隨著組織不斷發(fā)展壯大，組織內(nèi)部數(shù)據(jù)量劇增，數(shù)據(jù)系統(tǒng)存在大量無效冗余舊數(shù)據(jù)，錯誤數(shù)據(jù)，殘缺數(shù)據(jù)的情況，影響后續(xù)數(shù)據(jù)處理分析，使管理層決策失誤。問題數(shù)據(jù)頻繁出現(xiàn)的背后，是組織數(shù)據(jù)質(zhì)量管理不善導(dǎo)致的。

數(shù)據(jù)質(zhì)量是數(shù)據(jù)的生命線，沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，一切數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)應(yīng)用基于錯誤數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)價值會大打折扣，甚至出現(xiàn)完全錯誤的結(jié)論，浪費組織大量時間和精力，得不償失。

本篇文章，小億就帶大家系統(tǒng)了解組織數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的概念、4種常見低數(shù)據(jù)質(zhì)量情況、3大影響因素、6大評價維度以及實施落地6大步驟。

01、什么是數(shù)據(jù)質(zhì)量管理

1.數(shù)據(jù)質(zhì)量的概念

既然要進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，我們首先要理解，什么是數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)據(jù)質(zhì)量，指的是在組織業(yè)務(wù)，管理要求下，符合數(shù)據(jù)使用者滿足業(yè)務(wù)，管理需求的評價方式。注意，數(shù)據(jù)質(zhì)量是一種評價方式，就像我們評價一個電腦是否優(yōu)質(zhì)，要看外觀，材質(zhì)，工作性能等。
對于組織來說，只要對業(yè)務(wù)管理有價值的數(shù)據(jù)，都是高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。比如一個超市的銷售數(shù)據(jù)，管理者知道某種產(chǎn)品大賣，開始增加庫存，產(chǎn)生更多業(yè)績。這個銷售數(shù)據(jù)輔助管理者決策，讓超市盈利更多，對組織業(yè)務(wù)和管理有價值，于是屬于質(zhì)量高的數(shù)據(jù)。
同理，如果一些數(shù)據(jù)不能滿足某些組織的業(yè)務(wù)和管理需求，這就是質(zhì)量低的數(shù)據(jù)。比如一家公司邀請用戶填寫調(diào)查問卷，但問卷答案是用戶亂填的，這些錯誤數(shù)據(jù)無法反映用戶，市場真實意圖，對企業(yè)了解市場沒什么益處，還會導(dǎo)致管理者做出錯誤決策，這就屬于質(zhì)量低的數(shù)據(jù)。

2.數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的概念

我們明白數(shù)據(jù)質(zhì)量的概念，知道高質(zhì)量數(shù)據(jù)是發(fā)揮數(shù)據(jù)價值的基礎(chǔ)，企業(yè)需要對數(shù)據(jù)質(zhì)量管理有足夠重視。

什么是數(shù)據(jù)質(zhì)量管理呢？根據(jù)國際數(shù)據(jù)治理協(xié)會DAMA官方定義，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是對數(shù)據(jù)從計劃、獲取、共享、維護(hù)、應(yīng)用、消亡生命周期的每個階段里可能引發(fā)的各類數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，進(jìn)行識別、度量、監(jiān)控、預(yù)警等一系列管理活動，并通過改善和提高組織的管理水平使得數(shù)據(jù)質(zhì)量獲得進(jìn)一步提高。

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是循環(huán)管理過程，其終極目標(biāo)是通過可靠的數(shù)據(jù)提升數(shù)據(jù)在使用中的價值，并最終為企業(yè)贏得經(jīng)濟(jì)效益。

簡單理解，我們就是要對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，整理，分類，監(jiān)控等一系列管理，提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量，減少數(shù)據(jù)庫里面的無效數(shù)據(jù)，舊數(shù)據(jù)，殘缺數(shù)據(jù)，錯誤數(shù)據(jù)等情況。

3.4種常見低質(zhì)量數(shù)據(jù)情況

在組織數(shù)據(jù)庫中，主要有4種常見低質(zhì)量數(shù)據(jù)情況，分別是重要數(shù)據(jù)缺失，數(shù)據(jù)異常，數(shù)據(jù)不一致，數(shù)據(jù)重復(fù)或錯誤，它們是拉低數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)質(zhì)量的元兇。

