大數據時代，大數據技術在飛速的發展，逐漸的，大數據融入了各行各業，并且深受各大企業的喜歡，為了讓各個企業的數據資產得到充分的利用，數據治理方面在逐步的提升，如今，數據治理已經成為了政府以及企業進行智能化決策的重要手段，數據治理可以幫助企業提高數據的質量，并且幫助企業做出正確的決策。
在國外，比如美國，國家重視數據資源的戰略價值，出臺了國家戰略，落實了配套的措施，系統推動本國內的大數據發展。通過加強數據安全保護，完善個人信息和國家對數據相關的法律，保障了網絡的安全、國家安全、公民的個人權利。我們國內也沒有就此停止，因為現在的多數企業，
數據分析和治理也成為了業務戰略的重要驅動力。
那么我們國內對于數據治理有什么新的動向呢？
首先是分布式，未來的數據治理將是分布式的，數據管理是跟著數據的位置來進行的；其次是無服務器，并不是說不需要服務器了，而是沒有一個集中的服務器；再是協調，數據產生的位置并不是集中的，而是產生于各個地方，所以要協調管理；最后是元數據，元數據可以將分散開來的數據協調在一起，所以元數據在未來中將會使占據一定位置的元素。
“數據目錄”是元數據的重要基礎，它可以幫助企業了解數據的定義和來源，現在的趨勢是“數據目錄”可以幫助機構了解數據的特性、使用者以及使用的場景，因此在數據管理的未來趨勢中，“數據目錄”有著舉足輕重的地位。
目前市場上，很多的供應商都是在用機器來進行數據的連接、清理、加解密等等，企業在不同數據源中管理主
數據質量多需要認為操作，費時費力，
而使用機器學習可以讓整個流程變得自動化，并且準確率要比人工的高很多。
未來，
數據集成工作需要人和機器來共同完成。數據的來源有很多的接口而且數據都很龐大，單獨的人力收集處理起來很麻煩并且準確率低，需要工具一起來進行，將把人力難以實現的變為現實。
所以選擇一款對的工具是重要的，而億信華辰的”睿治“一站式數據處理平臺將是你可以重點關注的對象，選擇它，不后悔。
睿治平臺主要目的是發現并解決數據問題，通過一系列措施規范數據減少數據問題發生，整體提高數據的應用價值。將實現業務目標作為數據管理和服務的核心驅動力，優化數據架構，提升數據倉庫/信息化管理系統建設，支持管理能力的提高、精細化和決策的科學性。
睿治平臺的價值主要體現在：
快速匯集分散在各系統的元數據信息，降低梳理業務系統人工成本，幫助用戶挖掘隱藏的數據關系網絡，對數據影響范圍進行全方位管控，協助企業快速了解業務相關內容。
協助企業人員梳理信息系統，解決系統之間數據變更的影響分析；
統一企業數據標準，評估標準落地情況；
發現企業系統數據問題，杜絕因數據質量不高導致的決策錯誤；
提煉企業各系統共享數據，防止因共享數據的差異導致的數據質量問題；
解決企業數據分散
平臺融合了元數據管理、數據標準管理、數據質量管理、數據集成管理、主數據管理、數據資產管理、數據交換管理、生命周期管理、數據安全管理9大產品，每個模塊功能可互相調用，全程可視化操作，打通數據治理各個環節，同時提供各個產品模塊任意組合快速解決企業不同的數據治理場景。
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