2024年1月1日，《企業數據資源相關會計處理暫行規定》正式施行。數據資產入表是指將數據確認為企業資產負債表中“資產”一項，在財務報表中體現其真實價值與業務貢獻。根據《暫行規定》要求，企業內、外部數據資源確認為無形資產、存貨方式入表，同時明確兩類數據資源在確認、初始計量、后續計量、收入確認等環節應當遵循的具體準則。

數據資產入表是數據資產最終走向數據資本重要的一步，將開啟數據要素產業化的大時代。如今各企業正在如火如荼地推進數據資產入表工作，管理層非常著急，但好像在業務部門、在財會部和科技部很難去協同去推動，大家都不太愿意牽頭，這是實際的情況。到底這事要怎么做呢？

01企業中誰來負責數據入表工作
關于數據入表首先就是大家想到誰來做這件事，或者說到底在企業是誰最關心數據入表這件事？

企業中誰來負責數據入表，現在基本上矛頭指向的兩個部門，一個當然首當其沖的是財務部，第二個首當其沖的部門就是科技部或數據部。事實上最著急的是董事長，很多企業的董事長把它提到一個非常高的戰略地位，一方面更多的從考核、企業形象、品牌、政績、績效角度來關注，另一方面針對中小企業更關心入表帶來的投融資機會。

針對頂層設計，億信華辰認為，數據資產入表這件事一定要自上而下來推動，不能僅僅簡單的靠某一個或者兩個部門來開展。

一是因為他涉及的范圍非常廣。 數據從業務來的，要開展數據確權。是財務來確權嗎？還是科技來確權嗎？都不是，是業務來確權。業務產生數據、采集數據、使用數據，數據對業務提供賦能，所以要從企業內部去做確權的話，反而是是各個業務部門都相關。

二是涉及到很多權屬認定、授權的工作離不開企業內部的風控部門、合規部門、法律部門。企業購買數據獲取數據到底是否合法合規，從外部獲取、采集相關的數據是否涉及到一些敏感信息，尤其是個人客戶的敏感信息是否有違規操作，需要法律合規部門、內部的風控部門、內控部門的參與，還有財務部門、科技部門顯然都在內，所以這是一個企業級的事。

就像數據治理這件事一樣，目前“數據治理”在業內已提高到“公司治理”的范疇，所以數據資產入表同樣也一定是企業級自上而下推動的，需要董事長、高級管理層去推動。但可以認定某一個部門作為主牽頭部門，其他所有部門都要參與進來，而且不只是簡單的參與，都要作為數據的核心或者說數據的屬主部門一起來推動。

02入表實施涉及哪些部門參與
數據入表不僅僅是單一部門的工作，它牽扯到集團、企業內部的各個部門，只有這些部門在統一的協調下共同參與，再加上外部服務商的配合，數據入表工作才能真正落地。下圖通過流程，把需要參加的部門進行了劃分。

初步范圍框定：首先在初步范圍框定的階段，需要介入的是企業相關業務部門，以及信息科技IT管理部門\數據管理部門。

數據資產分析：到第二個數據資產的分析階段，需要介入的還是數據管理部門以及業務部門。但為了后期的入表工作更能達到國家現有或者未來發布的管理辦法與法規要求，內部的合規部門也必須參與進來。否則做出來的不管是無形資產還是存貨的數據產品，若不合法不合規，交易不僅僅不能帶來收益，反而會給企業帶來巨額損失。

可入表的數據資產確認：在可入表的數據資產確認階段，涉及的部門就更多了。不僅僅是業務部門和數據部門要加入進來，還會涉及我們企業內部的財務會計部門。如果企業還有資產負債部門和審計部門的話，他們也需要加入進來。

數據資產計量：在數據資產計量這一階段，主要會涉及到的就是財務部門和運營管理部。在信息系統運行的當中，數據就是在不斷的生產出來的，那運維階段的成本通過成本法，是需要進入到財務報表中的，所以運營部門也需要加入進來，因為只有他們才能清楚的知道運維成本大概是多少。

數據資產披露：從第三階段開始，審計師都積極加入到了后續的階段，到最后的數據資產披露階段，更多的是涉及到了董事會辦公室的問題，因為對于未上市、已上市的這些公司來說，其實披露的內容很大程度上會影響到企業在資本市場上投資者對企業的信心，所以董事會成員必須加入進來，共同決定披露內容是什么。當然在這個暫行辦法里面已經給列舉出了眾多的必須披露項，但是可選披露項這一塊，會根據具體企業的情況，由董事會進行決定披露哪些。

03組織架構和制度流程如何設計
億信華辰認為，在具體的落地過程中，建立全方位、跨部門、跨層級的數據資產管理組織架構，是實施組織級統一化、專業化數據資產管理的基礎，是數據資產入表工作責任落實的保障。

第一要有數據資產管理委員會，作為數據決策方，無論是董事長掛帥、還是高級管理層、一把手、總經理、總裁掛帥，要有一個自上而下的治理架構，負責制定數據資產管理決策、戰略和考核機制。

第二在執行層面，由財務和信息科技部門聯合牽頭，負責在數據項目中落實數據資產管理工作，與數據資產管理層協同參與各項活動。結合工作實際，業務部門進行輔助。但是各部門相應的職責、權利、義務都要有清晰明確的界定，并明確是一個企業全員要開展的工作。

除了組織保障外，制度體系設計也至關重要。數據資產管理制度體系通常分層次設計，依據管理的顆粒度，制度體系可劃分為組織級數據資產管理總體政策規定、管理辦法、實施細則和操作規范四個層次。此項工作可作為憑證，向監管部門或資產評估部門提交相應證據。

億信華辰作為國內專業的BI產品及數據治理解決方案廠商，拉通各生態伙伴成立數據資產入表服務鏈合體，可以為客戶提供數據資產入表及數據資產交易等一站式解決方案。服務能力包括：咨詢規劃、數據資產管理、會計審計、法律咨詢、安全監管服務等。如有數據入表需求，歡迎聯系!