（1）重要數(shù)據(jù)缺失
第一種情況是數(shù)據(jù)缺失，它指的是一些表格，業(yè)務(wù)中，缺少的一些重要數(shù)據(jù)未被填充。
比如在CRM系統(tǒng)中，很多客戶的手機(jī)號信息沒有被獲取，企業(yè)無法用短信電話觸發(fā)用戶，實現(xiàn)營銷效果，導(dǎo)致整個CRM數(shù)據(jù)質(zhì)量不高。

缺失數(shù)據(jù)產(chǎn)生原因主要有3個：
①有些信息暫時無法獲取，或者獲取信息的代價太大。比如用戶的手機(jī)號信息，身份證，銀行卡信息，暫時無法獲取
②信息在采集輸入中遺漏。比如系統(tǒng)故障，導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)無法輸入
③屬性值不存在。比如CRM系統(tǒng)中，需要填寫用戶的微信號聯(lián)系方式，但是系統(tǒng)未設(shè)置，導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺失，影響業(yè)務(wù)發(fā)展。

數(shù)據(jù)缺失，會導(dǎo)致大量有價值信息未被采集，或者被丟失，說明企業(yè)收集信息，數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，數(shù)據(jù)模型方面均有欠缺。
針對缺失數(shù)據(jù)，企業(yè)可以通過簡單統(tǒng)計分析，找到未填寫數(shù)據(jù)，相關(guān)屬性，對可能值進(jìn)行插補填充。

（2）數(shù)據(jù)異常
第二種情況是數(shù)據(jù)異常，指的是數(shù)據(jù)與平時的業(yè)務(wù)，管理數(shù)據(jù)有很大差別，影響數(shù)據(jù)分析得出的結(jié)論。
異常數(shù)據(jù)產(chǎn)生的原因，最主要是數(shù)據(jù)輸入錯誤。比如超市中，奶粉的一周的消費數(shù)量是100罐，但是最近數(shù)據(jù)系統(tǒng)顯示一周銷售數(shù)量是1000,2000，或者消費數(shù)量為1,2罐，數(shù)量波動太大，導(dǎo)致超市出現(xiàn)進(jìn)貨過多過少情況，影響業(yè)務(wù)發(fā)展。
針對異常數(shù)據(jù)，需要用之前數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，確定最大值和最小值，判斷數(shù)據(jù)變量是否超出合理的范圍，如果數(shù)據(jù)異常，系統(tǒng)會自動報警提醒。

（3）數(shù)據(jù)不一致
第三種情況是數(shù)據(jù)不一致，指的是在數(shù)據(jù)集成匯總的時候，多個系統(tǒng)分布的相同數(shù)據(jù)，出現(xiàn)不一致的現(xiàn)象。
比如一個用戶，在同一銀行的2個網(wǎng)點，均辦理過業(yè)務(wù)，兩個系統(tǒng)都存儲記錄過用戶電話號碼，但后續(xù)用戶號碼變更，上傳總系統(tǒng)時，兩個網(wǎng)點提供用戶信息不一致。
不一致數(shù)據(jù)，導(dǎo)致銀行在營銷活動群發(fā)短信無法正確觸達(dá)用戶，影響業(yè)務(wù)發(fā)展。
針對不一致的數(shù)據(jù)，企業(yè)系統(tǒng)可以注意數(shù)據(jù)抽取的規(guī)則，對于大部分相同但不一致的數(shù)據(jù)，進(jìn)行鑒別，修改，合并。

（4）數(shù)據(jù)重復(fù)或錯誤
最后一種情況，就是重復(fù)/錯誤數(shù)據(jù)，指的是一些數(shù)據(jù)出現(xiàn)重復(fù)統(tǒng)計，數(shù)據(jù)填寫錯誤。
比如企業(yè)用問卷收集用戶信息，很多時候用戶錄入數(shù)據(jù)多次保存，導(dǎo)致重復(fù)數(shù)據(jù)屢次錄入，還有部分用戶亂填問卷信息，導(dǎo)致數(shù)據(jù)錯誤的情況，
這樣就導(dǎo)致統(tǒng)計結(jié)果不準(zhǔn)確，容易做出錯誤決策。針對重復(fù)數(shù)據(jù)，企業(yè)可以在系統(tǒng)中設(shè)置過濾限定條件，清除重復(fù)數(shù)據(jù)。

3.影響數(shù)據(jù)質(zhì)量3大因素

在數(shù)據(jù)日常輸入，存儲，管理，使用的過程中，出現(xiàn)數(shù)據(jù)缺失，數(shù)據(jù)異常，數(shù)據(jù)不一致，數(shù)據(jù)重復(fù)或錯誤情況，主要是業(yè)務(wù)，技術(shù)，管理3大方面導(dǎo)致的。

