數(shù)據(jù)治理本身分狹義和廣義兩個(gè)區(qū)別,狹義的治理主要是組織、制度、流程這些,data governance的一個(gè)定義就是 the management of management;廣義的治理包括數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)這些。12年我們?yōu)殂y監(jiān)會(huì)課題寫(xiě)過(guò)一個(gè)數(shù)據(jù)治理機(jī)制研究與實(shí)踐,14年工行和郵儲(chǔ)又合寫(xiě)了一本數(shù)據(jù)治理的書(shū),里面的內(nèi)容都屬于廣義的治理了。
說(shuō)說(shuō)經(jīng)驗(yàn),數(shù)據(jù)治理強(qiáng)調(diào)兩點(diǎn),一是高層支持,二是各部門(mén)廣泛參與。這兩點(diǎn)在我行都貫徹的不錯(cuò),越體制內(nèi)就越聽(tīng)監(jiān)管的話,所以對(duì)于數(shù)據(jù)治理也就最重視。銀監(jiān)會(huì)有數(shù)據(jù)質(zhì)量良好標(biāo)準(zhǔn),非現(xiàn)場(chǎng)檢查加現(xiàn)場(chǎng)檢查,這是銀行數(shù)據(jù)治理工作最大的督導(dǎo)。銀行內(nèi)數(shù)據(jù)治理各項(xiàng)工作的開(kāi)展都要想好這兩個(gè)因素,搞定了就能事半功倍。
說(shuō)句題外話,銀行有成建制成體系的數(shù)據(jù)管理工作,這在各個(gè)行業(yè)內(nèi)屬于最好的;用成熟度衡量的話,基本都是3.0水平。其他傳統(tǒng)行業(yè)沒(méi)有這么強(qiáng)大的動(dòng)力,互聯(lián)網(wǎng)電商又沒(méi)有這個(gè)必要,所以想深入了解的話,可以找工、農(nóng)、建、交、浦發(fā)、光大的同學(xué)聊,13年銀監(jiān)會(huì)數(shù)據(jù)質(zhì)量良好標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估指南中的最佳實(shí)踐就來(lái)源于這幾家。(送個(gè)知識(shí)點(diǎn):銀行的數(shù)據(jù)治理最佳實(shí)踐,分為包括建行和不包括建行的兩個(gè)版本)
此外,數(shù)據(jù)治理對(duì)人的要求蠻高,要懂業(yè)務(wù)、懂?dāng)?shù)據(jù)、懂技術(shù),所謂上能寫(xiě)制度辦法,下能查數(shù)分析;另外,還要懂權(quán)衡、懂策略,甚至學(xué)學(xué)兵法,因?yàn)榫唧w工作八成都是跟人有關(guān)。要求雖高,但實(shí)際上具體工作挺無(wú)聊的,因?yàn)榇鞌「姓嫉谋壤h(yuǎn)高于成就感,個(gè)中體會(huì)只有行內(nèi)人能了解了。
更具體的,
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。對(duì)共用數(shù)據(jù)制定標(biāo)準(zhǔn),達(dá)成系統(tǒng)建設(shè)共識(shí),降低數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換代價(jià)。銀行部門(mén)使用的系統(tǒng)較多,每個(gè)系統(tǒng)的定義千差萬(wàn)別,但都有一些共用的數(shù)據(jù),如貨幣代碼、國(guó)家代碼、日期(有些8位,有些10位,有些...)等,這些數(shù)據(jù)的使用都要有明確標(biāo)準(zhǔn)和使用場(chǎng)景。
數(shù)據(jù)流向可追溯,數(shù)據(jù)用途明確化。數(shù)據(jù)流向可追溯,數(shù)據(jù)用途明確化。系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)傳遞(如文件)可追溯,如清楚數(shù)據(jù)文件來(lái)源于那里,中途經(jīng)過(guò)了那些系統(tǒng)的過(guò)濾,最終被哪些用戶使用。
數(shù)據(jù)交換平臺(tái)化。建設(shè)數(shù)據(jù)交換平臺(tái),支持?jǐn)?shù)據(jù)流動(dòng)。即有一個(gè)數(shù)據(jù)交換平臺(tái)支持系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)流動(dòng),對(duì)數(shù)據(jù)的流出方和流入方的權(quán)限和規(guī)則加以控制。
數(shù)據(jù)市集化。共享類數(shù)據(jù)集市化,即需即取。系統(tǒng)和系統(tǒng)之間的共享數(shù)據(jù)共享與數(shù)據(jù)市集,供相關(guān)的經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)使用,或者分析結(jié)果后最后回吐到市集。
數(shù)據(jù)使用工具化。建設(shè)數(shù)據(jù)ETL,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,變形,裝載。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)化/大數(shù)據(jù)平臺(tái)。存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)供經(jīng)營(yíng)分析使用。
數(shù)據(jù)分析平臺(tái)化。提供建模分析使用工具,進(jìn)行經(jīng)營(yíng)分析,形成分析結(jié)果,回吐給其它平臺(tái)。
數(shù)據(jù)可視化。對(duì)于一些數(shù)據(jù)分析結(jié)果做到可視化,能將數(shù)據(jù)通過(guò)圖形或者報(bào)表的方式展示給決策者。
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