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睿治

智能數據治理平臺

睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一,入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時,在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中,連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

企業如何開展數據治理項目

時間:2020-06-30來源:知乎瀏覽數:1032

從大的階段來看,數據治理主要分為存量數據“由亂到治”的階段,以及增量數據嚴格按照規章制度實施確保“行不逾矩”的運營階段。在“由亂到治”的過程中,我們需要沉淀出規章制度、標準規范,以及輔以規章制度標準規范實施的工具和組織。在增量數據的運營階段,我們主要靠對應的組織確保規章制度的落實,通過審計定期考察實施效果,并在長期的運營中不斷完善規章制度。在實現存量數據“由亂到治”的階段,我們主要采取了“兩步走”策略,具體執行策略如下所示。

定標準,提質量
第一步,主要圍繞著業務標準、技術標準、數據安全標準和資源管理標準進行展開。通過業務標準,指導一線團隊完成指標的規范定義,最終達成業務對指標認知一致性這一目標;然后通過技術標準來指導研發同學規范建模,從技術層面解決模型擴展性差、冗余多等問題并保障數據一致性;通過安全標準來指導我們加強數據的安全管控,確保數據拿不走、走不脫,針對敏感數據,用戶看不懂;通過資源管理標準的制定,幫助我們在事前做好資源預算,在事中做好資源管理,在事后做好賬單管理。

業務標準
業務標準主要是指標的管理和運營標準,我們主要解決三個問題:指標由誰來定義,指標該如何定義,指標該如何運營。

技術標準
這里所說的技術標準,主要是針對數據RD提出的建模標準和數據生產規范,通過建模標準來明確數倉分層架構,并清晰定義每一層的邊界與職責,采用維度建模的設計理念。我們的整個倉庫架構分為四層:操作層、基礎事實層、中間層和應用層,并在每一層同步制定對應的建模規范。

安全標準
圍繞數據安全標準,首先要有數據的分級、分類標準,確保數據在上線前有著準確的密級。第二,針對數據使用方,要有明確的角色授權標準,通過分級分類和角色授權,來保障重要數據拿不走。第三,針對敏感數據,要有隱私管理標準,保障敏感數據的安全存儲,即使未授權用戶繞過權限管理拿到敏感數據,也要確保其看不懂。第四,通過制定審計標準,為后續的審計提供審計依據,確保數據走不脫。

資源管理標準
在資源管理方面,配送技術工程部已經對資源管理涉及的內容進行了合理抽象和準確定義,抽象出租戶、資源和項目組等概念。不管是后續的資源預算還是資源管理,我們都需要基于租戶和項目組來進行運營,因此,對于業務團隊而言,我們只需要將租戶和項目組特定職能劃分清楚,然后根據不同的職能歸屬我們的資產,并分配生產該資產所需要的資源。為了方便后續的運營,我們對每個租戶和項目組分配確定了責任人,由責任人對運營結果負責。

數據治理工具簡介
億信華辰經過十余年技術沉淀和項目錘煉,全面推出一站式數據治理管理平臺-睿治,幫助企業搭建數據治理全棧解決方案,由元數據、數據標準數據質量數據集成主數據、數據資產、數據交換、生命周期、數據安全等多產品組成。睿治作為一個智能敏捷的數據全生命周期管理應用平臺,全方位保障企業業務數據在采集、集成、交換、存儲、應用等一系列業務流程中的完整性、準確性、一致性和時效性。
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