（1）業(yè)務(wù)影響
有時候，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題是業(yè)務(wù)引起的。很多業(yè)務(wù)部門沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)口徑，雙方理解困難，導(dǎo)致數(shù)據(jù)名稱，單位錯誤各種問題。
針對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)問題，企業(yè)需要根據(jù)具體的業(yè)務(wù)目標(biāo)，業(yè)務(wù)場景，來制定數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)方案。

通常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，有3個常見問題：
①業(yè)務(wù)需求不清晰。比如數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)描述，業(yè)務(wù)規(guī)則不清晰，有的業(yè)務(wù)部門把消費金額超過1萬的劃分為vip客戶，有的把消費5萬劃分為vip客戶，導(dǎo)致數(shù)據(jù)混亂。
②業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)輸入不規(guī)范。常見的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)輸入，包括大小寫，特殊符號輸入問題錯誤，導(dǎo)致不規(guī)范數(shù)據(jù)頻繁存在。
③虛假數(shù)據(jù)。很多時候業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)輸入，沒有專人審核校對，產(chǎn)生假數(shù)據(jù)情況。

（2）技術(shù)影響
技術(shù)問題引起的數(shù)據(jù)質(zhì)量偏低，也是很常見的。技術(shù)方面，主要指的是數(shù)據(jù)從收集，存儲，功處理等過程出現(xiàn)問題。
技術(shù)常見有5大數(shù)據(jù)問題：
①數(shù)據(jù)源質(zhì)量問題。比如很多生產(chǎn)數(shù)據(jù)是通過生產(chǎn)端采集，在生產(chǎn)端就存在重復(fù)，不完整，不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)情況，采集過程中，沒有對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和處理
②數(shù)據(jù)采集過程質(zhì)量問題。不同的采集點，采集時間，采集頻率等設(shè)置不正確，也會導(dǎo)致采集的數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，拉低數(shù)據(jù)質(zhì)量
③數(shù)據(jù)傳輸過程質(zhì)量問題。在數(shù)據(jù)傳輸過程中，數(shù)據(jù)接口問題，接口參數(shù)配置錯誤，網(wǎng)絡(luò)波動等，都會造成傳輸過程中數(shù)據(jù)遺失，出現(xiàn)質(zhì)量問題
④數(shù)據(jù)裝載過程問題。比如數(shù)據(jù)清洗的規(guī)則，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換規(guī)則，數(shù)據(jù)裝載規(guī)則配置問題等
⑤數(shù)據(jù)存儲問題。數(shù)據(jù)存儲設(shè)計不合理，存儲能力有限，導(dǎo)致人為調(diào)整數(shù)據(jù)，引起的數(shù)據(jù)丟失，數(shù)據(jù)記錄重復(fù)等問題

（3）管理影響
很多數(shù)據(jù)，因為管理手段，流程不完善，也容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量偏低的問題。
常見有5大管理問題：
①對數(shù)據(jù)質(zhì)量問題不夠重視。組織高層對數(shù)據(jù)質(zhì)量不夠重視，沒有重點宣傳，導(dǎo)致數(shù)據(jù)管理不上心，存在大量低質(zhì)量數(shù)據(jù)。
②沒有數(shù)據(jù)治理組織，缺乏數(shù)據(jù)追責(zé)機(jī)制。出現(xiàn)問題，找不到負(fù)責(zé)人，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理無法推進(jìn)
③缺乏數(shù)據(jù)規(guī)劃。沒有明確的確保數(shù)據(jù)質(zhì)量目標(biāo)，沒有相關(guān)的流程和管理制度
④數(shù)據(jù)輸入規(guī)范不統(tǒng)一。不同的業(yè)務(wù)部門，不同時間處理相同業(yè)務(wù)的時候，由于數(shù)據(jù)輸入規(guī)范不同，造成數(shù)據(jù)沖突或矛盾
⑤缺乏有效的數(shù)據(jù)監(jiān)控機(jī)制。歷史數(shù)據(jù)的檢核，新增數(shù)據(jù)的審核，沒有明確和有效的控制措施，出現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題無法考核。
總得來說，影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的因素，可以總結(jié)為2類：一類是主觀因素，一類是客觀因素。
主觀因素，指的是數(shù)據(jù)各環(huán)節(jié)處理中，由于人為的疏忽或者管理缺陷等，導(dǎo)致數(shù)據(jù)錯誤，數(shù)據(jù)遺漏，數(shù)據(jù)丟失的情況。客觀因素，指的是在數(shù)據(jù)流通的各個環(huán)節(jié)，由于系統(tǒng)異常或者流程設(shè)置不當(dāng)，引起的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。

