企業內部開展企業數據資源整合工作,實現對企業核心業務、核心資源的綜合管控,是企業信息化的一個核心目標。通過體系化的數據資源管理平臺的建設,可有效打通企業內部之間的數據流通渠道,解決企業管理信息化在數據層面的核心問題,形成橫向集成、縱向貫通的高效、有序的信息流,發揮數據信息的基礎支撐作用,滿足企業對信息和數據的需求。數據資源管理平臺,幫助企業解決
數據集成和共享、盤活數據資產和有效規避信息孤島等問題。
在進行
數據標準化建設時,要重點考慮代價、效益和風險三個主要因素,確定代價最小、效益最好、風險最低的方案。
數據標準建設時考慮的六條基本原則如下:
1、規劃在內部的統一性。即方案總體的各個部分必須與整體戰略、規劃相互配套和銜接。
2、規劃與環境的一致性。即必須保持對現有環境的適應性。
3、規劃中存在的風險性。一方面要認真考慮數據標準可能發生的偏差,另一方面要提高實施方案預見能力,制定周密應變措施。
4、規劃推進時間序列性。要對數字標準化行動的具體步驟做出穩妥安排,避免個體主觀隨意性。
5、規劃與資源的合理配套性。要掌握配套資源的合理使用。
6、規劃的客觀可行性。要立足于現實,具有可行性和可操作性。
怎么建立數據標準
不同類別的數據標準可能需要設置不同的信息,所以在建立標準之前呢,我們可以先建個標準集,對標準進行分類,設置其需要填寫的屬性,每個標準集都可以自定義屬性。而且我們除了有單條新建標準的方法,即在新建標準頁面設置標準屬性值然后保存即可,也支持從excel文本中導入在表格中編輯好的標準到系統中,還提供了標準文檔管理,你可以上傳和管理任何格式文檔的標準。另外還支持從元數據拾取生成數據標準,用戶選擇元數據及元數據下的字段信息,設置元數據屬性與數據標準屬性的對應關系,自動獲取元數據屬性信息填充到標準中,形成標準。

想做大
數據治理,首先要把數據標準做好,否則匆忙建設各種
數據倉庫、
數據集市,最后發現標準有問題,質量不高,這時候再去建數據標準就會導致投資浪費問題。我們的數據治理管理平臺睿治有9大產品,從元數據、
主數據、數據標準、
數據質量再到數據處理、數據資產、數據交換和數據安全,可以打通數據治理的整個流程。所以了解數據標準的同時也該了解一下數據治理.
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