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數據治理過程中核心數據界定怎么破？

時間：2019-08-08來源：CSDN瀏覽數：907次

數據治理過程中，在我們費了九牛二虎之力盤點出企業當前數據資產的家當，形成了數據資產的清單后，同時也會列明這個業務域的核心數據實體，這就碰到一個難題，那些是核心數據，那些是非核心。往往實施過程中爭議比較大，標準很難量化，因為每個人對‘核心’的理解又有差異，大多情況核心數據的挑選就成了民主選舉，最終根據業務部門的‘民意’也定是否核心數據，這也未嘗不是個辦法。

有沒有其他思路，我覺得還應該回到數據資源規劃方法論本身來討論，也就是方法論中我們挑選出核心數據實體的目的是什么，難道只是為了給它打上重要的標簽。我猜測方法論中之所以提出核心實體及非核心實體，是有歷史的原因，最早數據資源規劃主要是支撐企業IT建設規劃的，也就是規劃企業應該優先建設那些系統，這些系統優先實現那些紙質表單的電子化，所以提出了核心數據和非核心數據概念，來給企業信息化建設路徑提供參考。

對應到當前我們數據治理的大環境，很多企業已經建設了大量信息系統，這個階段數據治理中再進行數據資源規劃，我認為可以支撐一部分企業后續IT建設規劃工作，更多的是應該通過當前數據資源規劃，指導企業的數據治理。目前企業數據治理優先需要治理的是那部分數據，我認為就是各業務域間共享的數據主要包括：主數據和集成涉及的業務數據。如客戶、供應商、物料、BOM，訂單、計劃、入庫單等，如果認可這個理念，我覺得從這個角度入手就很好界定什么是核心數據，也很好量化。而且這樣篩選出的核心數據也能和后續的項目關聯起來，畢竟我們做數據資源規劃，不只是形成企業數據地鐵，企業數據相關標準，關鍵是要用這些咨詢成果指導后續的數據治理活動，解決企業普遍存在的數據問題。這樣就很好的銜接到后續的企業主數據治理、企業數據集成工作開展。

所有我認為，針對當前企業信息化所處的階段，我們數據資源規劃的部分實施方法論也要與時俱進的升級，雖然它完全不符合這個概念之初的本意，但是基于這個概念指導企業解決實際問題的理念沒變，所有的理論最終是要指導解決企業的實際業務問題的，針對核心實體的理解沒有統一定義，沒有統一理解，關鍵是你想通過這個治理活動解決什么問題。

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