什么是數據要素

數據要素指的是參與社會生產經營活動，并為所有者或使用者帶來經濟效益的數據資源。它們與土地、勞動力、資本、技術等傳統生產要素并駕齊驅，共同構成了現代經濟體系的基石。尤為值得一提的是，中國率先將數據確立為生產要素，這一創舉在國際上開創了先河，彰顯了我國在數字經濟時代的前瞻視野與戰略布局。

數據要素vs數據資源vs數據資產vs數字資產

數據資源是數據資產和數據要素的基礎，經過數據治理和數據分析和挖掘等過程，轉化為具有價值的數據資產。數據資產是數據資源的升華，是數據資源的價值體現。

數據要素則是數據資產在數字經濟時代的新定位，數據資產作為一種生產要素，與其他生產要素相結合，創造出新的價值和效益，成為數據要素。

簡而言之，這一過程可以概括為：
● 數據資源 + 數據治理 + 數據分析與挖掘 = 數據資產
● 數據資產 + 數字經濟環境 = 數據要素

數據要素與新質生產力的共榮共生

數據要素在推動新質生產力發展方面扮演著舉足輕重的角色。它不僅能夠直接貢獻于社會價值的創造，更通過與知識、技術、工藝等生產要素的深度融合，促進勞動生產率的顯著提升。高效利用數據要素，不僅能夠激發規模報酬遞增的效應，還能加速科技創新步伐，引領產業向更深層次、更廣領域轉型升級。在這一過程中，新產業、新業態、新模式如雨后春筍般涌現，生產要素的配置方式也得以創新優化。此外，數據要素的順暢流動與高質量供給，更是新質生產力持續發展的重要引擎。

02數據要素發展形勢的深入剖析

數據要素政策的演進軌跡

自2015年起，我國便高瞻遠矚地布局數據要素發展之路。從《促進大數據發展行動綱要》的出臺，到《中共中央 國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》正式確認對數據要素的地位，再到《關于要素市場化配置綜合改革試點總體方案》全面部署數據要素試點工作，直至《數字中國建設整體布局規劃意見》與《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》的相繼發布，我國數據要素政策體系日益完善，為數據要素市場的繁榮發展奠定了堅實基礎。

尤為值得關注的是，2024年5月國家數據局發布的《數字經濟2024年工作要點》與《數字中國建設2024年工作要點清單》，更是從構建數字基礎設施、完善數據基礎制度、培育數據產業及市場、推進數字生態建設等多個維度出發，為數據要素化發展指明了方向。

數據要素政策分析

我國的數據基礎制度體系由綜合性數據要素制度和數據專項領域制度兩部分構成。前者著眼于全國數據要素產業的布局與規劃，為各地數據要素化發展提供了宏觀指導與規范；后者則聚焦于數據安全、數據流通等具體領域，通過密集出臺相關政策與制度，為數據要素市場的健康發展保駕護航。

然而，在公共數據授權運營、數據產權界定、數據交易機制建設等方面，仍有待進一步細化與明確。同時，地方政策不斷涌現，各地開展工作形成格局特色與成效，但各自為政現象存在。

數據管理機構體系的日益完善
隨著全國數據工作體系的初步形成與數據要素相關政策的陸續出臺，國家數據局的成立標志著我國數據管理工作邁入了一個全新的階段。全國上下一盤棋，各級數據管理機構紛紛組建并投入運行，形成了覆蓋廣泛、協調有序的數據管理網絡。這不僅為數據要素市場的有序發展提供了有力保障，更為數據產業的蓬勃興起奠定了堅實基礎。

目前全國31省中17省組建省級數據局，與國家數據局保持一致，另外14省名稱略有區別（如數據管理局、數據和政務服務局、政務服務和數據管理局等），大部分省配套設立了數據發展促進中心，組建數據集團，部分有條件的地級市和部分區縣亦成立了相關政府職能機構。


國家數據要素化總體框架的構建
國家數據要素化總體框架由“六橫兩縱”共八大關鍵環節構成，其中六個橫向環節涵蓋了國家數據基礎設施、公共數據開發開放、公共數據授權運營主體、數據產業與數商發展、數據交易與跨境流通以及數字中國建設等多個方面；兩個縱向環節則聚焦于數據要素制度體系與數據安全體系的構建與完善。如下圖所示：