02、數(shù)據(jù)質(zhì)量評判6大維度

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理既然這么重要，那么什么樣的數(shù)據(jù)才算高質(zhì)量數(shù)據(jù)呢？國際數(shù)據(jù)治理協(xié)會DAMA制定了數(shù)據(jù)質(zhì)量評判的6大維度，分別是完整性，一致性，準(zhǔn)確性，時效性，唯一性和可訪問性，只要數(shù)據(jù)滿足這6大屬性，都屬于高質(zhì)量數(shù)據(jù)。

1.完整性

完整性，指的是數(shù)據(jù)記錄的信息是否完整，是否存在缺陷的情況。數(shù)據(jù)殘缺主要包括記錄的殘缺和重要字段信息的殘缺，這兩種情況都會造成統(tǒng)計結(jié)果不準(zhǔn)確。比如CRM系統(tǒng)中，用戶聯(lián)系方式手機(jī)號未填寫，就是記錄缺失；如果手機(jī)號記錄缺少1位數(shù)字，就是信息殘缺。

2.一致性

一致性，指的是數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉庫的不同系統(tǒng)中，要保證數(shù)據(jù)的一致性。比如一個用戶在電商平臺下單購物，那么用戶數(shù)據(jù)系統(tǒng)，倉庫發(fā)貨系統(tǒng)，財務(wù)系統(tǒng)的各個節(jié)點，都需要保證用戶ID保持一致。一個銀行用戶，在不同銀行網(wǎng)點辦理業(yè)務(wù)，用戶數(shù)據(jù)信息需要保持一致性。

3.準(zhǔn)確性

準(zhǔn)確性，指的是數(shù)據(jù)記錄的信息和數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確，是否存在異常，或者錯誤的信息。比如銀行的用戶信息數(shù)據(jù)，用戶的姓名，身份證號，地址，聯(lián)系電話，都需要保證準(zhǔn)確，不能出現(xiàn)有錯誤的情況。

4.時效性

第4個是時效性，指的是數(shù)據(jù)的時間和效果需要保證，有效及時的數(shù)據(jù)，才能發(fā)揮價值。比如當(dāng)公司網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)出現(xiàn)故障，運維人員需要希望立刻拿到實時關(guān)鍵的運行日志數(shù)據(jù)，方便快速排查解決問題。如果數(shù)據(jù)陳舊，與出現(xiàn)的問題距離時間太長，那么就屬于無效數(shù)據(jù)。

5.合規(guī)性

合規(guī)性，指的是數(shù)據(jù)的值，格式和展現(xiàn)形式，必須符合數(shù)據(jù)定義和業(yè)務(wù)定義的要求。比如銷售系統(tǒng)中，貨款規(guī)定的單位是千，我們就不能使用萬，保證所有的數(shù)據(jù)都符合數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。

6.可訪問性

可訪問性，指的是給用戶想要使用這些數(shù)據(jù)的時候，能有訪問權(quán)限。企業(yè)的數(shù)據(jù)管理平臺，需要提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源目錄，來告訴使用者企業(yè)有哪些數(shù)據(jù)？存放在哪里？以及如何訪問到這些數(shù)據(jù)。比如我們?nèi)ャy行自助服務(wù)機(jī)中辦理業(yè)務(wù)，可以查詢我們的個人信息，銀行流水等數(shù)據(jù)，這些都是表明數(shù)據(jù)要有可訪問性。畢竟能被使用的數(shù)據(jù)，才是有價值的數(shù)據(jù)。

03、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理實施6部曲

前面的文章內(nèi)容，我們已經(jīng)知道高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是企業(yè)使用數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)的前提，沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，后面的數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)輔助業(yè)務(wù)和管理，都會變成無稽之談。

那么企業(yè)應(yīng)該如何把數(shù)據(jù)質(zhì)量管理落實推進(jìn)下去呢？主要有6個步驟：? ? ??

