人常說“失之毫厘,差之千里”,在數據來源多樣化的情況下,數據的可靠性和實用性,直接影響到統計分析是否得到正確的結論,所以說數據的質量尤為重要。
數據分析和數據挖掘都離不開數據的質量,做過數據產品的人都知道,質量高的數據對于產品的意義有多大,如果說數據是不具備完整性、規范性以及一致性,那么最后我們看到的本質,得到的結論是有所偏失的。
數據質量管理是為了滿足信息利用的需要,對信息系統的各個信心采集點進行規范,對采集到的數據進行一系列的操作。為什么越來越多的人都重視到了數據質量管理的重要性,用一種很容易理解的比喻來說,如果我整個數據當做人體的話,那么好的數據就是新鮮的鮮活的血液,讓我們的身體充滿活力,高效的完成工作、生活等,而無用的、無意義的數據相當于差的血液攜帶著毒素,隨著毒液積累的越來越多,血液和身體器官就會發生病變,人的體質會越來越差。
好的
數據治理平臺就可以讓數據質量變好,改善數據的質量,億信華辰自主研發的睿治智能
數據治理平臺是由多個產品組成的數據全生命周期管理的應用平臺,是我們國內功能最齊全的數據治理工具,助力于
數據標準落地,提升數據質量。

元數據的采集是數據質量問題的重災區,睿治的
元數據管理,內置有豐富的采集適配器,實現了端到端的自動化采集,數據的資源可以快速的清理,為數據質量提供了基礎的支撐。
數據清洗是指發現并且糾正數據中可識別的錯誤的最后一道程序,睿治的
數據集成管理模塊不止可以進行數據的清洗,也可以完成數據的傳輸、加載、整合等,支持圖形化監控,滿足運維可視化需求。
業務之間的系統會出現數據不能達到共享,睿治的數據交換可以進行數據或文字的傳輸,達到資源共享,提高信息的利用率,企業級的數據交換作業能夠輕松的完成。
看到這些,是不是覺得你的數據質量問題已經解決了一大半,還等什么,快用起來吧。
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