“氣候變化并不關心你是否相信它。”這是我今天從客戶開車到我辦公室時在收音機里聽到的一句話。有數據支持報價，所以我傾向于認為氣候變化是真實的。然而，這些數據似乎并沒有阻止某些人（尤其是第1人）公開宣稱“全球變暖是一個騙局”。

有些人生活在一個“另類事實”的世界里。從2017年1月開始閱讀我的TDAN.com專欄，標題為“沒有事實......沒有數據”，特別是標記為“事實不需要可信（或相信）”的部分是一個事實。氣候變化是真實的，但這不是本博客的內容。

有許多組織可以很好地管理和管理他們的數據。或者我應該說 - 足夠好（無論對每個組織來說意味著什么）。但是，還有其他組織根本不管理和管理他們的數據。他們中的一些人知道這是真的，有些人不認識到這種情況，然后有些人知道他們是糟糕的數據管理者但卻拒絕對知識采取行動。你是哪一個？

您會注意到，當我談論和撰寫數據時，我使用術語“管理”以及術語“管理”。我把它們放在一起但同時分開。我認為數據管理由許多學科組成，其中一個可以被視為數據治理。DAMA International將數據治理納入其框架的中間。它們密切相關，但它們不是一回事。讓我解釋。

數據管理是與控制組織定義，生成和使用數據的方式相關的各種學科。這些學科的例子包括數據建模，數據架構，數據質量，元數據管理，數據互操作性等。正如您所看到的，這些學科中的許多都需要整體數據戰略，計劃，承諾和知識淵博的資源，以確定它們如何解決。數據治理只是這些學科中的一個，作為一種實踐，通常變得不那么具有技術性。

數據治理側重于將人們的行為和問責制正式化，以確定他們如何定義，生成和使用數據。我將數據治理定義為“對數據管理執行和執行權限”，并將管理權定義為“數據管理問責制的正式化。”這兩個定義都側重于人。根據我的朋友Len Silverston，流行的演講者，作者和數據最佳實踐的實踐者，它可以被稱為“人民治理”。

我從談論氣候變化開始這篇文章，以及仍然有人不相信它是真實的。這不僅僅是一種真正的恥辱。這只是無知或無法理解證明問題的數據。我是一個信徒，因為我從一些非常可靠的來源聽到了數據。如果有人能向我展示這個星球沒有變暖的數據，我可以很容易地成為一個非信徒。

好的......回到數據。我最近寫了一篇名為Look Out for?the?Six Six Data Mistakes的文章，其中描述了數據治理和數據管理程序在獲得成功所需的支持方面遇到困難或困難的主要原因。許多問題都集中在將人們變成信徒，即改進數據管理和數據治理可以提高整個組織的效率和效率。大多數情況下，需要真實的數據來說服人們，他們的日常行為是他們對數據質量的信心的結果。并且他們有責任幫助識別數據問題并提高數據質量。

衡量執行簡單或更好但復雜的功能所需的時間可能是人們花費時間管理數據的最佳指標。在許多組織中，人們做出了令人驚奇的事情，以便以他們需要的方式獲取數據 - 能夠使用它。人們創建報告并將主要（和昂貴）數據資源中的數據集提取到電子表格中，并對此數據采取許多操作。

人們通過導出他們自己的數據（手動依賴于如何定義計算）來糾正數據（當數據源之間的變化不同步時出現大錯誤）。這些行動沒有記錄，往往難以重復或解釋。但它們肯定會對用于制定決策，滿足合規性要求以及從最重要的數據資產中獲取價值的結果產生影響。人們理解和信任數據的時間以及他們改變數據質量的頻率決定了他們在工作職能中的效率和效率。當收集有關這些事物的數據時，可以測量這些事情。

另一個說服人們“數據管理是真實的”的真實數據的例子可能集中在保護敏感數據上。當數據處理程序依賴于數據分類時（提示！始終！），有很多東西也可以轉化為實際數據。了解人們現在如何處理敏感數據，以及他們的知識和行為如何在顯示與數據共享，傳輸，存儲和打印相關的規則后如何變化，這是人們的工作受到正式數據治理計劃影響的另一種方式。它們也可以被測量。錯誤處理數據的出現，人們對規則的了解，

當有數據證明它是真的時，很難否認某些事情。然而，這仍然會發生。我的建議是，您通過關注人們花時間以最需要的方式獲取數據以最佳地執行其業務功能來證明改進。數據管理是真實的，人們真的需要它。