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IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

大數據對社會有多大用處？

時間：2018-12-29來源：數據治理瀏覽數：796次

什么是大數據？

規(guī)范性分析是商業(yè)智能（BI）中使用的四種大數據類型之一。大數據是一個描述大量數據的術語-結構化和非結構化-這些大量數據淹沒了企業(yè)或任何數據驅動組織的日常運營。專家認為，到2020年，全球數據量將增長到40 Zettabytes。

使用規(guī)范性分析的好處很多，這種有效的模型允許企業(yè)，政府，投資者和研究人員根據統(tǒng)計趨勢推薦應采取的后續(xù)步驟-科學支持。在規(guī)定如何有效管理資源時，規(guī)范性分析極為有益。

當說明性分析與預測分析結合使用時-提供可能發(fā)生的預測的數據類型-大數據應用對社會的潛力變得明顯。加州大學洛杉磯分校的研究人員預測模型可以預測犯罪可能發(fā)生的地方，從而告知當地警察應該在哪些地方進行巡邏。

如果正確收集和應用數據，這些預測性計劃將大大減少種族和種族貌相，同時有助于減少警察經常不巡邏的地區(qū)的犯罪-從而減少執(zhí)法與少數民族社區(qū)之間的緊張關系。預測分析正在發(fā)展成為醫(yī)療保健工具，如果預防性-?單一支付者?-醫(yī)療保健系統(tǒng)在美國實現，它可能成為該行業(yè)的有力工具。

基于GDP模型的精確預測

定量研究員哈里雷蒙德約瑟夫最近承擔了使用預測模型來預測國內生產總值增長（GDP）的挑戰(zhàn)。在他最近的論文中，Harry描述了他的一部分方法，這些方法使用機器學習和復雜數據算法，僅使用海港導入數據提供更準確的預測。

哈利選擇使用海港進口數據，因為它是多么容易獲得?-有些情況通過國家和國際協議得到保證-使其成為機器學習算法的重要來源。這項研究是第一次出現的深度學習算法-基于人工神經網絡-已被用于預測GDP。

該模型已被證明非常準確，澳大利亞，日本和英國的GDP增長預測均在2016年實際增長的0.05％以內-日本增長是最準確的預測。巴西，法國，印度和美國的準確率均在2016年GDP增長的0.15％以內。盡管兩國經濟問題日益嚴重，但對印度和英國的預測優(yōu)于專家分析。

由于在社會的不同部門使用大數據已經看到了結果，深度學習算法的好處變得越來越明顯。在未來，這種預測性和規(guī)范性分析可能成為美國政府，經濟，醫(yī)療保健和司法系統(tǒng)運作的重要組成部分。

在預測GDP之外的其他部門中，可以復制這樣精確的結果，特別是如果數據集經過精心構建并且從過程中消除了固有的偏差。當被問及有多少不同的部門可以看到他的算法用于超出GDP預測時;?哈利回答說：“在GDP預測之外，機器學習在宏觀經濟和大規(guī)模系統(tǒng)中的應用總體而言是多種多樣的。例如，研究表明機器學習可以用來控制大量人群中的流行病，并在實際發(fā)生沖突之前預防沖突。“

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