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時間:2018-12-21來源:億信華辰瀏覽數:837次

數據治理是組織范圍數據管理的基礎。由于這個原因,DAMA DMBOK2框架顯示了中心的數據治理。如果可以利用數據治理功能,則可以更直接地實現數據管理功能。
無論組織管理的數據類型如何- 數據倉庫,數據庫,大數據等 - 強大的數據治理能力都很重要。它將實現對您的數據的主動管理,以支持您的業務戰略和愿景。
無論數據環境如何,啟動和成功擴展數據治理功能所需的活動都保持不變:
·?發現
·?實行
·?規模

了解當前數據格局以及業務領導者所設想的是第一步。可以出于多種目的利用數據治理:
·?數據質量管理
·?為常見數據定義開發標準業務語言和業務術語表
·?數據或報告認證
·?確定與數據相關的舉措的優先順序
·?制定和執行各種標準或政策
·?法規遵從性
·?訪問和安全
數據治理計劃的發現階段有助于確定關鍵的重點領域。可能是組織從最初的目的開始,然后在程序成立時擴展到其他區域。
一旦確定了數據治理重點領域,就可以完成對關鍵利益相關者的識別。然后,這些信息將導致章程草案和擬議的組織和方法。
利用從發現階段收集的信息,可以開發數據治理路線圖。除章程和擬議組織外,還將包括實施方法,時間表,人員配備需求和溝通策略。
發現階段可以在短短幾周內完成,并實現協調良好的數據治理實施。
在完成發現階段并考慮到期望的未來狀態時,生成的路線圖將為您提供建立數據治理功能的更大可能性,從長遠來看,該功能將進行擴展。