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睿治

智能數據治理平臺

睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一，入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時，在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中，連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

數據驅動，高效的數據質量管理才是是重中之重

時間：2019-05-06來源：億信華辰瀏覽數：1302次

給領導匯報工作時，你是否對報告的基礎數據質量產生過擔憂，擔心質量不達標呢？

Collibra 一項調查發現，45% 的數據使用者稱其報告基于的數據半數以上質量不夠理想。

Gartner 2016 年的一項研究發現，由于數據質量差，受訪組織平均每年將損失 970 萬美元。

大數據時代數據的核心不是“大”，而在于“有價值”，而有價值的關鍵在于“質量”。

但現實是，數據往往存在很多問題。

大數據，數據治理，數據質量

如果想要真正的實現以數據驅動，數據的質量將會是重中之重。

數據科學家和分析師可能有多達 80% 的時間花在清理和準備數據上。(TechRepublic)

如何幫助數據科學家和分析師快速獲取到有質量的數據，并將其轉化為有價值的決策依據，就是我們EsDataClean一直努力的方向。

接下來我們來看看，億信華辰家族數據質量管家EsDataClean如何幫助我們的客戶更高效的管理自己的數據質量。

1. 定義數據驗證方法



2. 發現數據質量問題

靈活定義多模型質檢方案，多點監測、多模型質檢方案，高效調度，并發和串行處理相結

3. 根據所覺察的業務影響，發起數據質量問題修正

詳細細致的質量監控界面。

多方位的修正流程，設置例外、例外審批、發起整改。

（設置例外）

（例外審批）

數據治理

（發起整改）

4. 報告差異的解決狀態并保持跟蹤

內置數據分析引擎，質檢分析報告，實時可視化呈現對質檢結果的狀態和分析，同時支持客戶擴展定制，充分利用了BI工具的分析展現能力。

數據治理

有了數據質量的助力，想必大家會對自己匯報的數據更加有信心！

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