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睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一，入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時，在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中，連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

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IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

企業如何解決數據治理中的數據質量問題

時間：2019-09-25來源：知乎瀏覽數：702次

解決數據治理中的數據質量問題需要技術手段，也需要管理手段，要決策層給予充分的支持，從而在技術與業務互動中逐步解決數據質量問題。

企業信息化正在火熱的進行，政府、醫院、金融等陸陸續續使用起了數據治理來在競爭中有較強的優勢。那么，數據治理項目實施的難題就是企業的數據質量，只要解決了數據治理的問題，那么就離成功不遠了。

數據質量問題的表現形式有很多，比如就有數據遺漏、多義字段、數據錯誤、沒有意義的數據等等。那么這些數據質量的問題從何而來呢？數據庫中無數的數據冗余以及數百個系統不受控制的系統冗余所導致：各個部門有自己獨立的應用系統，難免會產生沖突、某些程序測試不充分，產生操作性數據、業務系統更新之后，難免會丟失或者刪除掉一些數據、前臺錄入數據的時候，由于操作的問題導致輸入出錯、交換數據時接口的Bug可能會引入臟數據。

以上這些問題其實都是可以避免的，使用合適的管理手段和工具相結合，可以解決這些問題。說到工具就有億信華辰的睿治要安利了，她有一整套的流程來幫助企業改進數據質量問題。下面我們結合產品來說說怎么解決出現的棘手的問題。

對于手動錄入的數據，要進行必要的校驗，在數據進入系統之前，設立監控點，出現的錯誤及時的進行郵件或者信息預警通知；

在數據進行存儲的時候，要對數據標準化，對關鍵字進行統一的命名、格式之類的，睿治數據治理平臺中的數據整合模塊內置有很多的組件，例如清洗組件可以很方便的找到數據的質量問題，而且此過程中不存在要寫任何一句的代碼。

在數據進行加工的過程中，難免會混入臟數據，或者利用人力的話，成本要高出很多，那么我們睿治的數據質量模塊就要“出征”啦，此模塊呢，對于數據整個流向的流程都進行實時監控，數據質量的規則讓你的數據問題無處可逃。

數據質量的問題確實是很多企業頭疼的事情，數據治理是時候要實行起來了，沒有質量的數據不可信，沒有數據治理的數據不能用，還在等什么呢？數據治理，勢在必行。睿治——你值得信賴。

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