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睿治

智能數據治理平臺

睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一，入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時，在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中，連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

數據治理工具：組織，訪問，保護的最佳工具

時間：2019-01-21來源：億信華辰瀏覽數：1159次

數字化轉型極大地改變了我們開展業務的方式，這一點在數據治理方面更為明顯。有效的數據治理工具對于確保數據的完整性至關重要，同時導航不斷發展的合規性標準和安全要求。

數據治理提供了一個框架來幫助公司規避風險和責任，以及一套挖掘數據最大價值的工具。在本文中，我們定義術語“數據治理”，并考慮成功公司用于組織，訪問和保護其數據的一些策略。

了解數據治理

簡而言之，數據治理是一組控制數據使用，管理和存儲方式的策略，過程，協議和指標。數據治理考慮了貴公司獨特的數據文化和方法，以及誰擁有數據和數據機密性。通過這種方式，數據治理可以幫助組織中的每個人高效，有效，負責地使用數據。

隨著可用性的增加和對實時數據的訪問，數據治理提供了構建，維護和更新數據的流程，同時確保了企業特定框架內的質量和合規性。這些流程保證了可用性，一致性，數據完整性和數據安全性以及可訪問性，以便可以在整個組織中快速使用信息。

面對如此多的依賴關系，許多組織都在努力實施有效的數據治理方法。為了簡化資源繁重的流程，越來越多的企業正在采用解決方案來幫助每天組織，訪問和保護數據。這些解決方案或數據治理工具有助于自動化工作流并為大量數據提供結構。

任何數據治理工具都必須能夠快速有效地管理來自許多不同訪問或存儲點的數據，并滿足不同最終用戶的需求。這些訪問或存儲點包括：

  • 內部數據倉庫
  • 云 - 據預測，50％的數據很快將在未來三到四年內存儲
  • 社交媒體 - 存儲用于增長業務和客戶忠誠度的信息
  • 移動平臺 - 通常作為獨特治理挑戰的接入點

尋找組織和維護這些訪問點數據的解決方案可確保您的企業獲得一致且可信賴的高質量數據的好處。


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