2018年十月，DATAVERSITY??發布報告趨勢數據治理和數據管理，這是基于對囊括主要來自信息和數據治理專家，數據和信息架構師，以及商業智能和分析的專業人士響應的在線調查。調查結果顯示，除其他事項外，這些領域仍然缺乏成熟度，對業務數據質量仍存在不滿，盡管人們越來越了解數據治理和數據管理實踐的價值，沒有花費很多精力來采取行動來提取這個價值。

當我們進入2019年時，我們要求數據管理領域的領導者提出他們對數據治理將如何- 或應該 - 在新的一年中如何發展以及數據治理中的問題和差距將產生問題的想法。它們提供了公司在考慮其數據治理計劃時應考慮的觀點。

讓我們從對數據治理法院不采取攻擊的后果的一些見解開始。Algmin Data Leadership的負責人，DATAVERSITY報告的共同作者Anthony Algmin表示，2019年，一些公司將認識到數據治理有助于有效協調活動，從動態數據中提取價值。這將推動業務成果的改善。“一些公司將在2019年學到這一點，其他公司將進一步走向無關緊要，”他說。“其他人會看到這一點并實施數據治理，但做得很差，對業務運營幾乎沒有聯系或影響。”他說，無法推動真正數據價值的數據治理只是浪費資源。

如果沒有數據治理，預計“將會有大量的數據管理計劃展開，并可能會失敗。幾乎任何企業范圍的主數據管理項目都將在沒有數據治理的情況下掙扎，“分析公司The Information Difference的首席執行官安迪·海勒說。他解釋說，當業務的不同部分可能以不同的方式對產品，客戶和渠道進行分類時，很難回答真正基本但重要的問題 - 例如誰是最賺錢的客戶以及哪些是最有利可圖的渠道？

信息管理咨詢公司First San Francisco Partners的首席交付官John Ladley表示，在某些行業中，導致數據問題根深蒂固的“壯觀失敗”即將出現 - 事實上，它們已經在發生。“我已經在三家規模不小的公司看到過這種情況，并且會繼續下去，”他說。也許不那么激烈但仍然不受歡迎：“那些不會過多關注數據資產的公司將錯失巨大的機會來節省資金或貨幣化數據資產。”?

明年，那些對數據治理保持反應和防御態度的組織（即避免疼痛）與那些利用“數據創傷”威脅來提高整體數據可見性和流暢性的組織之間存在明確的界限，數據治理供應商erwin的產品營銷總監Danny Sandwell說，這將變得很明顯。“后者將推動真正的數據驅動實體的出現，”他說。前者將“繼續嘗試堵塞船上的漏洞”，而不是在將數據轉化為真正的企業資產方面取得長期成功。

推進數據治理

對于希望在未來一年避免盡可能多的數據治理失誤的公司 - 以及公司不會做什么？?- 企業必須做足部工作來發現最佳實踐，盡管他們不一定要和他們結婚。

“當然，數據治理的實施非常不完整，”Hayler說。“要考慮的一件事是確定該領域的最佳實踐。”困難的是，雖然技術可以幫助數據治理，但它確實是一個業務流程：

“從本質上講，它意味著業務人員負責數據所有權，并且需要圍繞調整數據進行艱難的討論 - 例如，哪個部門的產品分類層次結構版本是'正確的'，并且將在整個企業中使用。”?

信息差異提供了一個數據治理基準數據庫，以獲得有關與高績效組織相關的實踐的一些線索。

咨詢公司Global Data Strategy，Ltd的常務董事Donna Burbank表示，企業還可以尋找資源，例如DAMA DMBOK2（數據管理知識體系），行業會議和組織，以及曾有過成功經驗的顧問或同行。“我建議那些啟動數據治理的人使用現有的最佳實踐進行自我教育，并主動聯系業內其他成功的人。”

也就是說，根據公司獨特的企業文化和業務目標定制任何數據治理實施非常重要。

“我經常看到公司試圖簡單地建立一個'千篇一律'的實施方案，這種實施方式已經從有記錄的最佳實踐中采用，而這些實際上通常只取得了有限的成功，”她說。“治理只有在整合到組織的日常運營和角色中才能很好地運作，因為每個組織都是獨一無二的，所以每個數據治理實施都應該如此。”

First San Francisco Partners的創始人兼首席執行官Kelle O'Neal建議，展望未來，并對未來的國家進行治理。“很明顯，創建一個數據治理計劃需要時間，因此人們應該建立在未來，而不是現在，”她說。例如，如果越來越多的數據來自外部來源，那么大部分工作應該集中在數據采集過程上，以確保以便于理解和保護的方式攝取數據，她解釋說。

