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睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一，入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時，在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中，連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

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IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

數據治理的全過程

時間：2019-08-07來源：CSDN瀏覽數：1107次

數據治理的全過程

數據治理其實是一種體系，是一個關注于信息系統執行層面的體系，這一體系的目的是整合IT與業務部門的知識和意見，通過一個類似于監督委員會或項目小組的虛擬組織對企業的信息化建設進行全方位的監管，這一組織的基礎是企業高層的授權和業務部門與IT部門的建設性合作。從范圍來講，數據治理涵蓋了從前端事務處理系統、后端業務數據庫到終端的數據分析，從源頭到終端再回到源頭形成一個閉環負反饋系統（控制理論中趨穩的系統）。從目的來講，數據治理就是要對數據的獲取、處理、使用進行監管（監管就是我們在執行層面對信息系統的負反饋），而監管的職能主要通過以下五個方面的執行力來保證——發現、監督、控制、溝通、整合
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如果您將要添加一個多領域 MDM (主數據是指在整個企業范圍內各個系統(操作/事務型應用系統以及分析型系統)間要共享的數據)系統并承認 CRM 和 ERP 系統并不是設計用于管理主數據，為何不進行下一步驟并取消它們的創建、更新或刪除主數據的功能，而是允許這些系統只能讀取和處理主數據呢？{規定某一系統進行數據的錄入,其他系統只用該系統的數據。或者另外搞一套系統，專門用來維護公共數據}

什么是數據治理
數據治理是指從使用零散數據變為使用統一主數據、從具有很少或沒有組織和流程治理到企業范圍內的綜合數據治理、從嘗試處理主數據混亂狀況到主數據井井有條的一個過程。

何時開始主動數據治理？
一些情況要求立即開始主動數據治理，例如當您獲得多個 CRM 系統和 ERP 系統，它們要求與多領域 MDM 系統集成，以便讓它們繼續充當錄入系統，或當您的當前源系統非常脆弱或很難維護或修改。
在這些情況下，要忍受困難并從一開始便為主動數據治理作出計劃。一些組織擁有成千上萬個直接在 MDM 系統中授權主數據的最終用戶，并且有一個數據管理員團隊支持他們、發現異常、解決低質量匹配、在需要時手動合并重復記錄等等。另一種應用情況是當您發現自己最終會選擇主動數據治理方法 — 何必再為建立源系統到多領域 MDM 系統的雙向集成而爭論？您或許不妨直接授權最終用戶來編寫主數據。

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