摘要
隨著企業已建、在建、規劃建設的信息系統越來越多,企業需要構建一套統一的
主數據標準化體系作為支撐,保證各系統間的有效運轉、深度集成,為企業的高效決策提供可靠的數據依據。本文闡述了如何快速構建出一套規范化、標準化
主數據管理體系的完整過程,通過企業經營和生產管理的實踐,發掘主數據管理的核心價值,為企業實現主數據管理賦能
數字化轉型,提供相關參考及借鑒意義。
1. 引言
黨的十九大報告提出要“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”。中共中央總書記習近平主持中共中央政治局就實施國家大數據戰略學習時強調“大數據發展日新月異,我們應該審時度勢、精心謀劃、超前布局、力爭主動”。黨中央的高度重視進一步突出了大數據作為國家基礎性戰略性資源的重要地位,掌握豐富的高價值數據資源日益成為搶占未來發展主動權的前提和保障 [1]。
隨著企業信息化建設和應用的不斷深入,跨部門、跨層級、跨域的業務協同、數據交換要求日趨強烈,各類管理業務數據“一致性差”、“重復采集”、“集成共享難”的問題凸顯,有效緩解信息化建設過程中形成的信息孤島、數據煙筒成為企業當前以及今后信息化建設和數字化轉型的重要任務。如何充分利用企業主營業務信息系統積累沉淀和日益增加的主數據資源信息,踐行以客戶需求為導向,為企業創造精準的商業機會,實現總部與板塊、板塊與板塊、板塊內部的主數據信息共享是十分必要的。
主數據的建設策略是從解決核心業務實體數據的質量和業務協同入手,保障核心業務實體數據的一致性、唯一性、準確性 [2]。從主數據入手開展
數據資產管理,建設周期較短,能夠保障關鍵數據的唯一性、一致性及合規性。從IT建設的角度,主數據管理作為覆蓋整個企業范圍內的數據資產管理基礎,可以增強IT結構的靈活性,更靈活地適應企業業務變化。此外,主
數據質量的提高也能夠為后期
數據集成和數據整合打下良好的基礎。
2.主數據建設原則
主數據(Master Data)是指用來描述企業核心業務實體的數據,是在企業整個價值鏈上被重復、共享應用于多個業務流程和信息系統的高價值數據,具有特征一致性、識別唯一性、長期有效性和業務穩定性等特征 [3]。主數據管理(MDM: Master Data Management)是一系列規則、應用和技術,用以協調和管理與企業的核心業務實體相關的系統記錄數據。
主數據建設需本著“唯一性、標準化、穩定性、可擴展、安全性與保密性”的原則,提高企業主
數據標準體系的科學性、適用性 [4]。
1)唯一性原則。必須保證一個編碼對象僅賦予一個編碼,一個編碼只反映一個編碼對象,即一物一碼原則。
2)標準化原則。編碼盡可能采用已頒布的國際、國內有關標準,統一編碼形式,對沒有國標或行標的,可根據企業標準進行信息編碼,但必須與相關的國標和行標兼容。
3)穩定性原則。編碼一經確定,就不宜頻繁變動,編碼時要考慮其變化的可能性,盡可能保持編碼系統的相對穩定。
4)可擴展原則。以生產經營和管理活動相關的各類信息為編碼對象,全面覆蓋信息化建設的各個層面,兼顧業務變動和管理變革對編碼的可擴展性需要,設置適當的編碼空間冗余。
5)安全性與保密性原則。既考慮信息資源的充分共享,更要注重信息的保護和隔離,因此系統應分別針對不同的應用和不同的網絡通信環境,采取不同的措施,包括系統安全機制、數據存取的控制權限等。
3. 主數據解決方案
主數據解決方案主要包含統一標準、統一代碼、統一平臺、統一管控四部分。其中統一標準是基礎,統一代碼是過程,統一平臺是技術手段,統一管控是前提和保障 [5]。
3.1. 統一標準
數據標準應包含數據指標標準和信息代碼標準。其中,數據指標和信息代碼應分別建立自己的分類標準、描述標準、編碼標準等,標準的制定和建立可根據業務需求的緊急程度分期建設。以《信息分類編碼的基本原則和方法》(GB/T 7026-2002)和《信息分類編碼標準的編寫規定》(GB/T7027-2002)的標準要求為編制基礎,通過深入的調研,結合業內最佳實踐,制定平臺應用系統信息分類與編碼指南。
數據分類標準是數據標準化的基礎,科學合理的分類是數據標準成功的保障,描述標準是數據信息在標準化系統校對的主要依據,其信息的描述是由各信息的屬性字段連接而成,可針對數據分類建立標準化的描述模板,有效避免一物多碼現象。
統一編碼標準是系統之間數據共享的基礎,編碼標準的建立要遵循簡單性、唯一性、可擴展性等相關原則,既要方便當前應用系統的需求,又要考慮未來信息系統發展的需求。數據模型設計按照先進性、可靠性、一致性、通用性進行設計。研究國際上、行業內成熟的企業數據標準體系,形成集團特色的數據模型基礎。并且保證數據模型的相對穩定,支持數據模型的擴展與優化,進而保證企業信息資源的可持續利用 [6]。
3.2. 統一代碼
統一代碼是按照主數據標準和規范,對現有數據進行梳理和清理,形成規范的信息代碼庫(各業務系統可以采取不同的策略進行貫標)。按照一定的規則把零散、重復、不完整的
