數據治理是對數據資產管理行使權力和控制活動的活動集合（規劃、監控和執行）。數據治理職能指導其他數據管理職能如何執行。在DMBOK1.0中，用“管理屋頂圖”來描繪治理的控制地位。

數據治理在英語中稱為DataGovernance，而governance一詞有“統治、管理、治理、統治方式、管理方法”等含義，govern-ance與govern-ment（政府）只是后綴的不同。從這個角度來看，數據治理就是針對數據執政活動。那么，我們就可以利用人類數千年積累下來的政治經驗和智慧去指導數據的治理活動。下面，筆者就從政治的角度，談談數據治理工作中的一些感悟。

以人為本
筆者在10年前那個數據治理方興未艾的階段，作為一個數據治理“新兵蛋子”參與數據治理項目?？蛻襞c數據集成商對我們寄予厚望，我們有平臺，有強大的元數據采集能力和數據質量檢核能力。然而作為第三方，在執行層面缺少甲方和集成商人員的配合，元數據沒人梳理，數據質量問題沒人處理，能做的事情非常有限。在那段時間里，作為這個領域的從業人員，自己也在懷疑是不是數據治理平臺沒有用，甚至數據治理沒有用。

隨著國內數據治理領域逐步走向成熟，接觸了國內外的數據治理理論，才逐漸意識到，數據治理，是由人去治數，首先要解決問題就是“人“。在當前的技術條件下，技術平臺，只是人的輔助，只能替代人去完成大量的重復勞動。數據戰略制定、架構設計、標準制定、元數據梳理、數據質量問題處理，都離不開人。

統一思想
既然是要人去治數，就先要找人。但在找人之前，還有一點，也是很多組織容易忽略的，就是數據戰略。

不管是政治組織還是宗教組織，都要先樹立旗幟。你要找人跟你治數也好，干什么也好，總得要個目標綱領，不然干嘛跟著你干？太平天國是“無處不均勻,無人飽暖“，闖軍是“迎闖王,納糧”，就是梁山賊寇，“打點銀子”也是“替天行道”。有了目標綱領，兄弟們才愿意才跟著你干。

數據治理也同樣需要目標綱領，我們叫數據戰略。數據戰略是所有利益者之間達成共識的結果。在開展數據管理活動之前，首先要明確數據戰略。我們開展數據治理的背景是什么？目標是什么？治理有什么好處？比如，XX公司用他們的數據賺了錢了，我們也有很多有價值的數據，所以我們要治理好數據，實現數據價值變現；又或者是上級部門要對我們進行監管，對我們上報的數據有質量要求，要考核數據質量，我們要力爭第一。

清晰的數據戰略就是數據管理活動的旗幟和燈塔，鼓舞士氣，指明方向。

數據基礎決定上層建筑
前面說到，數據戰略是在所有利益者之間達成共識的結果。既然達成共識，目標也明確了，下一步就是組建團隊。在成立數據治理組織上，常見的參考策略有三種：集中式、聯邦式和分由式。很多企業選擇聯邦式策略，在較小的投入下可取得較好的數據治理成效，對現有的組織機構影響較小。

然而這三種策略并不是“上、中、下”三種策略。美式民主不一定適合伊拉克，聯邦式策略是有很多優點，但不是每個企業都適合。在設計數據治理組織架構時，還是要從組織的實際情況出發，“數據基礎決定上層建筑“。例如，在非盈利機構中，數據的治理的出發點可能是上級監管部門的要求，驅動力由上而下，這種情況就很適合用集中式策略，以高層的意志推行數據治理。特別是早期的數據治理，在數據倉庫、商務智能都未能推廣實用的條件下，要實現聯邦式”數據自治“只是IT部門的一廂情愿。

好消息是，隨著國家將大數據提升為國家基礎型戰略，以及數據產業和技術的成熟，數據越來越多地融入企業的業務活動中，很多企業的業務部門已經有數據價值意識。聯幫式策略正日漸成為主流的數據治理組織策略。

依法治數
在過往的數據治理項目中，一個教訓是缺少規章制度的保障。數據治理往往是運動式治理，開個動員會，領導做個講話強調，來個風暴行動。但風暴來得再猛，風暴一過，該怎么樣還是怎么樣。即便高層重視，三令五申，也總有注意力轉移的一天，一段時間回過頭來一看，還是老樣子。

在數據治理領域，我們不防借鑒一下法治思想。法治是人類政治文明的重要成果，是現代社會的一個基本框架。數據治理的“立法”，就是通過建章立制，明確數據的管理職責、管理流程，形成常態化治理機制，實現數據的“長治久安“。

另外，值得注意的一點是，數據治理制度到底不是法律，沒有暴力機構保證制度的強制執行。企業在制定數據治理制度時，需要利用好企業自身的約束手段。例如，在制度中明確考核辦法，將數據治理工作納入績效考核中，利用好能利用手段，保障數據治理制度的嚴肅性。

結語
政治和經濟、自然密不可分，它們分別處理“人與人”、“人與物”、“物與物”的關系。而在數據管理中，也存在“人與人”、“人與數”、“數與數”的關系。數據治理中遇到問題，其根源往往是人的問題。要治數，先治人，人都治好了，還治不好數？