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睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一，入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時，在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中，連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

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IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

大數據時代的數據治理

時間：2020-03-19來源：知乎瀏覽數：918次

隨著Hadoop技術的提升，數據如何進來，如何整合，開展什么樣的應用都已經有了成熟的案例，可是，同傳統數倉時代一樣，垃圾進垃圾出，如何破？相比傳統數倉時代，進入Hadoop集群的數據更加的多樣、更加的復雜、量更足，這個數倉時代都沒有處理好的事情，如何能夠在大數據時代處理好，這是所有大數據應用者最最期盼的改變，也是大數據平臺建設者最有挑戰的難題：數據治理難的不是技術，而是流程，是協同，是管理。

數據治理并不等同于數據管理，而只是數據管理的頂層執行層面。數據管理指規劃、控制和提供數據及信息資產，發揮數據和信息資產的價值，強調在企業間或企業內部進行。數據治理是對數據資產管理活動行使權力和控制的活動集合（規劃、監控和執行）。數據治理制定正確的原則、政策、流程、操作規程，確保以正確的方式對數據和信息進行管理。

數據資產管理是業務部門和IT部門的共同職責，需要由業務部門和IT部門分別或共同制定相關決策，如業務運營模型、數據治理模型、企業信息模型、業務規范、信息規范、數據庫架構、數據倉庫/商務智能架構、元數據架構、技術元數據、數據安全管理等。

對于一個企業來說，把數據作為資產，才是建設大數據的最終目的，而不是僅僅是因為Hadoop架構帶來性價比和未來的擴展性。當一個企業把數據作為資產，他就像管理自己名下存折、信用卡一樣，定期梳理，無時無刻不關心資產的變化情況，關注資產的質量。

而資產目錄就是管理資產的形式和手段，他像菜單一樣對企業的資產進行梳理、分門別類，提供給使用者；使用者通過菜單，點選自己需要的數據，認可菜單對應的后端處理價值，后廚通過適當的加工，推出相應的數據服務；這是一個標準的流程，而這些流程之上，附著一整套數據管理目標和流程。

大數據平臺以數據資產目錄為核心，將元數據、數據標準、主數據、數據質量、數據生命周期、數據輪廓等信息在邏輯層面關聯起來，在管理層面上整合成統一的整體，構建起數據管理體系，全面的支持數據服務等具體應用。

根據DAMA(國際數據管理協會)的定義，數據治理(Data Governance)是指對數據資產的管理活動行使權力和控制的活動集合(規劃、監控和執行)。數據治理是識別、管理和解決幾種不同類型數據相關問題的手段，包括數據質量問題、數據命名和定義沖突、數據安全等問題。

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