1.確定目標(biāo)和范圍

第一步，就是組織要確認(rèn)數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)和范圍，要達(dá)到什么樣的程度，滿足什么要求，確定大的方向，哪些范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)需要提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。比如一個銀行，需要開展數(shù)據(jù)質(zhì)量管理項目，確定的目標(biāo)是應(yīng)對監(jiān)管，業(yè)務(wù)的要求，那么治理的數(shù)據(jù)質(zhì)量范圍，就在監(jiān)管要求的數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)相關(guān)重要的數(shù)據(jù)即可。

2.數(shù)據(jù)質(zhì)量調(diào)研

把治理目標(biāo)和范圍確定以后，第二步，就是組織要對內(nèi)部數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行調(diào)研。數(shù)據(jù)質(zhì)量調(diào)研是數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的基礎(chǔ)，通過調(diào)研，收集組織內(nèi)部常見數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，形成數(shù)據(jù)問題庫，然后根據(jù)數(shù)據(jù)重要影響程度排序，為后續(xù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量提升提供參考。

一般情況下，進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量調(diào)研，我們要關(guān)注3個點：
①調(diào)研企業(yè)系統(tǒng)質(zhì)量情況。用調(diào)研表的方式，與業(yè)務(wù)人員，技術(shù)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)使用中的情況，數(shù)據(jù)問題分布進(jìn)行了解。
②分析數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。把問題收集后，用影響范圍，層級，類型來分析拆解，對質(zhì)量問題進(jìn)行優(yōu)先級排序
③制定數(shù)據(jù)質(zhì)量提升范圍。根據(jù)項目目標(biāo)，數(shù)據(jù)問題優(yōu)先級，來確定哪些數(shù)據(jù)質(zhì)量需要提升。

3.設(shè)定數(shù)據(jù)質(zhì)量管理角色，流程和制度

把問題找出后，第三步我們需要制定合適的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理角色，流程和制度。組織需要明確數(shù)據(jù)質(zhì)量管理角色，劃分出單獨的組織架構(gòu)，落實追責(zé)，才能保障數(shù)據(jù)質(zhì)量提升能落實落地。

一般情況下，數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu)主要有4個角色：
①數(shù)據(jù)治理管控委員會，主要職責(zé)是負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)治理項目，組織協(xié)調(diào)推進(jìn)項目實施監(jiān)督和落地，該部門職位為組織領(lǐng)導(dǎo)層擔(dān)任。

②數(shù)據(jù)質(zhì)量管理崗，主要負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)和管理數(shù)據(jù)質(zhì)量工作，負(fù)責(zé)組織，推動數(shù)據(jù)質(zhì)量相關(guān)工作的開展，該部門職位為IT部門領(lǐng)導(dǎo)擔(dān)任。
③業(yè)務(wù)部門成員，主要是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者和使用者，負(fù)責(zé)從業(yè)務(wù)層面參與到數(shù)據(jù)管理工作，設(shè)置數(shù)據(jù)質(zhì)量管理專員，發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題并提出改進(jìn)建議，該部門主要為各業(yè)務(wù)部門成員擔(dān)任。
④科技部開發(fā)中心，主要是通過技術(shù)層面參與數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工作，該部門職位主要由IT部門技術(shù)人員擔(dān)任。
數(shù)據(jù)質(zhì)量管理流程，主要分業(yè)務(wù)流程和技術(shù)流程，業(yè)務(wù)人員平時如何發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，如何上報，如何提交問題的流程，技術(shù)流程，包括數(shù)據(jù)質(zhì)量提升，數(shù)據(jù)修改等流程。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理制度，從制度上確定相關(guān)的原則和政策，確保數(shù)據(jù)治理提升項目有序進(jìn)行。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理制度，主要有《數(shù)據(jù)質(zhì)量管理制度》《數(shù)據(jù)質(zhì)量考核辦法》《數(shù)據(jù)質(zhì)量提升策略》。

4.數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則制定

把組織架構(gòu)，管理流程，管理制度從宏觀層面確定之后，第四步就是具體的實施落地階段，首先組織需要制定出明確的數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則，告訴組織內(nèi)成員，什么能做，什么不能做，遇到不同問題如何處理。

通常，組織數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則的制定，需要考慮4個方面：
①已有的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。很多企業(yè)原先有一定的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，但是隨著組織發(fā)展，標(biāo)準(zhǔn)慢慢開始不適應(yīng)，這個時候企業(yè)可以根據(jù)已有的數(shù)據(jù)治理規(guī)則，作為重要參考依據(jù)
②監(jiān)管要求，行業(yè)規(guī)范。很多組織比如銀行，政務(wù)，電力都有監(jiān)管要求，行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，這個時候監(jiān)管要求和行業(yè)規(guī)范，也是參考的重要依據(jù)。
③調(diào)研的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。通過之前數(shù)據(jù)質(zhì)量調(diào)研中發(fā)現(xiàn)的問題，并且進(jìn)行影響程度排序，重要的問題也是制定數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則的重要依據(jù)。
④業(yè)務(wù)需求。組織內(nèi)部各業(yè)務(wù)部門對于數(shù)據(jù)質(zhì)量也是擁有一定要求，可以根據(jù)內(nèi)部的業(yè)務(wù)需求，來制定數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則。

