醫療保健行業由許多活動部件組成。醫療保健行業的范圍和復雜性使得解釋數據治理如何提供價值變得非常具有挑戰性。

有許多不同類型的提供者，設施，電子系統和網絡。更復雜的是，法規和HIPAA要求加劇了如何管理醫療保健數據的復雜性。從最真實的意義上講，數據治理意味著開發將醫療保健流程的所有元素和機制中的數據連接到一個連接良好，有意義的網絡的方法。

在追求高質量的醫療保健方面，醫療保健行業的眾多利益相關者通常需要共享臨床和醫療數據。醫療保健中的數據治理是系統，信息和組織如何獲取，共享和使用數據作為可以改善所有個人健康的運營資產的過程。

適當地連接系統可能意味著某人的健康狀況改善或惡化之間的差異。在許多情況下，它可以在生與死之間產生差異。當數據系統無法在同一級別上連接時，就好像多個人試圖互相交談，但他們都說不同的語言，沒有人理解其他人。溝通變得徹底失敗。出于這個和其他重要原因，數據治理是醫療保健的基本組成部分。

數據治理有助于醫療保健提供商，員工和患者

醫療保健數據涉及提供護理的人和接受護理的人。數據非常重要，因為它揭示了醫療服務提供者的實踐地點，他們向誰推薦他們以及他們服務的患者。醫療保健中的數據治理有助于將患者與幫助個人實現和保持良好健康的服務和提供者聯系起來。

醫療保健提供商面臨的眾多挑戰之一是能夠將提供商的信息保持最新狀態。數據治理為提供商提供了一種了解保險可能涵蓋的服務的方式，對誰進行計費以及提供者列表中的服務仍然是提供醫療服務的業務。

許多醫療保健提供商現在正在使用企業主患者指數（EMPI）來幫助管理電子病歷（EMR）。索引使用患者信息（例如姓名，地址，性別和社會安全號碼）來開發患者健康記錄的單一視圖。EMPI為醫療保健提供者提供臨床信息;?有關準入，解除和轉移的信息;?和其他重要信息，通過匹配同一患者的不同記錄并將系統連接在一起。

數據治理增強了HIPAA保護

數據治理的另一個挑戰是如何在遵守HIPAA的同時連接醫療數據。醫療保健中的數據治理有助于防止未經授權訪問患者的私人健康信息。

數據治理用于明確定義個人健康信息（PHI）并設置保護健康數據并將其保密的策略。信息治理將有助于提取提供商存儲健康數據的許多地方，并開發系統來保護健康數據。

數據治理支持從ICD-9到ICD-10的過渡

所有醫療保健提供者都使用國際疾病分類（ICD）來分析和解釋健康聲明數據。隨著健康研究為我們帶來新信息，有必要更新健康編碼系統。ICD-9和ICD-10之間的醫療代碼數量大幅增加。

完成編碼系統的轉換將需要將參考數據分散到醫療保健提供者并提供代碼之間的映射。更新編碼系統的過渡將需要過渡時間和員工培訓。使用醫療編碼的每個人都需要數據才能在版本之間轉換代碼。

在整個行業中標準化術語和定義

標準化的臨床編碼標準對于提供衛生服務的質量和安全至關重要。目前，EMR并非都使用相同的數據域。在許多情況下，它們不共享相同的業務定義，臨床術語或元數據，這意味著它們以不同方式提及健康癥狀，疾病，藥物和程序。

對于患者護理和醫療保健研究與開發而言，以有意義的方式在不同的系統，提供商，網絡和應用程序之間共享數據至關重要。

數據治理增強了健康信息交換

當患者訪問各種醫療服務提供者時，他們會在許多地方留下各種健康數據;?但是，沒有一個提供商可以同時訪問所有這些。這比以患者為中心的數據系統更能說明以應用為中心的數據系統。健康信息交流（HIE）正在強制改變以患者為中心的數據系統。

健康信息交換（HIE）是一個有用的醫療信息倉庫，不同的利益相關者可以使用電子手段在衛生系統，醫院，醫生，診斷中心，診所和保險公司之間共享臨床信息。數據治理將進一步促進在HIE和其他系統內持續交換患者數據。

阻礙數據治理進程的障礙

每個人的健康數據量以及提供者可以轉移的速度都會產生共享數據的風險。監管機構繼續評估他們如何管理健康數據，同時不影響患者的機密性。HIPAA的發展是監管機構保護患者數據的一種方式。

保險業的變化也對醫療保健領域的數據治理產生了嚴重影響。最近商業健康保險公司和醫療保險索賠處理方式的變化正在增加醫療保健成本，因為醫療保健提供商試圖適應不斷上升的勞動力成本和更薄的利潤率。

當醫療保健組織經歷兼并和收購時，另一個挑戰就出現了，這往往會使醫療保健數據更加孤立。

隨著數據治理流程的擴展和成熟，聯合健康數據同時使患者記錄能夠為提供者進行必要的定制以個性化他們的醫療服務方法將是一項挑戰。

雖然大多數醫療保健提供商和系統已將其作為加強醫療保健數據治理的優先事項，但醫療保健的本質使得就如何全面確定最佳數據治理政策和實踐達成共識極具挑戰性。

毫無疑問，技術使醫療保健數據的交換變得復雜。與此同時，董事會門戶技術和其他治理軟件解決方案的進步肯定會成為醫療保健組織董事會在這些充滿挑戰的水域中發揮作用的關鍵。