在談到2019年要關注的主要數據科學趨勢時，Kaggle的聯合創始人兼首席執行官Anthony Goldbloom?預測，很快數據中心將被部門或特定業務的數據科學團隊所取代。

正如2018年數據科學趨勢中所討論的那樣，去年的主要趨勢從2017年開始持續，因為大數據，人工智能，機器學習（ML），邊緣計算，區塊鏈和數字雙胞胎的增長都得到了擴展。大數據和數據科學是2017年兩個響亮的主題，被2018年的經常性主題淹沒：“物理和數字世界的融合。”2019年，這個網格將繼續成為企業的主流現實。

這是什么意思？

2019年將見證全球各地的企業實施和探索“物理和虛擬世界的融合”。

數據科學領域目前處于過渡模式，2019年可能為先進的數據技術奠定基礎，以接管日常業務流程，提高效率和生產力，同時人類數據科學家應對更復雜的挑戰。數據科學家的角色和責任將繼續發展，“數據科學家”這一頭銜對于這種不同的角色將變得過于局限

增加業務自動化不會導致數據科學家過時，因為智能工具將為人類專家提供更高的功能。數據科學家正在成為一名“徹底改造”的科學家，未來有足夠的空閑時間來探索復雜的業務問題，而先進的技術將接管日常流程。

自動ML系統承諾將Predictive Analytics提升到一個新的水平，但也有陡峭的學習曲線。

Chatbots，虛擬現實（VR）和增強現實（AR）將共同徹底改變產品和服務營銷。支持AI的技術將通過交互式演示，實時模擬和自定義解決方案的可視化提供真正個性化的客戶體驗。

區塊鏈將成為主流，涵蓋從銀行，金融到醫療保險等多個行業領域。區塊鏈不僅承諾數據保護和欺詐檢測，還承諾數據管理中的智能合同和自動化治理。

根據數據科學對業務分析的未來影響，數據科學家將在業務分析中發揮領導作用，通過未開發的路徑引導連接的機器。增強分析將徹底改變預測智能。

現在，讓我們看看上述趨勢如何在2019?年展開

????? 智能數字網格

在計算機商業評論的文章“2019年值得關注的十大技術趨勢”中，Gartner的副總裁David Cearley提出了以下即將到來的趨勢：

從“獨立”智能組件到設備，應用程序，流程和協同工作的連接網絡的完全過渡-智能數字網格。

到2020年，公民數據科學家的迅速增長，超過實際數據科學家的增長至少五倍。

對數據科學工作角色的困惑

標題數據科學將如何在未來十年中發展？是從Quora借來的福布斯博客文章，這個問題最初出現了。Quora數據科學主管Eric Mayefsky提供了答案。

根據Mayefsy的說法，數據科學與產品管理之間的分歧正在逐漸消失，盡管限制性術語“數據科學家”并未反映出作為數據科學家的專家的實際工作角色。關于這個職位的范圍存在很多困惑，導致今天工作場所的角色和職責各不相同。

數據科學的未來就業市場

在KDnuggets關于數據科學就業市場趨勢的文章中，數據科學的未來市場指標目前是一把雙刃劍。一方面，先進的技術和工具可能會消除對人類數據科學家的需求。另一方面，如果沒有人類專家的幫助，主流商業用戶將無法使用機器引導的解決方案。很明顯，該領域正在發展，目前處于不斷變化的狀態，并將在明年繼續發展，為該行業帶來一些重大變化。

增加服務部門的機器人化

文章作為AI研究員，我在2019年看到數據科學趨勢？解釋了未來的人工智能地鐵，機器人將通過無現金分配器準備和提供三明治。這個想法仍在測試中，但最早可能在2020年成為現實。

Edge Computing將在2019年獲得Steam

雖然Edge Computing目前由傳感器驅動，但Edge Computing很快將接管主流云系統。雖然大數據和云存儲解決方案成本巨大，但Edge Computing可以將流數據存儲在數據源附近，以進行實時分析。這種趨勢將在2019年獲得動力。

Edge Computing還為需要高端存儲設備和昂貴的網絡帶寬的大數據分析提供了一種智能替代方案。2019年7大數據分析趨勢提供了對Edge Computing的更深入理解。

這一趨勢也將推動物聯網分析，這可能會增加投資。工業物聯網應該有助于降低運營成本，提高生產率，正如2019年需要關注的四項技術趨勢所建議的那樣。

AR和VR在2019年具有強勁的增長潛力

Gartner指出，AR和VR正在采用制造車間，以及跨行業的營銷和消費者護理功能，這些技術成為主流趨勢僅僅幾個月。??

自動決策是否意味著令人尷尬的風險？

雖然2017年人工智能決策制定取得了重大進展，但像“通用數據保護條例”（GDPR）這樣的治理法規在商業決策自動化限制方面留下了許多未解決的問題。2018年5月，GDPR強制要求質疑機器輔助結果中存在的“偏見”，例如法庭判決或消費者概況分析。全球各行業都將廣泛感受到GDPR的影響。數據科學在網絡安全中的作用討論了這一科學領域如何致力于通過Advanced Analytics系統增強網絡安全。

雖然大數據已經使數據科學突飛猛進，但先進的人工智能技術可能仍然需要解決許多后續的后勤障礙。2018年五大數據科學趨勢?給出了企業自動決策的內幕消息。

2019年數據分析趨勢

Gartner預測，到2019年，自動或半自動化工具將提供比人類數據科學家更多的分析。此外，增強分析將增強數據準備，提取洞察力和提供預測智能。事實上，自助服務BI的增長和繁榮取決于智能機器將提供比人類專家更優越，更可靠的分析解決方案的假設。自助分析世界是否需要數據科學家？討論這件事。

數字營銷將在2019年進行全面轉型

?????? 雖然數據營銷不是嚴格的數據科學，但數字營銷是數據科學的一個分支，是電子商務領域的一個推動力。2019年值得關注的六大數字營銷趨勢列出了2019年要關注的以下趨勢：

趨勢1：市場將嚴重依賴人工智能來跟蹤和了解客戶行為，這在社交和移動渠道中很明顯。McAfee的內容營銷副總裁Lisa Matherly表示，這種理解應該為個性化的客戶體驗創造更多機會。

趨勢2：?AR和VR一起將徹底改變營銷和客戶關懷，因為越來越多的企業在客戶做出購買決策之前通過現場演示，模擬和虛擬服務體驗來滿足查詢。例如，看看宜家的虛擬現實廚房。

趨勢3：據Comscore稱，到2020年，所有搜索查詢中有50％將成為基于語音的。因此，基于語音的搜索工具供應商將會蓬勃發展。

趨勢4：雖然2018年對自動化業務解決方案做出了承諾，但2019肯定會兌現這些承諾。許多企業將實施和試驗Chatbots，VR，AR和自動化流程，以提高效率和提高客戶滿意度。

趨勢5：視頻將在吸引最大量的凈流量方面占據主導地位。2015年“ ??華盛頓郵報”的??一篇文章聲稱，到2019年，視頻將占所有互聯網流量的80％-這一預測即將成為現實。Vlog已經接管了傳統的博客。

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