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睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一，入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時，在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中，連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

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IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

提高企業數據質量能做些什么？

時間：2019-11-01來源：知乎瀏覽數：842次

如今，我們生活在數據時代，各種數字化正在實實在在的改變著企業的日常運營，我們的生活、工作、學習，現在都離不開數據，對于企業來說，數據就是最重要的資產，完整正確數據會讓企業快速發展，提高企業業務。

對于企業來說，數據質量管理是非常有必要的，但是目前的很多企業都在這方面的意識比較薄弱一點，管理不夠完善。大數據的應用必須建立在質量可靠的數據之上，j建立在低質量的數據之上的化可能會與初心相悖，所以說，數據質量是企業應用數據的瓶頸。

那么數據質量一般就是指能夠真實、完整的反映企業經營管理實際情況的程度，主要由準確性、完整性、一致性、可用性來衡量。

既然數據質量對于企業來說這么重要，那么應該如何提高企業的數據質量呢？

制定數據的標準
在對企業的業務需求充分了解的情況下，以數據質量管控來分析數據生命周期的各個監控點。合理的根據企業的自身情況制定元數據標準、主數據標準、業務數據標準、數據交換標準、數據安全標準等相關規范，在系統中進行嚴格的實施，對已經存在的系統進行完善和改進，不斷提高企業的數據質量。

整個過程的檢查要嚴格
企業要重視起來對數據的管控，將數據質量的管控要求要進行完善；加強對數據質量重要性的宣傳，對員工進行數據質量的安全性的培訓。
建立相關部門

如果企業人員充沛，有必要建立數據管理的部門。
當然這些的工作量可以被替代，只要使用合適的數據，以上所說的工作內容完全可以由工具來執行，那么就要推薦一款數據治理平臺，億信華辰的睿治，它是由元數據管理、數據標準管理、數據質量管理、數據集成管理、主數據管理、數據交換管理、數據資產管理、數據安全管理、數據生命周期管理等九大產品模塊所融合，助力于數據標準落地，提升數據質量，可以滿足于政府和企業等不同的數據治理場景。

其中的數據質量管理模塊以數據標準為核驗依據，以元數據為數據核驗對象，將質量評估、質量核驗、質量整改和質量報告等進行流程整合，形成完整的數據質量管理閉環。

推進數據全生命周期質量的管控，加大數據治理，提高企業數據質量。

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