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睿治

智能數據治理平臺

睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一,入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時,在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中,連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

數據治理那些事兒

時間:2019-08-29來源:簡書瀏覽數:625

業務分析師不得不對IT部門負責,因為他們不知道如何導航信息管理系統數據庫,即使他們可以也不會被授予訪問權限。IT部門打印出月度報告并分發它們,就像摩西從石頭上下山一樣。

隨著個人計算機的出現,權力的平衡從根本上發生了變化。突然之間,商人可以訪問電子表格,并可以創建自己的計算和分析,即使數據仍然大部分無法觸及。然后是客戶端/服務器計算和急于分散數據,帶來了新的可能性,但也因為不同部門使用不同版本的數據而產生混淆。分析師爭論誰的版本是正確的。分析現在可以由業務分析師完成,但如果沒有就數據源的合法性達成一致,則會出現混亂。
數據治理那些事兒
數據治理的曙光
IT部門使用數據倉庫進行響應,數據倉庫會在斷開連接的交易系統中收集數據,僅用于分析。出現了聰明的報告工具,可以更輕松地操作,加入和匯總原始交易表,甚至可以將它們下載到電子表格中。當然,原始數據仍然存儲在不同的應用程序和格式中,但只要付出足夠的努力,就可以誘使數據倉庫理解所有這些,提供客戶,產品,資產和位置等維度。但是,要實際生成一致的客戶和產品列表,必須解決底層系統的不一致問題。

主數據管理(MDM)誕生了,與此同時,還需要數據治理策略。鼓勵或哄騙業務用戶決定哪些客戶和產品的分類是“黃金記錄”,要在整個企業中高舉,哪些將被投入到部門特定的本地術語的荒野中。這是一個經常激烈的過程,不同的部門爭論哪個是分類數據的最佳方式。一些公司文化比其他文化更適合這種方法。高度集中的公司習慣于從高度但分散的方式決定結構,并努力保持數據治理結構。這些公司的分析師認為自己是自由戰士,而中央辦公室的分析師則認為他們是數據恐怖分子。
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