隨著醫療保健領域的分析時代的到來，醫療系統管理人員發現自己越來越難以定義數據治理策略，以最大限度地提高醫療數據對組織使命的價值。“ 數據是新的石油，”Amazon.com前首席科學家Andreas Weigend最近表示。這種說法可能有點戲劇性-數據無法為家庭或動力汽車供暖-但無可否認，數據對企業成功的重要性日益增加。對于那些基于知識管理交付的企業來說尤其如此，醫療保健當然也是如此。
誰在數據治理委員會？
數據治理委員會是一個執行級委員會，應包括首席分析師和/或首席數據官，首席信息官，首席醫療官，首席醫療信息官，首席護理官，首席財務官以及主要臨床主任研究員。在當今的醫療保健行業中，這些人和角色代表了環境中的絕大多數數據，既是數據分析的消費者，也是數據內容的生產者。在極少數情況下，醫療保健中的數據治理委員會也包括患者代表;這將在未來變得更加普遍。
首席分析師/首席數據官是醫療保健領域的一個新角色，隨著對問責護理的關注日益增加以及醫療保健組織意識到數據在提高他們提供的醫療質量方面的價值以及數據在減少數據方面可以發揮的作用，它將變得越來越重要浪費和提高財務利潤。處于此職位的人員將是業務和數據通才，能夠理解和支持醫療保健管理團隊及其員工中所有C級別的分析需求。他們將從戰略角度思考和行動，以幫助建立數據文化文化，并充分利用數據的價值，為組織的利益服務。
數據治理和數據安全
必須平衡數據治理和數據安全性。在健康的文化中，數據治理委員會不斷推動更廣泛的數據訪問和更多的數據透明度，而數據安全委員會不斷尋求更窄的數據訪問和更多的數據保護;有一種健康的緊張感。在組織中使用數據時，創建一種風險承受感非常重要。花在錯放和不必要的數據安全風險規避上的每一分錢都是一分錢，可用于分析，直接有利于患者護理和組織的財務健康。保護患者隱私始終是數據治理委員會議程中非常重要的一部分。但除此之外，數據治理委員會應該是一個風險寬容的倡導者，以最大限度地利用，
理想情況下，為了幫助平衡數據安全委員會和數據治理委員會之間的這種緊張關系，兩者之間應該存在重疊的成員關系，從而迫使成員平衡兩者的任務。
醫療數據治理委員會
數據治理委員會在主數據管理中的作用再一次是在執行層面。委員會成員很少會參與主數據管理的細節，除非它需要解決優先權或爭議。數據治理委員會將認可并支持EDW中支持該功能的主數據管理功能和主參考區域的概念，但他們會將實施細節留給小組委員會和受影響最大的數據管理員通過主數據。首席信息官，首席數據官和首席分析官可以在開發和實施主數據管理計劃方面發揮非常實際的作用。
醫療數據治理?
了解何時綁定數據以及對詞匯表和規則的緊密程度對于分析成功和敏捷性至關重要。醫療保健中的數據治理委員會將在促進定義與數據綁定的這些臨床規則方面發揮越來越重要的作用。作為一個行業，醫療保健在這些定義中是非常不成熟和非標準的。各組織，甚至組織內部，在高血壓和糖尿病等常見疾病狀態的數據定義方面存在顯著差異。數據治理委員會將通過在其組織內和行業內促進關于這些規則的全面和持久的協議來鼓勵，激勵和識別這些標準數據綁定規則。當達成全面和持久的協議時，
正在進行分析采用的醫療保健組織也將經歷六個階段的數據治理：
1.建立成為數據驅動型組織的基調
2.提供對數據的訪問
3.建立數據管家
4.建立數據質量計劃
5.利用數據為組織的利益
6.戰略性地獲取數據以使組織受益
隨著醫療保健進入下一個發展階段，那些能夠生存和發展的組織將是那些最有效地獲取，分析和利用其數據的組織。這就是數據治理的使命。
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