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數(shù)據(jù)分類與分級

時間:2022-12-09來源:互聯(lián)網(wǎng)瀏覽數(shù):818

1)數(shù)據(jù)分類分級的原則
科學(xué)性原則。應(yīng)按照數(shù)據(jù)多維度特征和邏輯關(guān)聯(lián)進(jìn)行科學(xué)系統(tǒng)化的分類,且分類規(guī)則相對穩(wěn)定,不宜經(jīng)常變更。
適用性原則。不應(yīng)設(shè)置無意義的類目或級別,分類分級結(jié)果應(yīng)符合普遍認(rèn)知。
靈活性原則。支持各部門在歸集和共享數(shù)據(jù)前,應(yīng)按照業(yè)務(wù)所需完成數(shù)據(jù)分類分級工作。MECE 原則。MECE(Mutually Exclusiv Collectively Exhaustive)核心是“相互獨立,完全窮盡”。

MECE 原則有三層含義:
第一,所有的數(shù)據(jù)都得涵蓋全了,不能遺留;
第二,分類之間不允許重復(fù)和交叉;
第三,同一級次分類的維度要統(tǒng)一,顆粒度要一致。

2)數(shù)據(jù)分類的方法
為幫助企業(yè)建立一套適用、科學(xué)的分類體系,可能需要對整個企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行評估,包括數(shù)據(jù)的價值,敏感數(shù)據(jù)的風(fēng)險等,數(shù)據(jù)分類應(yīng)搞清楚的問題,包括:
關(guān)鍵性:數(shù)據(jù)對于企業(yè)日常運營和業(yè)務(wù)的重要程度?
可用性:企業(yè)能夠及時獲取和訪問所需數(shù)據(jù)嗎,所訪問的數(shù)據(jù)是否可靠?
敏感性:如果數(shù)據(jù)被泄露,對業(yè)務(wù)的潛在影響是什么?
完整性:數(shù)據(jù)在存儲或傳輸過程中有丟失或被篡改的情況嗎,對業(yè)務(wù)的影響有多大?
合規(guī)性:按照法規(guī)、公司制度、監(jiān)管要求或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)需要存檔或保留多長時間?

在對組織數(shù)據(jù)進(jìn)行充分摸底后,根據(jù)數(shù)據(jù)管理和使用的要求,從業(yè)務(wù)出發(fā)進(jìn)行類別的劃分,例如:某地方政府,數(shù)據(jù)分類如下:
根據(jù)政務(wù)數(shù)字化應(yīng)用場景分:經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)數(shù)據(jù)、市場監(jiān)管數(shù)據(jù)、公共服務(wù)數(shù)據(jù)、社會管理數(shù)據(jù)、生態(tài)環(huán)境保護(hù)數(shù)據(jù)等。
根據(jù)數(shù)據(jù)來源分:政府部門數(shù)據(jù)、企業(yè)法人數(shù)據(jù)、人口數(shù)據(jù)等。
根據(jù)共享屬性分:無條件共享數(shù)據(jù)、有條件共享數(shù)據(jù)、不予共享數(shù)據(jù)等。

不同的組織、不同的業(yè)務(wù)場景,數(shù)據(jù)的分類方式就不同,為滿足企業(yè)不同的業(yè)務(wù)需要,可能需要建立多套數(shù)據(jù)分類體系。

3)數(shù)據(jù)分級的方法
當(dāng)企業(yè)使用過于復(fù)雜或太過隨意的數(shù)據(jù)分級流程時,往往會數(shù)據(jù)管理陷入越來越混亂的境地。數(shù)據(jù)分級并不一定很復(fù)雜。事實上,最佳的數(shù)據(jù)分級實踐是創(chuàng)建將數(shù)據(jù)按照敏感程度或受影響的程度劃分成 3~4 個等級即可。然后,再根據(jù)企業(yè)的特定數(shù)據(jù)、合規(guī)性要求或其他業(yè)務(wù)需求添加更細(xì)粒度的級別。
按敏感程度劃分(僅供參考)

按受影響的程度劃分(僅供參考)

4)數(shù)據(jù)分類分級的技術(shù)
數(shù)據(jù)分類分級的技術(shù),一般有三種:?
人工手動分:數(shù)據(jù)的分類分級全部都有人工手動完成,這也是傳統(tǒng)最常用的數(shù)據(jù)分類分級方法。

系統(tǒng)自動分:通過標(biāo)簽體系、知識圖譜、人工智能等技術(shù),對數(shù)據(jù)進(jìn)行自動分類分級。通過技術(shù)驅(qū)動的數(shù)據(jù)分類分級解決方案消除了人為干預(yù)的風(fēng)險,降低人工分類分級的成本,同時可以全天候分類,增加分類分級的持久性。

人工+智能:在很多情況下需要人工和技術(shù)相結(jié)合的混合方式進(jìn)行數(shù)據(jù)的分類分級,人工干預(yù)為數(shù)據(jù)分類提供上下文,而工具和技術(shù)可實現(xiàn)效率和策略執(zhí)行。
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