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IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

數據治理：它是什么以及它為什么重要？

時間：2018-12-26來源：億信華辰瀏覽數：1371次

什么是數據治理？

強大的數據治理計劃旨在為整個組織中與數據相關的決策提供協調和系統的監督。數據治理計劃通過降低數據安全風險來確保數據的機密性，完整性和可用性，并提供數據管理，生成數據和使用數據的透明度。

數據治理建立了數據標準化，收集，安全存儲，分析，共享和使用的策略和流程-同時保護個人隱私和機密性。例如，數據治理流程通常解決誰決定收集哪些數據，何時以及如何收集。組織之間的數據共享協議通過數據治理進行管理，研究和分析過程的優先級和執行也是如此。

數據治理涉及數據管理，項目管理和總體計劃協調，每個都有不同的范圍和目標：

數據管理解決了數據質量，數據標準，通用詞匯表和跨程序數據對齊的數據匹配標準等問題。

項目管理為更大規模的特定項目中的數據使用和決策提供框架。

計劃協調為目標設定，戰略規劃，角色和責任以及計劃的決策提供了一個結構和框架。它確定了所涉及的主要利益相關者以及誰有權批準計劃活動和優先事項。

為什么數據治理很重要？

數據質量差，數據泄露和重復數據的風險很高且非常昂貴。地區和州教育機構（SEA）每年花費數百萬美元用于學生信息系統，軟件，硬件，信息技術（IT）人員，評估和數據系統管理的許多其他方面。除了與學生相關的數據系統外，還將資金用于交通，健康，食品服務和圖書館數據系統等。如果沒有協調的系統數據治理計劃，很容易收集這些不同計劃中的冗余和矛盾數據。

由于數據用于確定州和聯邦的資金，質量差，數據不一致或缺失可能會使學校，地區和州花費數百萬美元。質量差的數據可能會影響政策制定者和從業者的信任，也會對用于為政策和實踐提供信息的研究和評估研究產生不利影響。最后，數據用于指導學生的進步和成果，因此學校和學區必須有準確及時的數據進行指導和咨詢。

如果數據不準確，可靠，有效且及時，則所有這些都存在風險。

誰應該參與數據治理？

成功的數據治理計劃需要各級實施人員的愿景，領導和合作：領導，IT人員，項目經理，項目人員，教師和其他主題專家。數據治理不能只分配給IT人員;它必須受益于那些了解程序和誰將使用數據的人的見解和伙伴關系。在指定的數據治理協調員的幫助下，共享數據所有權和治理對于確保許多利益相關方可以使用的經濟高效的數據系統至關重要。

如何組織數據治理計劃？

有效的數據治理計劃吸引了廣泛的利益相關者，他們根據自己的需求和技能提供投入和專業知識，同時也認識到決策權和領導責任。而不是創建一個由組織的高管，項目經理，數據庫管理員和數據管理員組成的大型數據治理委員會，他們每個人都關注不同類型的問題-從組織策略到數據收集標準，典型的數據治理程序將創建一個委員會結構，使小型團隊的人員參與其中，專注于他們的專業領域內的問題以及他們在組織內的權力和責任水平。

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