智能數據治理平臺

睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一，入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時，在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中，連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

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睿治智能數據治理平臺

IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

淺談銀行的數據治理有哪些問題

時間：2020-02-21來源：知乎瀏覽數：811次

企業數據治理的實踐來看，目前在數據標準化這塊落地也存在很大的困難，雖然現在有些企業在數據標準整理上已經基本上有了一個完整的標準，也存在標準管理的體系，但在標準實際落地時存在很多困難，比如舊系統數據如何處理？新系統標準化如何落實？以及數據標準后續如何管理？這些都是很難解決的問題，僅數據標準化的一個問題就造成數據治理常常是虎頭蛇尾，難以持續。

而銀行數據治理，有兩件事情非常棘手，一個是有些系統陳舊，文檔少，沒人講的清楚具體業務怎樣紀錄數據，也有一些系統中比較冷門的業務可能也存在類似情況，無從談起數據治理了，當然這樣情況是少數，對全行數據治理影響不大。另一個情況是銀行內部按照業務部門組織系統，數據分屬各個業務部門，其中利害關系復雜，沒有大的魄力很難在數據治理上有太大成果。

最近也在做數據治理相關一些工作，要做好數據治理，應該要解決好如下一些問題。
1、要全行統一步調，自上而下推動數據治理工作。這點很容易形式上重視，但落地執行時各種阻力
2、要全行統一規劃，按照統一標準生產數據，并提交完備的數據文檔
3、要按照統一標準加工數據，包括數據采集，清洗，存儲等
4、要有一套完整的數據處理的平臺和數據質量監控分析工具

億信華辰在中國農發行數據治理咨詢和數據平臺實施的方案中，

建設內容：覆蓋全行主要業務系統數據，建設數據質量檢核系統，建立基礎標準和指標標準框架，搭建數據倉庫模型框架，全面推動數據治理工作的開展。
項目價值：對全行數據質量進行全面監控和檢核，提升數據質量，實現全行數據的統一、規范化管理，優化加強數據架構和模型管理，提高數據可用性