數據清洗干凈,得到精確、完整、一致、有效、唯一、統一的新的數據,通過數據清洗來保證主數據的唯一、精確、完整、一致和有效性。
結合主數據規劃成果和信息系統應用現狀,制定主數據的轉換及清洗方案。主要工作包括:
形成清理收集的模板,建立標準主數據與現有數據的映射關系;
結合主數據規劃成果和集團信息系統應用現狀,根據各業務數據在現有及計劃建設信息系統的主數據分布及
數據應用現狀的分析,提出現有信息系統主數據管理的詳細解決方案,包括但不限于數據的整理、清洗、映射、整合等;
進行主數據清理,指導提升光明食品集團及企業人員主數據清理力量和業務能力。
3.3. 統一平臺
主數據建設的相關成果最終需要通過平臺進行落地,以保障主數據的全生命周期管理,企業在進行主數據平臺選型通常需要符合以下原則:
統一性:統一性包括統一的系統建設規劃(特別是統一的技術架構的規劃、設計);統一的訪問控制策略;統一的資源展現規劃。
可擴展性:滿足集團現有項目的需求基礎上,要充分考慮到系統的可擴展性以及應用及系統不斷擴展的要求,以形成一個易于管理、可持續發展的體系結構。未來業務的擴展只須在現有機制的基礎上,增加新的應用與服務模塊。
安全性:全面考慮系統安全的多個方面,從網絡安全、系統平臺安全、應用安全的各項設計,防止非法用戶對重要的不宜公開的數據的侵入。
經濟性:從經濟成本與效益角度考慮,能簡單快速地建設平臺,充分利用現有的應用系統和IT投資,盡快為集團提供回報;隨著平臺業務的發展與擴充,增值平臺的任何一部分均可相對獨立地擴充。未來應用的擴展將是疊加式的,而不是取代式的。
先進性:采用市場領先的技術,使管理平臺項目居于國內外同業領先的地位,保證平臺在未來一段時間內順應IT技術的發展趨勢。
技術穩定性:采用市場當前已經成熟的技術,保證系統高可用性和高穩定性。
標準性和開放性:應遵循通用的國際或行業標準。
合規性、安全性、可審計:符合相關法規(如SOX法案)對 IT方面的規定,滿足相應的安全標準,并符合審計方面的要求。
3.4. 統一管控
為確保主數據工作的常態化運營,需要統一主數據管控體系,建立主數據管控組織、流程和考核機制。
1)建立主數據管理組織,明確組織成員的管理權限與職責、數據管控流程、主數據管理制度。為了提升主數據管理能力,在管控組織上,建立包括決策層、管理層和執行層三個層次的主數據管理機構 [7]。
決策層:設立主數據聯合工作組,該工作組為非常設組織,其主要負責根據主數據管控流程,對主數據相關重點問題進行聯合決策;半年召開一次例會,聽取信息化管理部關于主數據工作的匯報。
管理層:主要是信息化管理部,負責主數據標準規范的制定工作,包括主數據規范的管理和發布;負責對主數據的日常管理。
執行層:包括專職主數據管理員及職能部門的兼職主數據管理員,其中運行管理處主數據管理員負責主數據相關的系統改造、主數據清理、主數據稽核等具體工作,職能部門主數據管理員負責本部門主數據相關的協調、溝通、召集、以及主數據值的日常操作。
2)主數據管理制度主要包含各種辦法、規范、細則、手冊等,管理流程上,要做到信息代碼的全生命周期管理,在建立各種管理流程的基礎上,設置對應的管理角色和職責,并落實數據的歸口管理部門。
3)對于數據標準的制定、使用、推廣運用雖然制定了一定的規范,但由于缺乏監控考核體系,致使標準制定不到位現象時有發生。因此,針對主數據的使用情況,要建立績效考核體系,指定責任部門每年對主數據進行一次稽核,確保主數據管理規范的嚴格執行,按照集團主數據稽核管理流程進行。
4. 總結和展望
大數據時代,數據成為資產已經是行業共識,越來越多的企業將“
數據價值挖掘”作為重要的戰略方向。然而,隨著企業規模的不斷擴大和企業信息化建設的不斷深入,內部信息系統應用越來越多,數據量高速膨脹卻以“數據孤島”的形式儲存著,越來越多的企業開始有了主數據建設需求。主數據作為
數據治理的重要抓手,具有很高的業務價值,可以跨業務、跨部門、跨系統被重復利用,通過構建準確、唯一、權威的數據來源,建立企業主數據標準管理體系,可以提高企業數據質量和
數據資產價值,助力增強企業核心競爭力 [8]。
隨著新興技術的發展與變革,企業開展主數據管理實踐也迎來了新的機遇。主數據管理為
大數據分析和應用提供了良好的標準化環境,大
數據存儲和計算技術提高了主數據梳理和檢索的效率,為主數據管理提供了便捷的環境。云計算為主數據管理工具提供了能夠滿足“共享服務”功能的新的架構模式,采用微服務技術滿足主數據管理工具的高可用性、穩定性和易用性。通過主數據建設,一方面滿足企業對數據資產集中管控管理要求。同時,通過標準化應用平臺為企業內各類業務系統提供準確、快捷、智能的主數據共享服務,提高數據一致性和集成化,支撐集團主數據資產由分散管理轉向集中管控,進而支撐集團由規模效益向質量效益的轉型,為實現精細化管理打下基礎。
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