合規是數據入表的前提。當前爬蟲數據是非常敏感的，因為爬蟲極容易造成兩大不合規的問題：一是沒有經過個人同意獲取數據，二是爬取的數據里可能含有個人敏感信息也是一個問題。現在法律對于這部分非常嚴苛，如果企業里有50條未獲得授權的個人信息就已經處于高危邊緣，一旦違規出售或傳播，立馬就構成刑事犯罪了。

所以如果企業想將爬取的數據入表的話，必須先確定這些數據是否滿足以下幾大合規性要求：
1、是否侵犯個人權利
《網絡安全法》中嚴格要求企業依法依規處理個人數據。如果企業通過繞行或強行突破反爬蟲措施抓取個人數據，可能構成“竊取或以其他非法方式獲取個人信息的違法行為”，情節嚴重的，可能構成侵犯公民個人信息罪。
建議企業企業通過構建協議許可及完整的授權鏈路確保數據權屬關系和數據來源的合規。
協議許可：遵守被爬取方的Robots 協議，如若面對不合理的Robots協議，可以嘗試走“協商-通知”路徑，向被爬方提出書面修改Robots協議、準許其爬蟲抓取的請求。
三重授權：如爬取數據涉及用戶的個人信息，建議遵守“用戶授權平臺+平臺授權爬取方+用戶授權爬取方”的三重授權原則進行抓取。
抓取數據涉及個人信息的，需要遵循《個人信息保護法》規定，按照個人信息的不同類型，依法進行處理：
針對非公開個人信息：應當履行“告知-同意”流程，取得個人明示同意；
針對公開個人信息：對于個人明確提出拒絕的，應當及時撤回或刪除相關個人信息；若處理已公開的個人信息，對個人權益有重大影響的，還應當取得個人同意。

2、是否存在不正當競爭的法律風險
爬蟲獲取的公共數據的使用需遵循“合法、必要、正當”原則，注重信息時效、保障信息質量和敏感信息校驗等，否則將可能因不當利用而構成不正當競爭。爬蟲技術可以使企業更加便捷地從政府部門等公開信息披露的平臺與網站采集可為己所用的公共數據，這些信息與資訊經企業匯聚、整合與加工處理，形成企業的重要財富。但企業在使用公共數據進行商業化利用的過程中，如未盡必要注意義務導致原始數據主體合法權益受損的，將承擔相應的法律責任。

3、數據管理是否合規
爬蟲數據進入到企業數據庫，做好數據分級分類，確保數據的合規管理是企業進行數據管理的必要措施，
《中華人民共和國網絡安全法》等相關法律法規均對企業的數據管理提出了明確要求。例如，對數據實行分類分級管理；處理重要數據應當明確數據安全負責人和管理機構；對重要數據處理活動定期開展風險評估等。

4、數據相關業務運營是否合規
爬蟲數據進行加工使用，對外形成商業互產品，對企業的業務體系，商業模式的合規性要求很高，需要確保爬蟲數據的授權鏈路完整性，數據資產權屬關系清晰，確保爬蟲數據在數據資產目錄中可追溯，可查詢，權屬清晰。

企業在開展和數據相關的業務時還應當依照相關法律法規取得相應的資質證照。例如，對于通過互聯網平臺的方式獲取數據的企業，應當獲得互聯網相關業務所需的增值電信業務等相關證照，倘若企業提供的服務具有輿論屬性或者社會動員能力，企業在向公眾提供前還應當進行安全評估，并按照《互聯網信息服務算法推薦管理規定》履行算法備案手續。

對于爬蟲獲取數據，如果已經滿足上述合規性要求，企業如果想進行入表的話，可以參考以下路徑：

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爬取來的數據需滿足數據資產化條件：（1）有數據加工使用權；（2）需要通過進一步的實質性加工和創新性勞動，獲得數據產品經營權以實現經濟收入。

入表路徑：（1）需要歸集與數據采購、數據治理、數據研發等相關的成本。需要關注數據采購合同的金額是否均應計入當年成本。（2）其他科目：按資產類別入表。

在數據入表的過程中，無論是資產評估、質量評估還是價值評估，都需要涉及到專業化的服務機構的參與，以提供各類專業咨詢。億信華辰拉通各生態伙伴成立“數據資產入表服務鏈合體”，為客戶提供數據資產入表及數據資產交易等一站式解決方案，包括：咨詢規劃、數據資產管理、會計審計、法律咨詢、安全監管等能力，為企業提供專業化服務，全程指導企業有效地進行數據入表工作。如有數據入表需求，歡迎私信聯系。