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IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

銀行數據治理工作的落地面臨著眾多的困難與挑戰

時間：2020-07-09來源：小億瀏覽數：868次

數據治理越來越受到銀行、監管機構乃至國家層面的重視。銀行已經意識到高效的管理體系、統一的數據標準、良好的數據質量才是數據價值實現的基礎。在實踐中，國內銀行對于數據治理如何開展存在諸多的困惑，數據治理工作的落地也面臨著眾多的困難與挑戰。

數據治理實踐面臨的難點
在數字化時代背景之下，金融監管機構為促進金融行業健康發展及風險控制，進一步提升監管數據的統計質量，通過發布監管指引并將數據治理與監管評級掛鉤的方式來提高銀行業金融機構對數據治理工作的重視，并能夠結合自身實際，開展數據治理工作。

在ABCD（人工智能、區塊鏈、云計算、大數據）技術的創新驅動下，越來越多的商業銀行開啟數字化轉型之路。新興金融科技逐漸應用到客戶服務、業務受理、信貸流程、運營管理、風險管理和經營決策等銀行核心業務之中。

數字化轉型的一切都圍繞著數據，包括但不限于數據的獲取、沉淀、運用和洞察：有效的數據治理體系是保障，健全統一的數據標準是基礎，不斷完善的數據質量控制是方法，持續優化的數據應用是目標。有效的數據質量控制有利于客觀的分析和決策，有效地管理數據是銀行實現數字化轉型的基礎。

中小銀行數據現狀
缺乏公司級數據規范，數據多頭管理，部門數據互通靠自發或人工傳遞。
初步搭建公司級數據管控體系及基礎規范，但應用尚未下沉到業務部門，業務部門數據互通程度不理想
初步建立數據管理體系和數據管控工具，進行了平臺整合，各部門基本落實公司數據規范體系，行內實現高度的數據協同
實現了有效的數據管理和治理，數據管理體系全面完善，全面實現大數據應用。

雖然各銀行積極響應監管要求，開展數據治理工作，但《中小銀行金融科技發展研究報告（2019）》顯示中小銀行的數據治理基本處于萌芽期，達91%的中小銀行尚未開展有效的數據治理工作。

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