在這一框架下，數據產業是國家數據要素化的主要驅動力，數商是數據產業和國家數據要素化的主力軍。數據產業指以數據技術為基礎，以數據采集存儲、生產加工、交易流通、應用治理、安全可信等數據產品和服務為主要內容的產業集合。數商是在數據全生命周期各環節中提供各種數據服務的數據企業。

數據要素產業技術主要指在數據要素化發展新階段的新興數據技術，包括數據采集匯聚技術、數據加工分析技術、數據流通交易技術、數據治理應用技術等。絕大多數數據要素技術都表現為人工智能技術、大數據技術、云計算技術、區塊鏈技術等新興技術形態，或不同新興技術的相互融合形態，表現出迭代升級快的特點。

數據要素產業產品指的是運用各種大數據技術、人工智能技術、區塊鏈技術、隱私計算技術等，對原始數據資源進行處理形成的不同級次的產品和服務。

03數據要素的實踐探索與前沿動態

公共數據的開發利用與授權運營
在公共數據的開發利用領域，中國各地探索出了多樣化的授權運營模式。福建省以其集中統一的授權模式為典范，通過“管住一級，放開二級”的策略，實現了公共數據的高效集中授權與運營。浙江省則創新性地采用了區域分散授權模式，該模式以“協調管理、集中加工、分散授權、開放運營”為特色，有效促進了公共數據的靈活應用與流通。而北京模式，作為專區分散授權運營的杰出實踐，進一步豐富了我國公共數據授權運營的體系。

數據流通交易
數據流通交易市場展現出清晰的層次結構。一級市場中，交易標的多為原始形態的數據集，其價值通過調用次數等直接指標來衡量。而進入二級市場，數據則經過特定算法或模型的深度加工，轉化為如可視化報告、標簽化數據、用戶畫像、評分模型等高附加值的數據產品，極大地拓寬了數據的應用場景與價值空間。

詳見：數據治理與數據入表、數據交易有什么關系？

數據資產入表
2023年8月22日，財政部正式發布了《企業數據資源相關會計處理暫行規定》，并定于2024年1月1日起實施。這一舉措標志著“數據資源”首次被明確納入企業資產負債表，其資產屬性得到了官方認可。2024年因此被譽為數據資產入表的元年，在中國數字經濟的發展歷程中具有里程碑式的意義，預示著數據作為新型資產類別的時代已經到來。

數據資本化
數據資本化進程加速推進，形成了包括數據資產質押融資、授信融資、證券化、作價入股、數據保險及數據信托在內的多元化模式。這些模式不僅為企業拓寬了融資渠道，還促進了數據資產的價值發現和市場化運作，為數字經濟的發展注入了新的活力。

04數據要素化的實施路徑與策略

基于深厚的理論積淀與豐富的實踐探索，我們總結出企業要實現數據要素化并融入數據要素產業生態的三大關鍵階段：

圖片來源：CCSA TC601

業務數據化：此階段聚焦于將企業的各項業務活動轉化為可量化、可記錄、可分析的數據資產。通過系統集成與技術創新，廣泛收集來自客戶交易、業務操作、市場趨勢、風險評估等多維度的數據，并實施嚴格的數據治理，確保數據質量，為后續的數據分析與決策提供堅實基礎。

數據資產化：在此階段，數據被視為企業的核心資產，需進行系統的識別、分類、標記與價值評估。通過精細化的數據管理策略，明確各類數據的潛在價值與應用場景，實現數據資產的高效利用與價值最大化，助力企業提升運營效率與競爭力。

資產要素化：資產要素化是數據價值深度挖掘與釋放的關鍵環節。通過高級分析技術與數據挖掘手段，識別出具有“活性”的數據資產，并提煉出有價值的信息與洞察，以支持企業的決策制定、業務創新與市場拓展。同時，通過數據交易、數據合作等方式，進一步拓展數據資產的應用邊界，實現數據價值的最大化與持續增值。

為實現數據資產的常態化識別、確認、計量、使用、交易與價值最大化，企業需要構建完善的數據治理體系、明確數據資產權屬、設計配套的數據資產管理制度、優化數據架構，并實施全生命周期的數據資產管理。作為技術領先的數商，億信華辰能夠為企業提供全方位、一站式的咨詢、方案、產品及落地服務，助力企業成功邁向數據要素化的新時代。