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全程“零”編碼,高效實現主數據模型、主數據維護、主數據分發、主數據質量的全過程管理,為企業主數據管理落地提供有效支撐,實現各業務系統間的主數據共享,保障企業主數據的唯一性、準確性、一致性。
覆蓋數據建模、采集、處理、集成、共享、交換、安全脫敏于一體,一站式解決數據開發所有的問題。
統一指標定義,實現“一變多變、一數多現”的數據管理效果,為企業提供強有力的數字化保障和驅動效應。
企業級智能體平臺,低門檻搭建智能體,靈活編排流程,融合 LLM 實現“問數”、“問知識”
面向企業級數據資產交易運營場景,助力企業實現數據資產的價值挖掘、升值和資產變現。
時間:2019-11-01來源:知乎瀏覽數:3348次

1. 數據治理是一個動態的過程
數據治理實際反映的是組織問題、文化問題,這也是許多公司為了明確權責劃分而建立數據治理委員會的原因。同時,還需要明確的程序與執行程序的計劃,明確的程序指對數據進行治理所需經歷的階段、問題有明細的了解,執行程序的計劃指每一步需要解決哪些問題。當公司的主流業務發生變化時,組織架構會隨之改變,接而帶來數據治理層面的變更,所以,數據治理是一個動態的過程,伴隨整個業務變更與組織架構變更。上一篇:數據治理面臨的挑戰...
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全面覆蓋數據治理9大領域,采用微服務架構,融合度高,延展性強
實現數據從創建到消亡全生命周期的可視化,也實現全角色的可視化
豐富的智能元素和功能,大大縮短數據管理周期、減少成本浪費




