智能數據治理平臺

睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一，入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時，在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中，連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

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睿治智能數據治理平臺

IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

淺談數據質量管理

時間：2019-07-26來源：知乎瀏覽數：647次

隨著互聯網及數字化技術的飛速發展，我們生活在一個數字化轉型的時代，各種數字化正在實實在在的改變著企業的日常運營，以及我們每個人的衣食住行，數據對于企業來說，是一項非常重要的資產，完善的數據質量可以讓企業數據發揮充分的價值。

現在有很多企業對數據質量管理的現狀還不夠完善，以下是當前數據質量管控常見的以下問題：
1、數據資產意識淡薄及數據管理職能缺失。目前多數企業仍然將企業數據當成是IT的附屬品，由IT部門進行管理，但其實，數據是公司業務的積累，有任何單一的系統或管理者進行管理，都會導致數據管理缺少公司級的視角。

2、同一類型的數據在多個系統中都有存儲。現在很多互聯網企業擁有的數據不止一套，各個數據集直接可能存在交叉且不一致的情況，這會導致公司的數據分析不夠準確。

3、統計數據質量管控工作片面化。多數企業統計數據質量確實全程管控，這會造成和多環節數據出現疏漏。

對于當前企業面臨的數據質量問題，進行數據質量管控非常有必要，所謂數據質量管控就是未來滿足信息利用的需要，對信息系統的各個信息采集點進行規范，對原始信息進行校驗、對錯誤信息的反饋、糾正，將企業數據統一管理的過程。

對企業數據進行質量管理，那么可以提供企業數據的標準性、準確性，可以讓企業數據根據清晰，選擇一款好的企業數據質量管理平臺，可以更好的幫助企業管理數據，例如睿治數據治理平臺就可以幫企業很好的進行數據質量管理。

睿治數據治理平臺由元數據、數據質量、數據標準、數據集成、數據資產、主數據、數據交換、生命周期、數據安全等多個板塊組成，各個板塊之間的數據可獨立，也可以任意組合使用。每個板塊數據的作用不同，例如元數據管理內置豐富的采集適配器，可以一鍵元數據分析，了解數據來龍去脈，構建數據地圖；數據質量管理是以數據的標準來作為數據檢核依據，以元數據為數據檢核對象，通過向導化、可視化等簡易操作手段，將質量評估、質量檢核、質量整改與質量報告等工作環節進行流程整合，形成完整的數據質量管理閉環。