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IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

企業的數據標準管理包括什么？

時間：2020-05-08來源：知乎瀏覽數：939次

數據標準（Data Standards）是保障數據的內外部使用和交換的一致性和準確性的規范性約束。數據標準管理是規范數據標準的制定和實施的一系列活動，是數據資產管理的核心活動之一，對于政府和企業提升數據質量、厘清數據構成、打通數據孤島、加快數據流通、釋放數據價值有著至關重要的作用。但是目前，各行業缺少數據標準管理的理論指導和行業實踐案例，企業在標準建立、標準審核、標準落地、標準評估等方面仍存在諸多困難。

億信華辰數據標準管理平臺從數據標準制定、發布、落地實施、評估以及更新維護進行全生命周期的管理，可以滿足各個行業以及不同用戶的需求。以億信華辰數據標準管理平臺為例，企業的數據標準管理主要包括以下四個部分：

一、標準的規劃
企業的數據標準來源非常豐富，不僅有外部監管的要求，行業通用的標準，同時也要考慮到企業內部的實際情況，因此進行數據標準管理的第一步就是進行標準的規劃，通過調研分析研究數據標準整體分類框架和定義，以及對業務的支撐狀況，根據調研結果結合參照行業最佳實踐，定義企業自身的標準框架和分類體系，梳理審核數據標準范圍、分類框架和規劃實施路線圖。

二、標準的制定
在標準分類規劃的基礎上需要制定相應的數據標準，定義數據標準相關規則。制定標準需要遵循以下六大原則：共享性、唯一性、穩定性、可擴展性、前瞻性和可行性。依據業務調研和信息系統調研結果，分析診斷和歸納數據標準現狀和問題，依據國家和行業相關規定，結合企業自身發展需要，明確各數據元的業務含義、業務規則、數據元定義以及數據項屬性等，進行具體數據標準的編寫定義工作，通過權威部門（數據標準管理部門）的評審，達成一致后發布數據標準，形成數標版本。

三、標準的落地實施
事先確定好哪些數據標準需要落地以及哪些系統需要進行落地，將確認的數據標準與業務系統（新建系統或原有系統）進行映射，通過數據標準落地評估定期產出數據標準評估報告，對于不達標的元數據進行通報并進行改造；同時需要定期的對元數據標準覆蓋率進行檢核分析，定期產出元數據標準覆蓋率分析報告，綜合評價數據標準落地實施成效，逐步提高數據質量，逐步使全部數據符合數據標準。

四、標準的維護
數據標準并非一成不變，而是會隨著業務的發展變化以及數據標準執行效果不斷更新和完善。權威部門（數據標準管理部門）通過正式的評審流程及時進行數據標準更新、完善和發布，使數據標準保持最新最優，并對歷史版本的數據標準進行管理，使各版本的數據標準有跡可循。

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