符合上述提到的三個認定條件，第一個屬于確權，第二就涉及到能否獨立計量，第三未來經濟利益。開發的數據產品、模型應用，到底未來能不能產生經濟價價值，如果企業把數據產品化了， 到數據交易所去申請，并把產品上架了，認為應當未來是可以有經濟利益流入的，就符合第三條原則。

這個時候有一個很關鍵的問題，也是很多企業關心的：如果數據不對外去交易，不拿到交易所掛牌上市，能否證明是可以有經濟利益的？比如說打造一套內部營銷數據產品，幫助業務部門提高了營銷的成功率，提高業績，是否算經濟利益？

我們的回答是當然算。但得證明給審計師看，開發的營銷端數據應用到底對業務是否有真正的屬于經濟利益的流入，或者通過能夠降低成本也是一種經濟流入。

比如說加強了風控提高了自動化效率，但是要證明給審計師看。能否精確預估未來經濟利益，又會結合到無形資產的使用年限，因為如果你就是無形資產入表的話，未來無形資產就要做按使用年限進行攤銷的。比如說固定資產一臺電腦按照5年來攤銷，100萬每年攤銷20萬，同樣的數據資產如果要滿足認定的話，未來的使用年限可以在五年，每年都可以帶來經濟利益的，要做這樣一個認定的 ，這時候可能就需要企業給審計師一個項目計劃書或者是產品規劃書，講解企業開發數據產品應用于哪個場景、服務于哪個部門，投入多少錢 ，預計產出效益。

— 05 —小結
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