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數據安全系列(一)之大數據安全管理體系

時間：2019-01-10來源：億信華辰瀏覽數：1763次

信息技術的快速發展和各種IT技術的廣泛應用，企業越來越多的依賴于IT技術來支撐自己業務生產的正常運轉。產生的大量數據，成為企業核心資產的組成部分，也是組織的核心競爭力的體現，數據型組織越來越多的成為企業的發展標桿和方向。數據為企業發展和各類業務使用對象提供了指導和決策的基礎，成為企業重要的資產載體。

大數據


大數據時代來臨

但數據在收集、存儲、傳輸和使用的過程中，缺乏必要的技術手段，使得大量敏感信息的安全性無法得到有效的保障。集中的高價值數據，就也面臨越來越多的安全風險，一旦出現數據泄露，會給企業帶來不給估量的損失和影響。

數據安全


大數據安全

大數據時代數據安全主要面臨以下挑戰：一、外部非授權人員對信息系統進行惡意入侵，非法訪問隱私數據；二、數據具有易復制性，發生數據安全事件后，無法進行有效的追溯和審計；三、大數據有流動、共享的需求，大量數據的匯聚傳輸加大了數據泄露的風險；

保護大數據安全需要搭建統一的數據安全管理體系，通過分層建設、分級防護，達到平臺能力及應用的可成長、可擴充，創造面向數據的安全管理體系框架。平臺架構自下而上可以分為：數據分析層、敏感數據隔離交互層、數據防泄露層、數據脫敏層、和數據加固層。

數據防護


大數據安全防護

數據分析層是數據安全管理體系的基石，通過收集和歸并各類業務系統產生的海量信息數據，運用關聯分析技術、邏輯推理技術、風險管理技術等，對海量數據事件進行統一的加工分析，實現對數據風險的統一監控和未知風險的預警處理。

敏感數據隔離層是通過數據指紋特征采集、內容檢測和響應處理三個步驟，突破深度內容識別，解決既可以連通網絡又可以 保障數據銷戶安全性的一種手段。

數據防泄漏針對數據流動、復制等需求，通過深度內容分析和事務安全關聯分析來做識別、監視和保護靜止的數據、移動的數據以及使用中的數據，達到敏感數據利用的事前、事中、事后完整保護，實現數據的合規使用，同時防止主動或被動意外的數據泄露。

數據脫敏層通過獨特的數據抽取方法使用戶能夠快速創建小容量子集，對敏感信息進行脫敏、變形，由此提高數據管理人員的工作效率，同時規避數據泄露風險，對客戶信息資產安全、敏感信息保護提供完善的保護。

數據庫監控及加固層核心是讓數據保護變的更加牢固，具有數據庫狀態監控、數據庫審計、數據庫風險掃描、訪問控制等多種引擎，可提供黑白名單和例外政策、用戶登錄控制、用戶訪問權限控制，并實時監控數據庫訪問行為和靈活的告警機制。

數據安全防護任重道遠，只有通過有效的技術手段和相關的管理措施相結合，才能從根本上解決數據安全和數據泄露的保護問題。在進攻和防守永無止境的今天，只有不斷的技術創新、管理創新才能最終有效的保障數據的安全。


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