數據是指對客觀事件進行記錄并可以鑒別的符號，是對客觀事物的性質、狀態以及相互關系等進行記載的物理符號或這些物理符號的組合。其實在我看來，數據可以分為兩個部分，一是數字，二是文字。數字是沒有意義的抽象符號，數據是有意義的數字。文字表意，數字表量，當兩者結合起來，數據就產生了。
在我們的生活和工作當中，數據無處不在。對企業來講，有很多數據是無關企業重大利益的數據，是沒有治理的必要的。數據治理的對象必須是重要的數據資源，是關乎企業重大商業利益的數據資源，這樣的數據資源可以稱其為“數據資產”。正如北大教授王漢生先生所說：“數據治理不是對“數據”的治理，而是對“數據資產”的治理，是對數據資產所有相關方利益的協調與規范。”
我們需要分開來理解這句話：
①什么是數據資產？
②數據資產的相關利益方是誰？
③協調與規范什么？
先說一說什么是數據資產。我們說不是所有數據都是數據資產，那到底什么才是數據資產呢？
《企業會計準則-基本準則》第20條規定：“資產是指企業過去的交易或者事項形成的、由企業擁有或者控制的、預期會給企業帶來經濟利益的資源。” 如果照貓畫虎修改一下，不難獲得一個關于數據資產的定義：“數據資產是指企業過去的交易或者事項形成的，由企業擁有或者控制的，預期會給企業帶來經濟利益的數據資源。”由此可見，數據要成為數據資產，至少要滿足3個核心必要條件：
①數據資產應該是企業的交易或者事項形成的；
②企業擁有或者控制；
③預期會給企業帶來經濟利益。
數據資產的利益相關方是誰？
根據數據資產的定義，數據資產的利益相關方，包括：
①數據的生產者，即通過業務交易或事項產生數據的人或組織。
②數據的擁有或控制者，生產數據的人不一定是擁有數據，就像我們天天上網的各種數據都不歸我們自己所有，而是落在了各個互聯網公司的數據庫中。
③
數據價值和經濟利益的收益者。數據治理就是對數據生產者、擁有或控制者，數據價值獲益者的規范和協調。
都什么是需要協調和規范？
首先是數據的標準化，定義統一的
數據標準，“寫中國字、說普通話”讓數據資產的相關利益方在同一個“頻道”溝通。數據的標準化包含幾個層面：①數據模型標準化。②核心數據實體的標準化（
主數據的標準化）。③關鍵指標的標準化。
其次是數據的確權。數據一旦成為資產，就一定有擁有方，或者實際控制人，可以把他們統稱產權人。與實物不同的是，實物的產權是比較明確的，數據則比較復雜。產品在生產制造過程中，并沒有與消費者交易之前，制造商擁有完全產權。產品生產出來后，消費者通過購買支付相應的貨幣，便擁有了產品的產權。而數據的生產過程就不一樣了，我們的各種上網行為每天都會產生大量的數據，例如：網上購物、瀏覽網頁、使用地圖、評論/評價……。這些數據到底歸誰所有？控制權該如何治理？這是擺在面前的一個難題！我們看到近幾年一些不良商家，利用我們的上網數據，導致安全隱私泄密的事件也層出不窮。希望隨著技術和商業的進步，盡快能夠找到解決方案！
第三是流程的優化。數據治理的兩個目標：一個是提質量，一個是控安全。互聯網數據的確權目前已經是一個世界級難題，做好企業業務流程的優化可能會對隱私保護起到一定的作用。通過業務流程優化，規范數據從產生、處理、使用到銷毀的整個生命周期，使得數據在各階段、各流程環節安全可控，合規使用。另外，通過一定的流程優化，通過對相關流程進行監管，按照數據的質量規則進行數據校驗，符合“垃圾進、垃圾出”的
數據采集、處理、存儲原則，提升數據治理，賦能業務應用。
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