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睿治

智能數據治理平臺

睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一，入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時，在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中，連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

數據治理：你如何疊加？

時間：2019-04-03來源：億信華辰瀏覽數：756次

企業和組織生成的數據比他們知道的更多。

事實上，國際數據公司（IDC）預測，到2020年，值得分析的高價值數據量將翻倍。然而，盡管數量和質量很高，但數據很少得到有效利用。

這不是因為缺乏努力。許多企業根本沒有足夠的資源或專業知識來處理這一切 - 這正是數據治理（DG）的用武之地。

DG背后的想法是創建以利用數據作為資產為基礎的流程，政策和結構。這可以用于從產品分析到消費者行為模式的信息 - 它完全可以根據組織及其數據集進行調整。

一些企業通過創建稱為數據治理委員會的團隊來致力于這種方法。由各部門的員工組成，理事會的目標是就如何開采和使用數據提供合作指導。

這些委員會在數據管理和基礎架構開發方面擁有企業范圍的權限，確保數據治理活動與戰略業務目標保持一致。更進一步，許多具有前瞻性思維的企業甚至為監督數據收集和使用的人員創造了特定的角色。

對于希望建立類似內部治理框架的企業，應始終提出以下問題：

  • 企業收集數據的目的是什么？
  • 任何數據使用的目標是什么？
  • 數據的使用如何與組織的總體目標和使命保持一致？
  • 有關如何收集和使用數據的政策是什么？

為了有效，數據治理委員會應該是一個跨職能團隊，其代表來自業務的所有相關領域。它還必須像人力資源團隊一樣對業務產生影響，定義公司的每個分支如何處理數據及其分析。這種文化轉變需要高管的支持和對數據治理計劃的支持。

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