由于第一個人在第一臺計算機上打開了電源開關，IT和業務部門已決定如何處理由技術使用和創建的數據。雖然您不再提交穿孔卡或存檔磁帶（可能），但您仍需要每天管理數據。這導致需要一個數據治理框架-一種在企業中收集，管理和歸檔數據的總體方法。
白皮書揭示了一個數據治理框架，該框架借鑒了數百個數據治理實現，為現代程序奠定了基礎。數據治理框架涵蓋了從數據治理背后的人員和流程到用于管理數據的技術的所有內容。
最好的部分？它包含了許多已有的東西。這通常是找到一種方法將許多不同的努力結合在一起的問題。
實際上，每個組織都會使用數據治理框架的元素來支持不同的計劃......然而，更大的需求是將所有這些結合在一起。
數據治理框架的要素
術語“數據治理”可以有多種定義。但是一旦你深入研究，這個術語的每一個解釋都會結合戰略和執行的要素。
從戰略上講，數據治理計劃可以塑造數據采集，管理和歸檔的企業理念。這是一種文化轉變，需要組織的業務和IT部門聚集在一起，以定義數據元素和跨應用程序管理此數據的規則。
從執行方面來說，數據治理框架實際上涉及數據管理過程的每個部分，直至各個技術，數據庫和數據模型。該框架還會影響人們用于創建和保留數據的流程-以及如何在應用程序中復制這些規則以幫助您更快地做出更明智的決策。
本文揭示了一個多層框架，該框架解釋了數據治理如何通知和影響組織的數據驅動資產和資源的所有領域。它還指出，在許多領域，您可能已經擁有數據治理框架的基礎-以及如何利用它來在未來創建更大的計劃。
本文中的框架包括：
????公司驅動因素-了解導致組織更有效地管理和監控數據的原因。
????數據治理策略-新（或新對齊）數據治理計劃的目標，原則和組。
????方法-將受數據治理策略影響的人員，流程和技術。
????數據管理結構和技術-可以幫助在應用程序或數據級別建立和實施數據治理的基礎概念和技術。
數據治理框架的業務需求
到21世紀初，對一些相當廣為人知的公司災難的反應開始改變公司查看數據的方式。正如白皮書所指出的那樣：
安然公司，Adelphia公司等公司的倒閉導致美國聯邦政府制定了提高公司信息準確性和可靠性的規則。數據治理是這些努力的關鍵組成部分，因為“薩班斯-奧克斯利法案”和其他法規制定的規則要求高管了解并負責推動其業務的數據。
直到這個時候，數據世界缺乏什么才是管理這些數據的真正無懈可擊的驅動因素。當然，一些具有前瞻性思維的組織-就像我與之交談的制造商一樣-將他們的數據視為需要關心和維護的資產。但是，像薩班斯-奧克斯利法案，巴塞爾協議III，多德-弗蘭克法案等其他法規要求（并且要求）大型組織更聰明地了解其業務實踐。
今天，可以將數據治理工作與各種公司驅動因素聯系起來。這為您的數據治理框架做了兩件事。首先，它為需要確保任何計劃映射到優先項目的高管和經理提供必要的支持。其次，通過將數據治理與更大的組織目標聯系起來，您可以在整個流程中證明價值-并在未來獲得更多資金和支持。
入門
數據治理框架有時是通過自上而下的方法建立的，其執行授權開始將所有部分放在適當的位置。其他時候，數據治理是一個（或幾個）現有業務項目的一部分，如合規性或MDM工作。通過自下而上的方法，您可以將這些工作綜合到更具凝聚力的企業級數據治理框架中。
無論哪種方式，關于數據治理框架的最佳部分是您從未真正從頭開始。通常會有一些數據治理手段，任何新的努力都可以利用這些努力來尋找領導者，支持者和倡導者。
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