日日碰狠狠躁久久躁96avv-97久久超碰国产精品最新-婷婷丁香五月天在线播放,狠狠色噜噜色狠狠狠综合久久 ,爱做久久久久久,高h喷水荡肉爽文np肉色学校

睿治

智能數據治理平臺

睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一,入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時,在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中,連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

企業數據治理中的應對

時間:2019-11-01來源:知乎瀏覽數:692

首先,數據治理的核心認識是,數據治理是一個持續并且長久的一個過程,不同的產品可以解決比如采集、傳輸等數據治理層面上的不同問題,但并不存在一款所謂的“數據治理產品”,可以用來解決所有問題。

其次,數據治理的整體方法論是“從應用倒推”。先確定數據應用、數據資產的需求,接著確定需要哪些數據,之后確定需要從哪種數據源獲取數據,最終確定具體的數據治理方案

第一步,確定分析需求。通過了解數據使用者需要看哪些指標、用在哪些場景、使用哪些分析模型等方面來了解具體的數據使用需求,完成需求梳理。

第二步,映射數據模型。在該步驟需確定采集的事件和屬性,并完成事件設計。

第三步,確定數據采集技術方案。根據要采的事件和屬性,結合現有實際業務系統,去確定到底要從何種系統里以何種技術方案采集數據。

第四步,數據采集與集成。這一步就是指具體的開發、集成工作,包括完成相應的 SDK 集成、數據采集工具的開發、數據 ETL 開發等。

第五步,數據校驗和上線。這一步中需要使用必要的測試工具、利用埋點管理平臺做數據對比等。
(部分內容來源網絡,如有侵權請聯系刪除)
立即申請數據分析/數據治理產品免費試用 我要試用
customer

在線咨詢

在線咨詢

點擊進入在線咨詢