5.數(shù)據(jù)質(zhì)量平臺建設(shè)

制定好數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則之后，第五步，組織需要把相關(guān)的規(guī)則，流程錄入到相應(yīng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理系統(tǒng)之中。
? ? ?
以億信華辰數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品睿治為例，睿治使用流程主要是4個步驟：
第一步，錄入數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則。把制定好的數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則，錄入到系統(tǒng)里
第二步，建立質(zhì)量檢查方案。企業(yè)根據(jù)自己的需求，建立相關(guān)的質(zhì)量檢測方案
第三步，執(zhí)行質(zhì)檢方案。企業(yè)根據(jù)質(zhì)檢方案，對整個數(shù)據(jù)進(jìn)行檢核
第四步，數(shù)據(jù)質(zhì)量報告。根據(jù)制定的規(guī)則，檢核所有數(shù)據(jù)，睿治系統(tǒng)會自動生成一份數(shù)據(jù)治理報告，告訴管理人員數(shù)據(jù)質(zhì)量情況

6.數(shù)據(jù)質(zhì)量運營持續(xù)提升

數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)設(shè)置好后，最后一步就是組織要通過建立長效的質(zhì)量管理機(jī)制，持續(xù)提升內(nèi)部數(shù)據(jù)質(zhì)量。

數(shù)據(jù)質(zhì)量持續(xù)提升，主要分為4個步驟：
①全面收集與發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)問題，形成數(shù)據(jù)質(zhì)量問題收集常態(tài)機(jī)制。平時的業(yè)務(wù)，技術(shù)，管理問題，需要建立相關(guān)問題收集，反饋機(jī)制。
②優(yōu)化數(shù)據(jù)問題分析方法，找到問題根本原因。根據(jù)問題影響程度，進(jìn)行量化分析，從管理流程，數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)及操作規(guī)范方面識別根本原因，根據(jù)問題嚴(yán)重性進(jìn)行優(yōu)先級排序。
③根據(jù)業(yè)務(wù)流程需要，制定合適的數(shù)據(jù)問題解決方案。根據(jù)方案，及時跟蹤問題解決情況，定期發(fā)布數(shù)據(jù)質(zhì)量報告。
④建立數(shù)據(jù)質(zhì)量考核機(jī)制，進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)管常態(tài)化運轉(zhuǎn)。組織要定時定期對數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行跟蹤驗證，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量提升速度，畢竟數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升是一個長期的過程。

04、智能數(shù)據(jù)治理平臺—睿治

數(shù)據(jù)質(zhì)量的高低，是數(shù)據(jù)價值的體現(xiàn)，沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，那么數(shù)據(jù)價值的挖掘，數(shù)據(jù)對于企業(yè)的監(jiān)管，管理，業(yè)務(wù)的幫助，將會是無稽之談。

睿治是億信華辰自主研發(fā)的數(shù)據(jù)全生命周期的數(shù)據(jù)治理平臺，它融合數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)交換，實時計算存儲，元數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，主數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，數(shù)據(jù)安全管理，數(shù)據(jù)生命周期管理十大產(chǎn)品模塊，打通數(shù)據(jù)治理各個環(huán)節(jié)，可快速滿足政府，企業(yè)用戶各類不同的數(shù)據(jù)治理場景。

睿治平臺中的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理功能，內(nèi)置13種行業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量的監(jiān)控規(guī)則，都有完整成熟的解決方案，功能點包括：數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控，規(guī)則模板管理，財務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)檢，客戶之間，日志監(jiān)控，數(shù)據(jù)質(zhì)檢報告等。

通過數(shù)據(jù)質(zhì)量的監(jiān)控功能，可以發(fā)現(xiàn)問題，然后推給技術(shù)和業(yè)務(wù)人員，進(jìn)行整改，睿治系統(tǒng)可以自動生成數(shù)據(jù)質(zhì)檢報告，定期讓管理人員，使用人員看到數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升管理效果。

質(zhì)量檢查方案規(guī)則定義