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時間:2018-12-21來源:數據治理瀏覽數:859次
有效的合規計劃由許多活動部分組成。關鍵數據來自運行操作所需的各種工具,文檔,系統和技術。因此,企業在試圖獲得任何特定時間的風險狀況的完整,準確的圖像時,可能會發現自己處于困境之中。
因此,強大的數據治理對于在不降低業務速度的情況下促進遵守合規性要求至關重要。強大的數據治理有助于有效管理關鍵合規領域。用于聚合關鍵業務數據的統一系統使組織能夠實時準確地了解其合規狀況并提高業務效率。
數據過載
合規性計劃必須收集和分析大量數據,這些數據推動了數據治理的重要性。重要信息分布在培訓,案例管理,風險評估和管理,政策管理,禮品和娛樂以及第三方盡職調查系統中。合規官員需要知道他們正在使用單一的事實來源,在任何特定時刻為他們提供最完整,最準確的圖片。
合規性功能使用的系統和應用程序越多,數據治理就越重要。合規官員希望系統能夠將數據存儲在具有標準化數據格式的單個存儲庫中,因為強大的數據治?從那里,合規官可以根據數據告訴他們做出準確的決策。
潤滑合規輪
這就是問題:合規技術的當前格局由許多不相互集成的不同系統組成。合規官員經常難以搜索關鍵數據,并且沒有與支持其計劃的技術相關聯的方法。他們需要并需要一個系統,將數據存儲在具有標準化數據的單個存儲庫中。
數據治理如何解決這個問題?自動化合規性計劃的許多任務有助于創建統一的運營環境。在這種范例中,合規職能超出了第三方盡職調查和培訓的任務。它通過使用統一的系統來自動化盡職調查過程,以及發送任何所需培訓的警報,從而提升了功能。
或者,盡職調查和風險評估工具進行溝通并共同努力,以發現違規風險高的第三方,以便合規官員可以仔細查看。這些只是數據集成和任務自動化如何大大增強合規性工作的眾多示例中的兩個。
組織可以通過集成一組解決方案或部署一個涵蓋所有基礎的合規工具來創建統一的系統。但成功的關鍵在于以確保強大數據治理的方式建立系統 - 收集所需數據并以保持組織合規的方式分析和應用數據的能力。
一旦數據存在,合規專業人員需要對其進行整理和匯總,以便他們可以在合規性和風險的背景下審查此信息。也就是說,看似無關的數據塊需要匯集在一起,并在更廣泛的合規活動趨勢中進行檢驗。
在人的方面,員工和第三方在看到它時必須知道可報告的事件,然后進行報告。他們需要培訓和持續的支持來履行這一職責,并及時做到這一點。這增加了可以立即使用的數據體,以解決當前的問題,并在將來回顧以供參考。
合規完成
也許貴公司是上市前的,并為上市公司做好準備。也許這是一個大企業或新合資企業的衍生產品。也許該公司遇到了監管機構的問題,因為它沒有合規計劃,部分解決方案是建立監管機構。
雖然原因和法規可能會有所不同,但無論公司規模或行業如何,堅實合規計劃所必需的要素的基礎都是相同的。這涉及通常在不同系統中發現的大量數據。無論您啟動或升級合規性計劃的原因是什么,其目標都應該是通過所有合規性相關數據,統一性和自動化的單一存儲庫實現強大的數據治理。