一、數據中臺定義
數據中臺是一種將企業沉睡的數據變成數據資產，持續使用數據、產生智能、為業務服務，從而實現數據價值變現的系統和機制。通過數據中臺提供的方法和運行機制，形成匯聚整合、提純加工、建模處理、算法學習，并以共享服務的方式將數據提供給業務使用，從而與業務聯動。再者，結合業務中臺的數據生產能力，最終構建數據生產—消費—再生的閉環。

二、數據中臺包含哪些功能

1、數據資產的獲取和存儲
數據中臺要為企業提供強大的數據資產的獲取和存儲的能力。
2、數據資產的規劃和治理
數據資產不等同于數據，數據資產是唯一的，能為業務產生價值的數據。對于同一堆數據，不同業務部門所關注的數據指標可能完全不同，怎么讓各個跨域的業務變成統一的標準，就需要規劃企業的數據全景圖，將所有有可能用上的、所有對企業有可能有價值的數據都規劃出來，最終梳理出企業的數據資產目錄。
3、業務價值的探索和分析
數據中臺不僅要建立到源數據的通路，還需要提供分析數據的工具和能力，幫助業務人員去探索和發現數據的業務價值。一個好的數據中臺解決方案中需要針對不同業務崗位的用戶提供個性化的數據探索和分析的工具，并且在此基礎上一鍵生成數據 API，以多樣化的方式提供給前臺系統。
4、數據的共享和協作
企業的數據中臺一定是跨域的，需要讓所有的人都知道數據資產目錄在哪里。不能因為數據安全，就不讓大家知道企業有什么數據。沒有共享和開放，數據沒有辦法流動起來，沒有流動的話數據的價值產生的速度就會非常慢。所以在數據安全的基礎上，企業的數據資產目錄要對利益相關者、價值創造者開放，要讓業務人員能夠做到“Self-Service”。
5、數據服務的度量和運營
如果數據中臺只是做到把數據給到業務人員，那它就只是一個搬運工的角色。數據中臺還需要具備度量和運營數據服務的能力，能夠對中臺上提供的數據服務及相關行為持續跟蹤和記錄，包括哪些數據服務被哪個部門用了多少次等，通過這些去度量每一個數據服務的業務價值。
6、數據服務的構建和治理
數據中臺需要保證數據服務的性能和穩定性，以及數據質量和準確性，還需要具備強大的服務治理能力。數據中臺是一個生態平臺，在數據中臺上面會不斷生長各種數據服務，所以從一開始就構建好數據服務的治理結構是非常重要的，數據服務需要可以被記錄、可被跟蹤、可被審計、可被監控。

三、數據中臺的價值

1、提升數據質量
數據中臺基于Onedata方法論構建統一的公共層，保證了源頭數據的一致性，且實現數據按照統一口徑只加工一次，實現全局指標、標簽的統一，大大提高數據質量。
2、數據中臺是企業數據化建設的基礎設施
數據中臺解決了企業全域數據匯聚的問題，打通以往的數據孤島，沉淀數據資產，實現數據之間的價值共通，可基于數據中臺滿足復雜的數據應用場景。
3、健全各部門協作機制
利用系統化的解決方案配合一定的管理機制，實現業務人員、數據研發、產品經理、數據分析師等角色的高效協同，提升各角色之間的協作效率。
4、節約企業數據應用成本
基于數據中臺的元數據管理的數據血緣，可以實現數據投入產出比的評估，及時發現并下線低ROI的數據，也避免數據重復加工。由此降低數據的研發、存儲和計算成本，降低企業數據應用成本。比如，對于一些超過3個月未使用的報表，可以做下線處理，評估表的ROI，對于低ROI的報表及時下線處理。

四、億信華辰助力企業搭建數據中臺

數據中臺的主要作用在于將企業內部所有數據統一處理形成標準化數據，挖掘出對企業最有價值的數據，構建企業數據資產庫，對內對外提供一致的、高可用大數據服務。下面重點來看看億信華辰根據多年大數據經驗的累積及數據中臺的項目實踐總結出來的數據中臺技術架構，主要分為以下5個部分：
1、數據匯聚
數據中臺不產生數據，數據其實來源于各個業務系統、數據庫、網絡環境等，是日常操作所產生的數據，多數存儲在網絡環境和存儲平臺中，且各個系統之間獨立存在，很難直接使用，需要去進行數據抽取、采集、整合和處理，將異構數據采集到統一的平臺進行存儲，進而通過建模將數據進行加工處理，變為對業務有用的數據，只有這樣才能有效匯聚數據，形成數據中臺的統一數據資源。
2、數據存儲計算
將采集補錄、抽取整合的業務數據匯聚后，以數據形態存儲，當下大數據發展的節奏讓數據庫技術也由傳統關系型數倉架構，向Hadoop分布式架構演變，并隨著業務實時性決策需要，推動融合MPP、SQL on Hadoop、流處理等大數據技術服務的實時流式計算存儲應用，實現海量數據高效統一管理，為企業提供實時數據支撐。
3、數據治理
數據平臺建好后，業務數據可能雜亂無章，數據質量低，需要經過一系列的治理提高數據質量，將數據統一起來進行管控，這個過程中就包括數據模型管理、數據標準管理、元數據管理、數據質量管理、生命周期管理、數據安全管理。
4、數據資產管理
經過數據匯聚、數據治理，已經形成的數據資源需要有統一的地方去進行管理，方便業務人員理解數據，這時就需要建立數據資產管理體系，需要先根據業務先形成資產目錄，數據擁有者將自己的數據資產掛到對應的類目樹，梳理成一套完整的資產目錄，將數據資產開放出去，展示給業務人員或外部人員，提供企業的數據意識。
5、數據服務
經過前期一系列梳理工作，數據還沒有真正發揮它的價值，而數據服務則是將數據資產轉化成一種服務能力，那么如果我們需要調用某個數據資產要怎么操作使用？數據提供方又如何將數據資產提供給別人使用？這就是我們說的數據服務功能，幫助用戶實現數據規劃咨詢，數據資產服務開放及數據可視化展示應用等。
億信華辰作為專業的智能數據產品與服務提供商，基于成熟的采集、存儲、計算、治理等大數據技術，推出了符合企業數字化轉型的數據中臺解決方案。數據匯聚我們有數據工廠工具，數據治理有我們一整套睿治數據治理工具，數據資產管理和數據服務有數據資產管理工具，數據中臺需要這一系列的工具去進行輔助實現，幫助企業建設自己的數據中臺。