公司還應該認識到，構建數據治理計劃不一定是完全線性或順序的過程。

“創造多條軌道以滿足即時，迫切的需求以及長期的未來需求是有價值的，”奧尼爾說。“許多組織都有創新團隊可以自由地試驗未來的產品。可以采取類似的方法進行治理，以確保治理具有前瞻性。“

最終，數據治理不是一個大戶型或回家過程。?Ladley說，在2019年，把重點放在提供一些東西上：

“如果他們有詞匯表，那就用它做點什么。如果他們打算做詞匯表，那就做一個。或者管理一些平凡而又高回報的東西，比如簡化報告或衡量數據質量。“

Sandwell認為，在2019年，采取小步驟作為數據治理的良好方法也是如此。

“已經完成基本工作的組織 - 預算，指定資源，高管贊助 - 將尋求啟動有限的實施，通常與特定的數據密集型計劃相關聯，如MDM，合規性，數據湖泊或元數據管理，以建立基礎和價值主張在其上迭代數據治理。“

數據治理支持結構和支持者

隨著公司的不斷發展，他們的數據治理輔助工具也將隨之發展。

“人工智能和其他技術的進步有望減輕與數據治理相關的許多活動的負擔，”Algmin說。“我認為我們很快就會看到元數據，主數據和數據質量管理功能的變革 - 這是將數據以最佳形式提供給數據消費者所必需的三個關鍵數據細化規則。”

奧尼爾同意，技術將繼續發展。她說，它們將“實現更加自動化和智能化的方式來確保可信，理解的數據，并且數據治理實踐將希望利用這些技術來提高其計劃的效率和透明度”。

在文化方面，Ladley認為，2019年不一定會帶來足夠的領導支持或資源，以使數據治理計劃達到可持續的水平。然而，奧尼爾認為，在許多行業，例如金融服務業，許多C級管理人員確實認識到數據的重要性，即使該公司沒有正式的首席數據官。

“其他行業正在迎頭趕上，并且正在看到數據可以成為一種競爭優勢，使他們能夠通過'更聰明'來超越競爭對手，”她說。“也許我只是樂觀主義者，但我看到越來越多的企業重點查處??如何進行數據的資產，比質疑，如果數據是一種資產。”

伯班克還認為，客戶對數字化轉型和以客戶為中心的關注點需要數據治理取得成功。“我認為更多的組織會將數據的價值視為戰略資產，因此將更多地關注數據治理，”伯班克說。

另一個促使更好的數據治理的積極影響是“?數據道德變得越來越重要，公司擔心他們是否以與公司價值相匹配的方式獲取，管理，使用和共享數據，”奧尼爾說。“我認為這將是2019年數據治理思想領袖和從業者關注的重點領域。”

數據治理有助于實現這一崇高目標并不意味著遵守監管要求以避免業務風險將隨著數據治理的推動而逐漸消失。“新的隱私法規以及更高的客戶期望將使數據質量成為焦點，”數據管理供應商Reltio的首席執行官Manish Sood說。

奧尼爾指出，隱私，透明度和可移植性是公司需要解決的當前監管重要領域：

“今年在美國，我們將看到各州采用更嚴格的數據透明度和便攜性法規。同樣預計在2019年是歐盟電子隱私條例的最終出版和實施，這將對非歐盟總部的企業產生影響。“

伯班克說，盡管越來越多的組織正在將治理作為“胡蘿卜”轉變為商業利益，但監管的“堅持”仍將是一個因素。

“特別是隨著越來越多的組織將以客戶為中心作為其業務戰略的核心目標，諸如GDPR和其他地區隱私法的消費者隱私法規開始發揮作用。”

我們到了嗎？

正如專家指出的那樣 - 沒有。實際上，數據治理可能更多地是關于旅程而不是目的地。“我認為公司總會把它弄清楚，因為他們將始終圍繞治理進行創新，”奧尼爾說。

另一個觀察結果：準備就緒，公司往往做不夠準備。數據質量解決方案的作者兼總裁托馬斯·C·雷德曼博士說：“有一句古老的說法是”不要把刀帶到槍戰中“?。

“在很多（可能是大多數）數據程序中，我們都會帶著噴槍進行坦克戰。公司將努力解決這個問題，直到他們意識到問題的普遍性和根本性，并制定積極，定位良好，人員配備齊全的計劃。“

談到2019年的數據治理計劃，公司面臨的問題太多了。鑒于需要團結一支強大的團隊，Redman建議重點關注人才發展和安置。“這將使很多人在組織結構圖上下來，”他說。“公司需要自己發展這些人才。”他們必須創建一個結構，以便在正確的位置找到合適的人才。

盡管面臨挑戰，2019年的前景仍然光明。

“對作為戰略資產的數據越來越感興趣，這增加了對數據治理的關注，”伯班克說。“如果許多組織的成熟程度很低，這很好地說明了參與數據治理的新組織的數量，這是一個積極的趨勢。”