數據治理的定義是對
數據資產管理行使權力和控制的活動集合。其最終目的是挖掘
數據價值，推動業務發展，實現盈利。
我國最早意識到數據治理重要性的行業是金融行業，金融行業對數據的依賴性很強，而數據治理是數據平臺建設的主要限制因素。
數據治理平臺是以元數據為基礎，實現數據的產生、存儲、遷移、使用、歸檔、銷毀等環節的數據生命周期管理。實現數據從源到數據中心再到應用端的全過程管理，為用戶提供了準確便捷的企業資產信息。數據治理平臺也包括
數據標準，
數據質量。
數據治理分為四個階段
第一階段，梳理企業信息，構建企業的數據資產庫。首先要清楚企業的數據模型、數據關系，對企業資產形成業務視圖、技術視圖等針對不同用戶視角的展示。
第二階段，建立管理流程，落地數據標準，提升數據質量。從企業角度梳理質量問題，緊抓標準落地。
第三階段，直接為用戶提供價值。本階段依賴于前兩個階段的建設，為用戶提供方便的獲取數據的途徑。
第四階段，為企業提供數據價值。通過多種手段對多種來源的數據進行分析，形成企業知識圖譜，體現數據的深層價值。
通過這4個階段的建設，建立起全企業的數據質量管控平臺，以用戶為中心，由用戶使用數據并通過用戶的使用優化數據質量，既達到了數據治理的目標，也最大限度的發揮了數據的價值。
國內大數據軟件廠商億信華辰是專業的數據治理全生命周期產品供應廠商，從元數據、
主數據、數據標準、數據質量再到數據處理、數據資產、數據交換和數據安全等數據管理全過程，億信睿治平臺是由多個產品組成的一整套解決方案，是一款面向實施人員的、智能、敏捷的數據全生命周期的管理應用平臺，為企業保證了業務數據在采集、集中、轉換、存儲、應用整個過程中的完整性、準確性、一致性和時效性。為企業提供一站式解決方案，打通數據治理全流程，幫助眾多企業創造價值.
企業進行數據治理的最大驅動力來自數據質量，通過提高數據質量實現更多的業務價值。
睿治平臺主要目的是發現并解決數據問題，通過一系列措施規范數據減少數據問題發生，整體提高數據的應用價值。將實現業務目標作為數據管理和服務的核心驅動力，優化數據架構，提升
數據倉庫/信息化管理系統建設，支持管理能力的提高、精細化和決策的科學性。
睿治平臺的價值主要體現在：
快速匯集分散在各系統的元數據信息，降低梳理業務系統人工成本，幫助用戶挖掘隱藏的數據關系網絡，對數據影響范圍進行全方位管控，協助企業快速了解業務相關內容。
協助企業人員梳理信息系統，解決系統之間數據變更的影響分析；
統一企業數據標準，評估標準落地情況；
發現企業系統數據問題，杜絕因數據質量不高導致的決策錯誤；
提煉企業各系統共享數據，防止因共享數據的差異導致的數據質量問題；
解決企業數據分散
平臺架構各產品模塊高度融合
平臺融合了
元數據管理、數據標準管理、數據質量管理、
數據集成管理、
主數據管理、數據資產管理、數據交換管理、生命周期管理、數據安全管理9大產品，每個模塊功能可互相調用，全程可視化操作，打通數據治理各個環節，同時提供各個產品模塊任意組合快速解決企業不同的數據治理場景。
先進的產品設計能力
平臺提供豐富對外接口，使系統具有高度靈活性、擴展性和集成能力。采用全方位、嚴密的安全編碼加強產品安全性，對不安全的數據進行嚴格校驗。程序具備自檢、故障診斷等功能，在出現系統異常時，能得到及時、快速地進行自我修復。
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