- 產品
- 產品解決方案
- 行業解決方案
- 案例
- 數據資產入表
- 賦能中心
- 伙伴
- 關于
時間:2019-01-16來源:億信華辰瀏覽數:626次

在過去幾年中,我們一直迷戀于大量數據以及我們創建和收集新數據類型和來源的能力。我們被可能的藝術所吸引。我們確定了旅程;?我們建立了路線圖。但是當我們開始航行時,我們并沒有意識到我們在旅程中會遇到的危險,我們當然沒有做好準備。當我們遇到第一組挑戰時,例如水手的霧冰場,我們引入了數據治理 - 旨在提供方向和啟用,就像信天翁旨在幫助引導霧和提供良好的風。但是水手殺死了信天翁,如果我們不小心,那么眾所周知的“他們”也會扼殺數據治理 - 如果他們還沒有。
數據治理的目的被許多人誤解了。而且,當作為一個充滿官僚主義,政策和規則的框架呈現時,一般商業人口只想射擊信天翁似乎阻礙他們的進步是有道理的。作為數據治理專業人員,重要的是在業務成果方面傳達數據治理的價值,而不是在成功實施項目所需的條件方面。是的,政策,程序,規則和原則都是有效治理所必需的,但如果不了解治理將采取何種措施,那么實現目標的步驟就無關緊要了。?
由于人們期望數據海洋只會變得更大,也許更加粗糙,因此只需將艙口蓋下來并將信天翁放在船頭即可。對于那些不熟悉古代水手并且更直接的人來說,是時候將數據治理正式化并將其定位為支持關鍵業務計劃的方向性主導。
在引導數據發布時,基于常見的挑戰或誤解,需要考慮以下幾點。
警惕流行語,但也準備好在必要時利用它們。每天都有許多新的,令人興奮的數據啟用(和啟用)概念和技術被推廣和共享。人工智能(人工智能),ML(機器學習),流媒體數據,物聯網(物聯網) - 吸引所有人注意力的新亮點 - 特別是高管。但是,正如這些技術一樣充滿希望,大多數人幾乎不知道如何操作它們,或者在某些情況下,甚至想要用它們做什么。對很多人來說,只有最新和最偉大的聲音的想法太棒了!新興技術的優點在于它們確實可以通過很少的努力獲得關注,因此當您需要引入它們并讓它們參與更廣泛的數據治理工作時,需要引導您的治理計劃可以實現的新興技術。你一定要勾住他們。(就像微妙的航海參考,那里?)?
創造更多烹飪空間。愿意參與數據治理的人數正在增加。人們越來越清楚地認識到重要性和價值。對于我們想要的東西,這聽起來是一種欣快或理想的狀態。但是,我們必須小心我們所希望的。通常,人們說增加參與程度類似于廚房里有太多廚師。它是。但這并不意味著你需要追逐新廚師或老廚師。
隨著您的成長,可能需要考慮增加新的廚房,特別關注對您的組織至關重要的領域,例如分散治理工作的數據域或跨職能業務流程體系。隨著參與度的增加,您的計劃將需要更清晰地描繪參與/互動模型,并且責任分配矩陣圖表需要變得更加詳細。
?消除數據等于技術的神話。對于大多數人來說,由于數據是由技術創建,存儲,集成和操縱的,因此人們普遍認為數據就是技術。數據是無形的,普通人很難將自己的思想包裹在身體缺乏的環境中。使人類思維變得切實的最接近的事情是考慮數據技術 - 服務器,文件,存儲組件。?
下一篇:數據治理這項服務...